RBM被认为是受限的,因为没有两个节点,同层共享一个连接
玻尔兹曼机是一种随机神经网络,借鉴了模拟退火思想。
玻尔兹曼机的网络模型与BP神经网络的结构没有什么区别,只是训练的方式不太一样
玻尔兹曼机简单地讲就是一个无向图模型,一个概率无向图模型
Boltzmann机是第一个受统计力学启发的多层学习机,它是一类典型的随机神经网络属于反馈神经网络类型 。其命名来源于Boltzmann在统计热力学中的早期工作和网络本身的动态分布行为
它在神经元状态变化中引入了统计概率,网络的平衡状态服从Boltzmann分布,网络运行机制基于模拟退火算法。
可以用RBM实现电影推荐系统的
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