Python多线程的退出控制实现_Python

日常前言

最近接到一个抢票的爬虫外包，那个网站及其之捞，访问购票地址竟然还要排队，在购票高峰临时升一下服务器配置不行吗…没办法，甲方爸爸的要求还得做啊，其中一个障碍便是目标网站的后端限制了访问频次，俗话说：“上有政策，下有对策。” 立刻想到了多线程 + 多代理的方式进行访问。

但此时问题便来了，多代理还好说，再写个爬虫爬一堆下来就好，多线程可就麻烦多了，多线程一旦发出去了，基本等同于失控的状态，你无法去结束或者是重启一个线程，最多只能是获取线程的信息，没有实际的控制权，而且python官方也没有提供相应的结束函数。那么接下来，让我们来好好聊聊解决这个问题的思路。

单线程的结束

说实话，会百度在程序世界是一个优秀的习惯，不然怎么会有这么一张表情包呢

但是百度这一次却不尽人意，搜了很久，结果不尽人意，基本上所有的搜索结果都告诉我只有结束单个线程的方法，我也试过循环使用百度的结束函数，但最终都只能是结束的当前的这一个线程，无法达到目标。

贴一段搜到的单线程结束代码示例

def _async_raise(tid, exctype):
 tid = ctypes.c_long(tid)
 if not inspect.isclass(exctype):
  exctype = type(exctype)
 res = ctypes.pythonapi.pythreadstate_setasyncexc(tid, ctypes.py_object(exctype))
 if res == 0:
  raise valueerror("invalid thread id")
 elif res != 1:
  ctypes.pythonapi.pythreadstate_setasyncexc(tid, none)
  raise systemerror("pythreadstate_setasyncexc failed")
  
def stop_thread(thread):
 _async_raise(thread.ident, systemexit)

那怎么结束多个线程呢？

既然度娘也搜不到，那就自己探索，打开，其中一个daemon属性进入了视野，单词翻译过来便是守护进程，相信大家应该或多或少的听到过，以下是官方的释义，大概意思就是只要在启动线程之前设置了这个属性为true，当父进程结束时，所有的子进程跟着全部结束，这样就好办了，接下来看看代码部分。

daemon
a boolean value indicating whether this thread is a daemon thread (true) or not (false). this must be set before start() is called, otherwise runtimeerror is raised. its initial value is inherited from the creating thread; the main thread is not a daemon thread and therefore all threads created in the main thread default to daemon = false.

完整代码

import threading,time,random

class messy:
 def __init__(self):
  self.__messy = 0

 def m(self,i):
		# 随机时间进行打印
  time.sleep(random.random()*2)
  print(i)
  if i == 1:
   self.__messy = 1

 def main(self):
  threads = []
  # 将会启动10个线程,线程id为 1 时全部线程终止！
  for i in range(10):
   t = threading.thread(target=self.m,args=(i,))
   t.daemon = 1
   threads.append(t)
  # 启动所有线程
  for i in threads:
   i.start()
  # 当标志位【 messy 】时所有多线程结束
  while 1:
   if self.__messy:
    break
  print('线程已退出!')

messy().main()
# 继续执行后续程序
for i in range(5):
 print('yeah!')

此时，main这个函数对于多线程来讲，便是父进程，也就是守护进程。预计会进行10次循环的数字打印，但是当self.__messy这个标志位为真时，所有的剩余子线程将不会再执行，直接结束进行后续的操作

e.g:如下图便只打印了四次