我要评论默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于warning级别的日志，这说明默认的日志级别设置为warning（日志级别等级critical > error > warning > info > debug），默认的日志格式为日志级别：logger名称：用户输出消息。
灵活配置日志级别，日志格式，输出位置
import logging
file_handler = logging.filehandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
logging.basicconfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%y-%m-%d %h:%m:%s %p',
handlers=[file_handler,],
level=logging.error
)
logging.error('你好')
日志切割
import time
import logging
from logging import handlers
sh = logging.streamhandler()
rh = handlers.rotatingfilehandler('myapp.log', maxbytes=1024,backupcount=5)
fh = handlers.timedrotatingfilehandler(filename='x2.log', when='s', interval=5, encoding='utf-8')
logging.basicconfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%y-%m-%d %h:%m:%s %p',
handlers=[fh,sh,rh],
level=logging.error
)
for i in range(1,100000):
time.sleep(1)
logging.error('keyboardinterrupt error %s'%str(i))
配置参数
logging.basicconfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：
filename：用指定的文件名创建filedhandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建streamhandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log','w'))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcname)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用unix标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativecreated)d 输出日志信息时的，自logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程id。可能没有
%(threadname)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程id。可能没有
%(message)s用户输出的消息
| 属性 | 格式 | 描述 |
|---|---|---|
| asctime | %(asctime)s | 日志产生的时间，默认格式为2003-07-08 16:49:45,896 |
| created | %(created)f | time.time()生成的日志创建时间戳 |
| filename | %(filename)s | 生成日志的程序名 |
| funcname | %(funcname)s | 调用日志的函数名 |
| levelname | %(levelname)s | 日志级别 ('debug', 'info', 'warning', 'error', 'critical') |
| levelno | %(levelno)s | 日志级别对应的数值 |
| lineno | %(lineno)d | 日志所针对的代码行号（如果可用的话） |
| module | %(module)s | 生成日志的模块名 |
| msecs | %(msecs)d | 日志生成时间的毫秒部分 |
| message | %(message)s | 具体的日志信息 |
| name | %(name)s | 日志调用者 |
| pathname | %(pathname)s | 生成日志的文件的完整路径 |
| process | %(process)d | 生成日志的进程id（如果可用） |
| processname | %(processname)s | 进程名（如果可用） |
| thread | %(thread)d | 生成日志的线程id（如果可用） |
| threadname | %(threadname)s | 线程名（如果可用） |
logger对象配置
针对不同的数据流设置不同的日志级别。
import logging
logger = logging.getlogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.filehandler('test.log',encoding='utf-8')
fh.setlevel(logging.debug)
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.streamhandler()
ch.setlevel(logging.info)
formatter = logging.formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setformatter(formatter)
ch.setformatter(formatter)
#logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addhandler(fh)
logger.addhandler(ch)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')
logging库提供了多个组件：logger、handler、filter、formatter。logger对象提供应用程序可直接使用的接口，handler发送日志到适当的目的地，filter提供了过滤日志信息的方法，formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setlevel(logging.debug)设置级别,当然，也可以通过fh.setlevel(logging.debug)单对文件流设置某个级别。
以上就是python logging模块的使用的详细内容，更多关于python logging模块的资料请关注移动技术网其它相关文章！
如您对本文有疑问或者有任何想说的，请点击进行留言回复，万千网友为您解惑！
网友评论