我要评论统计每天的数据量变化，数据量变动超过一定范围时，进行告警。告警通过把对应的参数传递至相应接口。
python程序如下
#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
import pymysql as mdb
import os
import sys
import requests
import json
tar_conn = mdb.connect(host='192.168.56.128',port=3306,user='xxx',passwd='xxx123',db='bak_db')
tar_cur = tar_conn.cursor()
v_sql_dt =" select date_format(current_date(),'%y-%m-%d')t1 ,date_format(subdate(current_date(),interval 1 day),'%y-%m-%d')t2,date_format(subdate(current_date(),interval 1 week),'%y-%m-%d')t3,date_format(subdate(current_date(),interval 1 month),'%y-%m-%d %h:%i:00')t4"
v_extract_rows=tar_cur.execute(v_sql_dt)
v_res=tar_cur.fetchone()
v_dt1=v_res[0]
v_dt2=v_res[1]
v_dt3=v_res[2]
v_dt4=v_res[3]
print v_dt1,v_dt2,v_dt3,v_dt4
#v_start_time='2020-09-10'
#v_end_time='2020-09-11'
def get_cnt(v_dt):
v_sql1="select tb_rows from bak_db.tb_size where dt='%s';"%(v_dt)
v_extract_rows=tar_cur.execute(v_sql1)
v_res=tar_cur.fetchone()
v_cnt1=v_res[0]
return(v_cnt1)
(v_cnt_now)=get_cnt(v_dt1)
(v_cnt_1d)=get_cnt(v_dt2)
(v_cnt_1w)=get_cnt(v_dt3)
(v_cnt_1m)=get_cnt(v_dt4)
def f_notify(v_cnt_now,v_cnt_before,v_message):
v_rate1=abs(((v_cnt_before-v_cnt_now)*1.00/v_cnt_before*1.00)*100)
# print v_rate1,v_rate2
if (v_rate1>100 ) and (v_cnt_now>500 or v_cnt_before>500) :
v_level=1
v_list=[v_message,',','当前量：',str(v_cnt_now),',','前期量：',str(v_cnt_before)]
v_message1=''.join(v_list)
print v_message1
url = 'http://192.168.56.128:9000/api/v1/alarm' # 接口地址
body ={"level": v_level, "group": ["dba"], "msg": {"content": v_message1}}
headers = {'content-type': "application/json"} # 如有认证信息，添加认证信息即可，例如'authorization': 'app appid = xxx,token = xxxxxxxxxxxxxxxx'
response = requests.post(url, data = json.dumps(body), headers = headers) # body是json格式的，用 json.dumps(body)方式进行处理
print response.text
print response.status_code
f_notify(v_cnt_now,v_cnt_1d,'数据量与前一天相比波动超过100%')
f_notify(v_cnt_now,v_cnt_1w,'数据量与前一周相比波动超过100%')
f_notify(v_cnt_now,v_cnt_1m,'数据量与前一月相比波动超过100%')
tar_conn.close()
以上就是python统计mysql数据量变化并调用接口告警的示例代码的详细内容，更多关于python统计mysql数据量变化的资料请关注移动技术网其它相关文章！
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