JavaScript按日期查询MongoDB中的数据的要点示例_MongoDB

JavaScript按日期查询MongoDB中的数据的要点示例

group by date 聚合查询日期统计每天数据（信息量）
1

{ 
  "_id" : objectid("557ac1e2153c43c320393d9d"), 
  "msgtype" : "text", 
  "sendtime" : isodate("2015-06-12t11:26:26.000z") 
}

{ 
  "_id" : objectid("557ac1ee153c43c320393d9e"), 
  "msgtype" : "text", 
  "sendtime" : isodate("2015-06-12t11:26:38.000z") 
}

{ 
  "_id" : objectid("557ac2012de5d32d213963b5"), 
  "msgtype" : "text", 
  "sendtime" : isodate("2015-06-12t11:26:56.000z") 
}

{ 
  "_id" : objectid("557ac978bb31196e21d23868"), 
  "msgtype" : "text", 
  "sendtime" : isodate("2015-06-12t11:58:47.000z") 
}

{ 
  "_id" : objectid("557ac9afbb31196e21d23869"), 
  "msgtype" : "text", 
  "sendtime" : isodate("2015-06-12t11:59:43.000z") 
}

sql here

db.getcollection('wechat_message').aggregate( 
  [   
    {  $project : { day : {$substr: ["$sendtime", 0, 10] }}},     
    {  $group  : { _id : "$day", number : { $sum : 1 }}}, 
    {  $sort  : { _id : -1 }}     
  ] 
)

result here

"result" : [  
    { 
      "_id" : "2015-07-06", 
      "number" : 13.0000000000000000 
    },  
    { 
      "_id" : "2015-07-05", 
      "number" : 3.0000000000000000 
    },  
    { 
      "_id" : "2015-07-03", 
      "number" : 10.0000000000000000 
    },  
    { 
      "_id" : "2015-07-02", 
      "number" : 29.0000000000000000 
    }, 
]

查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询
mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。

第一种方式：

coll.aggregate([ 
     {$project:{senddate: {$substr: ['$sendtime', 0, 10]}, sendtime: 1, content:1}}, 
     {$match:{senddate: '2015-07-05'}}, 
    ])

第二种方式（第一种的变异）：

coll.aggregate([ 
     {$match: {'sendtime': {'$gte': new date('2015-07-05'), '$lt': new date('2015-07-06')}}}

第三中方式（第二种的变异）：

coll.aggregate([ 
     {$match: {'sendtime': {'$gte': new date('2015-07-05 00:00:00'), '$lte': new date('2015-07-05 23:59:59')}}}

查询结果如下（展示一种方式：其他展示略有不同）：

[ { _id: 5599b09bc16aac90e9fb7995, senddate: '2015-07-05' }, 
 { _id: 5599b161c16aac90e9fb7996, senddate: '2015-07-05' }, 
 { _id: 5599b161c16aac90e9fb7997, senddate: '2015-07-05' } ]