Mybatis plus 配置多数据源的实现示例_Java

记得面试时候，有面试官会问道，你们多数据源是怎么实现的呀。.......，一阵蒙蔽中，然后说道我们之前项目中，没有用到多数据源。

所幸，目前做得项目中有一个业务逻辑中，用到多个数据库数据情况，多数据源华丽上线。

一. mybatis plus

因为我们项目是springboot+mybatis plus，有些人一看，mybatis还知道对吧，mybatis plus是什么鬼，其实字面意思可以理解，就是对mybatis进行一些功能改造，一些封装升级，然后用起来特别方便。

核心功能的升级主要是以下三点：

支持通用的 crud、代码生成器与条件构造器。

通用 crud：定义好 mapper 接口后，只需要继承 basemapper<t> 接口即可获得通用的增删改查功能，无需编写任何接口方法与配置文件
条件构造器：通过 entitywrapper<t> （实体包装类），可以用于拼接 sql 语句，并且支持排序、分组查询等复杂的 sql
代码生成器：支持一系列的策略配置与全局配置，比 mybatis 的代码生成更好用

二.多数据源配置开始

思路：

1、yml中配置多个数据源信息
2、通过aop切换不同数据源
3、配合mybatis plus使用

1、yml配置

spring:
 aop:
   proxy-target-class: true
   auto: true
 datasource:
  druid:
   db1:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/eboot
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.driver
    initialsize: 5
    minidle: 5
    maxactive: 20
   db2:
    url: jdbc:oracle:thin:@192.168.136.222:orcl
    username: sa
    password: sa123456
    driver-class-name: oracle.jdbc.oracledriver
    initialsize: 5
    minidle: 5
    maxactive: 20

2、启动多个数据源

@enabletransactionmanagement //开启事务
@configuration //spring中常用到注解，与xml配置相对立。是两种加载bean方式
@mapperscan("com.df.openapi.**.mapper.db*") // 扫描mapperdao的地址
public class mybatisplusconfig {
 
  @bean
  public paginationinterceptor paginationinterceptor() {
    paginationinterceptor paginationinterceptor = new paginationinterceptor();
//    paginationinterceptor.setlocalpage(true); // 由于版本问题，有些类可能招不到这个方法，需要升级jar包
    return paginationinterceptor;
  }
 
  @bean(name = "db1")
  @configurationproperties(prefix = "spring.datasource.druid.db1")
  public datasource db1() {
    return druiddatasourcebuilder.create().build();
  }
 
  @bean(name = "db2")
  @configurationproperties(prefix = "spring.datasource.druid.db2")
  public datasource db2() {
    return druiddatasourcebuilder.create().build();
  }
 
  /**
   * 动态数据源配置
   *
   * @return
   */
  @bean
  @primary
  public datasource multipledatasource(@qualifier("db1") datasource db1,
                     @qualifier("db2") datasource db2) {
    dynamicdatasource dynamicdatasource = new dynamicdatasource();
    map<object, object> targetdatasources = new hashmap<>();
    targetdatasources.put(dbtypeenum.db1.getvalue(), db1);
    targetdatasources.put(dbtypeenum.db2.getvalue(), db2);
    dynamicdatasource.settargetdatasources(targetdatasources);
    dynamicdatasource.setdefaulttargetdatasource(db2); // 程序默认数据源，这个要根据程序调用数据源频次，经常把常调用的数据源作为默认
    return dynamicdatasource;
  }
 
  @bean("sqlsessionfactory")
  public sqlsessionfactory sqlsessionfactory() throws exception {
    mybatissqlsessionfactorybean sqlsessionfactory = new mybatissqlsessionfactorybean();
    sqlsessionfactory.setdatasource(multipledatasource(db1(), db2()));
 
    mybatisconfiguration configuration = new mybatisconfiguration();
    configuration.setjdbctypefornull(jdbctype.null);
    configuration.setmapunderscoretocamelcase(true);
    configuration.setcacheenabled(false);
    sqlsessionfactory.setconfiguration(configuration);
    //performanceinterceptor(),optimisticlockerinterceptor()
    //添加分页功能
    sqlsessionfactory.setplugins(new interceptor[]{
        paginationinterceptor()
    });
//    sqlsessionfactory.setglobalconfig(globalconfiguration()); //注释掉全局配置，因为在xml中读取就是全局配置
    return sqlsessionfactory.getobject();
  }
 
 /*  @bean
  public globalconfiguration globalconfiguration() {
    globalconfiguration conf = new globalconfiguration(new logicsqlinjector());
    conf.setlogicdeletevalue("-1");
    conf.setlogicnotdeletevalue("1");
    conf.setidtype(0);
    conf.setmetaobjecthandler(new mymetaobjecthandler());
    conf.setdbcolumnunderline(true);
    conf.setrefresh(true);
    return conf;
  }*/
}

3、dbtype枚举类

package com.df.openapi.config.db;
 
public enum dbtypeenum {
 
  db1("db1"), db2("db2");
  private string value;
 
  dbtypeenum(string value) {
    this.value = value;
  }
 
  public string getvalue() {
    return value;
  }
}

4、动态数据源决策

package com.df.openapi.config.db;
 
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.abstractroutingdatasource;
 
public class dynamicdatasource extends abstractroutingdatasource {
private static final logger logger = loggerfactory.getlogger(dynamicdatasource.class);
@override
protected object determinecurrentlookupkey() {
  string datasource = datasourcecontextholder.getdbtype();
  logger.debug("使用数据源 {}", datasource);
  return datasource;
}
}

5、设置、获取数据源

public class datasourcecontextholder {
 
  private static final logger logger = loggerfactory.getlogger(datasourcecontextholder.class);
 
  private static final threadlocal contextholder = new threadlocal<>(); //实际上就是开启多个线程，每个线程进行初始化一个数据源
  /**
   * 设置数据源
   * @param dbtypeenum
   */
  public static void setdbtype(dbtypeenum dbtypeenum) {
    contextholder.set(dbtypeenum.getvalue());
  }
 
  /**
   * 取得当前数据源
   * @return
   */
  public static string getdbtype() {
    return (string) contextholder.get();
  }
 
  /**
   * 清除上下文数据
   */
  public static void cleardbtype() {
    contextholder.remove();
  }
}

6、aop实现的数据源切换

@order设置的足够小是为了让他先执行

/**
 * aop的实现的数据源切换<br> * aop切点，实现mapper类找寻，找到所属大本营以后，如db1aspect(),则会调用<br> * db1()前面之前的操作，进行数据源的切换。
 */
@component
@order(value = -100)
@slf4j
@aspect
public class datasourceaspect {
 
  @pointcut("execution(* com.zwyl.bazhong.dao.mapper.db1..*.*(..))")
  private void db1aspect() {
  }
 
  @pointcut("execution(* com.zwyl.bazhong.dao.mapper.db2..*.*(..))")
  private void db2aspect() {
  }
 
  @before("db1aspect()")
  public void db1() {
    log.info("切换到db1 数据源...");
    datasourcecontextholder.setdbtype(dbtypeenum.db1);
  }
 
  @before("db2aspect()")
  public void db2() {
    log.info("切换到db2 数据源...");
    datasourcecontextholder.setdbtype(dbtypeenum.db2);
  }
}

7、mapper层结构

8、写一个service测试一下

@service
public class dictserviceimpl implements idictservice {
 
  @resource
  private ptdictmapper ptdictmapper; //来自db1
 
  @resource
  private sysdictmapper sysdictmapper; // 来自db2
 
 
  @override
  public void getbyid(string id) {
    ptdict dict = ptdictmapper.selectbyid("2bf6257fc8fe483c84c1ad7e89d632f6");
    sysdict sysdict = sysdictmapper.getbyid("49");
    system.out.println("123");
  }
}

9、测试结果

总结：其实整个过程可以理解成，配置多数据源 xml中 -------> 然后通过加载多数源到spring工厂中-------->然后创建多线程，每个数据源对应一个数据源--------->然后实际调用时候，会先通过aop匹配到某一具体数据源------------->然后实例化当前数据源

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