当前位置： 移动技术网 > IT编程>脚本编程>Python > Python数据结构与算法之字典树实现方法示例

Python数据结构与算法之字典树实现方法示例

2018年02月20日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

张店十一中,康宝莱曝光,指压板

本文实例讲述了Python数据结构与算法之字典树实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

class TrieTree():
  def __init__(self):
    self.root = {}
  def addNode(self,str):
    # 树中每个结点(除根节点)，包含到该结点的单词数，以及该结点后面出现字母的键
    nowdict = self.root
    for i in range(len(str)):
      if str[i] not in nowdict:  # 发现新的组合方式
        nowdict[str[i]] = {'count':0,'prefix':str[:i+1]}
      nowdict = nowdict[str[i]]  # 转移到下一个结点
    nowdict['count'] += 1
  def countWord(self,str):
    # 返回输入单词在树中出现的次数
    nowdict = self.root
    for s in str:
      if s not in nowdict:
        return 0
      nowdict = nowdict[s]  # 匹配当前结点,转下一个结点
    # 到了这一步证明单词存在
    return nowdict['count']
if __name__=="__main__":
  pass
  Text = ['b','abc','abd','bcd','abcd','efg','hii','bcd']
  t = TrieTree()
  for str in Text:
    t.addNode(str)
  print t.countWord('bcd')
>>> 2

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《》、《》、《》、《》、《》及《》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复

相关文章:

验证码：
最近更新的文章
大家感兴趣的文章
移动技术网