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多个环境配置Jupyter notebook

2020年07月26日  | 移动技术网科技  | 我要评论

多个环境配置Jupyter notebook

问题

在很久很久之前安装了tensorflow环境，并且能成功的运行Jupyter notebook。因为课程的需要还要装pytorch环境，然后运行Jupyter notebook。
我按照七七八八各种各样的帖子安装了pytorch并建立了kernel之后打算运行，网页上报错kernel error， import win32api
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。
我按照这个win32的报错疯狂搜索这个错误，并在github上找到了一样的报错，而且惊奇的发现我和题主有着惊人相似的心路历程（https://github.com/jupyter/notebook/issues/4980）。按照那个帖子的指引，我在pytorch环境下面都安装了这个东西，并用python import，都可以成功import，但是一到jupyer这里就是报错。

需要在最初安装jupyter的环境下安装

是这样的，我很久很久之前安装jupyter是在tensorflow下安装的，运行时需要先激活tensorflow环境才能顺利的运行（我也是今天才知道的，毕竟我用不到别的环境）。这次安装是直接在base环境里面安装的，所以我在base环境里面装还是运行都不可以。

jupyter配置多个kernel

首先，我们找到最初安装jupyter的环境，就是可以成功运行jupyter的环境，切换到这个环境！！

  1. 安装ipykernel
pip install ipykernel
  1. 切换到要生成kernel的环境，生成kernel
activate pytorch
ipykernel install --user --name pytorch --display-name "python-pytorch

按理说，这样就可以完事儿了。
查看安装的kernel

jupyter kernelspec list

删除kernel

jupyter kernelspec remove python-pytorch

本文地址：https://blog.csdn.net/qq_38629891/article/details/107558031

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