XENIRO 讯琥科技应用案例（七）| 边缘计算和区块链赋能设备即服务（EaaS）_区块链

2020-2030年是机器经济蓬勃发展的十年，工业自动化程度会大幅提升，企业的服务模式也将经历重大变革。

需求决定未来。在以往的商业模式中，个人和企业用户习惯通过购买设备来获得所需要的服务，并承担相应的设备购买及维护成本。然而当设备、终端随着技术变得越来越复杂时，无论是个人还是企业用户，都面临着设备升级、维护及安全等一系列问题。回归到用户的根本需求，他们需要的是设备和终端所提供的服务（如云服务），而不是设备本身。

工业4.0 助推EaaS。设备即服务（Equipment as a Service, EaaS）由劳斯莱斯（Rolls-Royce）于1997年率先提出，是一种将机器设备租赁给使用方并根据预先设定的KPI定期收取服务费用的商业模式。随着工业互联网（IIoT）的出现，预测性维护、人工智能、物联网（IoT）解决方案变得越来越成熟，EaaS 也变得越来越智能，其早期采用者有望在竞争中占据有利地位。

图（一）：某EaaS AI检测设备服务*图片源于网络

EaaS 市场潜力巨大。IoT Analytics 2020发布的市场报告指出，2019年EaaS 市场份额为216亿美元，这一数字预计在2025年将达到1,310 亿美元。

本文将以视觉检测设备供应商向零部件制造商提供智慧EaaS 服务的案例，阐述“5G+多接入边缘计算（MEC）+分布式账本技术（DLT）” 如何赋能EaaS。

EaaS 能够帮助设备供应商创新运营模式，使其在整个设备生命周期中获得大量商业机会；对于客户而言，这种基于服务的商业模式可以帮助其优化现金流并提高运营效率。然而，当前EaaS 面临以下挑战，还未被广泛采用：

在制造业，随着物联网、大数据分析及人工智能等技术的长足进步，生产设备正在不断向着智能化的方向发展。越来越多的设备附加值来源于先进的控制算法和软件，这对数据的传输和处理能力提出了新的要求。本地化的数据处理需要价格高昂、自带处理能力的先进设备及/或大量的IT设备投入和后期运维，中心化的云服务又难以满足工业控制对于超低时延的要求。
客户与设备供应商之间需要准确地对约定的KPI进行测量和及时分享，避免数据丢失或遭到篡改。与之相对应的支付过程也存在可靠性及时效性等诸多挑战。
出于数据安全及隐私的考虑，工厂的大部分设备无法连接到外网，软件升级和更新通常需要设备供应商的现场技术支持，不但成本高昂，而且往往会造成大量的停机时间。
物联网设备数据标准不统一，各种中心化云服务又存在数据安全及用户隐私泄漏的风险，需要建立一个在多个授权方之间安全有效地进行数据共享的机制，确保数据的有效性、安全性和透明性，进而实现数据价值的最大化。

边缘计算和低时延、高宽带、高可靠5G网络将有效连接边缘端与云端，保障数据传输的稳定和远程管理的及时性。边缘计算通过在设备近端或园区网络边缘就近提供计算、网络和存储能力，可满足对海量数据（如4K高清视频等）处理过程的实时性要求；区块链技术利用共识机制和密码学技术保障数据隐私，确保数据只在授权方之间流转，为充分发掘和利用数据为各方创造新的服务价值奠定坚实基础。

如下图所示，在5G网络边缘，视觉检测设备供应商基于最新款的5G无线相机提供EaaS 解决方案，汽车零部件制造商使用视觉检测摄像头来控制产品的质量。摄像头获取的数据由部署在多接入边缘计算（MEC）的AI服务软件进行分析和处理，托管在SnapScale DLT (XENIRO 联盟链)的智能合约根据产品成功检测的数量向设备供应商付费。具体流程简图如下：

图（二）：视觉检测设备供应商提供的EaaS流程简图

5G无线相机通过内置的eSIM 验证身份，经过SnapScale DLT 身份授权后接入网络；
设备供应商将AI 图像识别软件通过Hyzen (XENRIO 边缘资源管理平台) 部署在指定的边缘MEC（具有低时延和强大的边缘计算能力）；
摄像机借助5G网络和边缘计算将用户数据（拍摄图像）及设备数据（各类运行状态参数）发送至附近的MEC，设备数据被加密后保存上链，设备供应商可实时监控设备运行状态，这将使预测性维护保养成为可能；
AI图像软件将对用户数据进行分析，并将检测结果实时发送给汽车零部件制造商，此外，检测结果经过加密后将同步存储在SnapScale DLT上;
在上述检测过程中，双方部署在SnapScale DLT上的智能合约将自动执行，根据成功检测产品的次数，汽车零部件制造商将在链上自动向设备供应商支付检测服务费用；
加密后保存在链上的数据可以在价值链的多个授权方之间进行安全数据共享。

“5G+MEC+DLT”赋能下的EaaS 解决方案让设备供应商通过数据驱动产品捕获了全新的商业模式。借助于5G和MEC技术，设备制造商通过对传感器搜集的数据进行深度分析，可以轻松从远处监控设备，并快速监测设备异常等状况，最大限度地减少生产中断和资产停机时间；结合大数据、人工智能、云计算等技术，设备供应商可以更专注于新产品和新服务的改进，创造更多的商业价值。

对于汽车零部件制造商来说，除了大幅减少前期设备投入，新型的EaaS 方案借助5G网络和MEC强大的边缘计算能力，进一步降低IT设备及运维投入；将应用服务部署在MEC上可以大大简化软件更新和升级流程；SnapScale DLT 通过智能合约实现业务流程的可信自动化，并能在保证安全及隐私的前提下，让数据在价值链中各授权方之间实现共享，创造全新的服务价值及商业模式。

从销售产品到销售服务，EaaS 将有效推动制造业的产业结构升级。设备制造商从销售设备转向销售专业服务，而作为设备使用方的生产企业则从购买设备转向购买服务。在工业4.0的场景下，随着各类生产设备的智能化升级，生产型企业在软件及其它IT技术方面的投入与日俱增，生产效率的提升将受制于企业的IT技术能力。对于制造业而言，智能化并非目的，而是技术手段，真正的目的始终还是按时向用户交付高质量、低成本的产品。

“5G+MEC+DLT”的全新EaaS 模式为企业带来的不仅是资源的优化配置，还有效率的大幅提升。借助高效的5G+边缘云服务以及基于分布式账本技术的可信数据交互解决方案，设备供应商可以为用户提供设备全生命周期的一站式解决方案，让生产企业能够更加专注于生产过程与产品质量，不断提升自身竞争力。

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