我要评论本文主要讲解如何使用python绘制三维的柱形图，如下图
源代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
#构造需要显示的值
x=np.arange(0, 5, step=1)#x轴的坐标
y=np.arange(0, 9, step=1)#y轴的坐标
#设置每一个（x，y）坐标所对应的z轴的值，在这边z（x，y）=x+y
z=np.zeros(shape=(5, 9))
for i in range(5):
for j in range(9):
z[i, j]=i+j
xx, yy=np.meshgrid(x, y)#网格化坐标
x, y=xx.ravel(), yy.ravel()#矩阵扁平化
bottom=np.zeros_like(x)#设置柱状图的底端位值
z=z.ravel()#扁平化矩阵
width=height=1#每一个柱子的长和宽
#绘图设置
fig=plt.figure()
ax=fig.gca(projection='3d')#三维坐标轴
ax.bar3d(x, y, bottom, width, height, z, shade=true)#
#坐标轴设置
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z(value)')
plt.show()
代码解读：
1、构造需要显示的数据
如下图所示，x坐标取值为[0,1,2,3,4]，y坐标取值为[0,1,2,3,4,5,6,7,8]，每一个(x,y)组合的值z=x+y，所需要绘制的图就是在x，y所对应的坐标位置上面根据z的值来绘制柱形图。
2、坐标设置
将坐标网格化, x=[0,1,2,3,4]，y=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]网格化的结果，如下图所示。可以理解为，x参照y进行了广播（broadcast）, y参照x进行了广播，分别添加了一个新的维度，并且进行复制。结合xx和yy就得到了所有的x，y的坐标组合，经过扁平化之后这种对应关系保持不变。代码中的bottom是用来设置绘制每一个柱子的z坐标的，在此全部都设置为0，而width和height设置每一个柱子的长和宽。
3、bar3d
ax.bar3d(x, y, bottom, width, height, z, shade=true)：
x，y：柱子在xy平面的起始坐标
bottom:柱子在z轴上的起始坐标
width、height:柱子的长宽
z：数字沿z轴的长度
shade:是否显示阴影（设置为true立体效果会更好）
shde=true
shade=false
如果需要绘制多个子图，并且里面每一个子图都是3d的，只需要将上述代码进行些许修改即可，案例如下：
fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(1, 3, 1, projection='3d') ax.bar3d(x, y, z, width, height, top, shade=true) ax=fig.add_subplot(1, 3, 2, projection='3d') ax.bar3d(x, y, z, width, height, top2, shade=true) ax=fig.add_subplot(1, 3, 3, projection='3d') ax.bar3d(x, y, z, width, height, top3, shade=true) plt.show()
以上就是如何用python绘制3d柱形图的详细内容，更多关于python绘制柱形图的资料请关注移动技术网其它相关文章！
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