我要评论一、项目介绍
邑起购商城项目是最新推出的完整大型分布式架构电商平台，技术全面、业务深入，全网无出其右。技术涵盖：微服务架构+分布式+全栈+集群+部署+自动化运维+可视化CICD，对标阿里P6/P7，冲击40-60w。
项目由业务集群系统+后台管理系统构成，打通了分布式开发及全栈开发技能，包含前后分离全栈开发、Restful接口、数据校验、网关、注册发现、配置中心、熔断、限流、降级、链路追踪、性能监控、压力测试、系统预警、集群部署、持续集成、持续部署…
邑起购 大型分布式电商项目
【分布式基础_全栈开发篇】
使用SpringBoot+Vue+element-ui+逆向工程搭建全套后台管理系统，基于Docker环境，通过前后分离方式，以商品系统为例，手把手教大家进行全栈开发。
【分布式高级_微服务架构篇】
开发整个商城系统，掌握微服务的全套方案。使用SpringBoot+SpringCloud并配套SpringCloud Alibaba系列，引入全套微服务治理方案：Nacos注册中心/配置中心、Sentinel流量保护系统、Seata分布式事务&RabbitMQ柔性事务方案、SpringCloud-Gateway网关、Feign远程调用、Sleuth+Zipkin链路追踪系统、Spring Cache缓存、SpringSession跨子域Session同步方案、基于ElasticSearch7全文检索、异步编排与线程池、压力测试调优、Redisson分布式锁、分布式信号量等。
【高可用集群_架构师提升篇】
基于kubernetes集群，整合kubesphere可视化界面，搭建全套系统环境。使用集群化部署，包括Redis Cluster集群，MySQL主从与分库分表(使用ShardingSphere完成)集群，RabbitMQ镜像队列集群，ElasticSearch高可用集群。基于kubesphere整合Jenkins全可视化CICD，全套Pipeline流水线编写，参数化构建+手动确认模式保证。
1、项目背景
邑起购是一个B2C模式的电商平台。
2、项目架构图
3、项目技术&特色
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前后端分离开发，并开发基于Vue的后台管理系统
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SpringCloud全新的解决方案
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应用监控、限流、网关、熔断降级等分布式方案 全方法涉及
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透彻讲解分布式事务、分布式锁等分布式系统的难点
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分析测试与性能优化
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各种集群技术的区别以及使用
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CI/CD使用
4、项目前置要求
学习项目的前置知识
- 熟悉SpringBoot以及常见整合方案
- 了解SpringCloud
- 熟悉git，maven
- 熟悉linux，redis，docker基本操作
- 了解html，css，js，vue
- 熟练使用idea开发项目
二、邑起购电商项目整体效果展示
三、分布式基础概念
1、微服务
微服务架构风格，就像是把一个单独应用程序开发为一套小服务，每个小服务在自己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是HTTP API。这些服务围绕业务能力来构建，并通过完全自动化部署机制来独立部署。这些服务使用不同的编程语言书写，以及不同数据存储技术，并保持最低限度的集中式管理。
简而言之：拒绝大型单体应用，基于业务边界进行服务微化拆分，各个服务独立运行。
2、集群&分布式&节点
集群是个物理形态，分布式是个工作方式。
只要是一堆机器，就可以交集群，他们是不是一起协作干活，这个谁也不知道。
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。
集群指的是将几万台服务器集中在一起，实现同一业务。
例如：京东就是一个分布式系统，众多业务运行在不同的机器，所有业务构成了一个大型的业务集群。每一个小的业务，比如用户系统，访问压力大的时候一台服务器就不够了，我们就应该将用户系统部署到多个服务器中。也就是每个业务系统也可以叫做集群化。
分布式中的每一个节点，都可以做集群，而集群不一定是分布式的。
节点：集群中的一个服务器。
3、远程调用
在分布式系统中，各个服务可能处于不同的主机，但是服务之间不可避免相互调用，我们称为远程调用。
SpringCloud中使用Http+JSON的方式完成远程调用。
4、负载均衡
分布式系统中，A服务需要调用B服务，B服务在多台机器中都存在，A调用任意一个服务器即可完成功能。
为了使每一个服务器都不要太忙或者太闲，我们可以负载均衡的调用每一个服务器。提升网站的性能。
常见的负载均衡算法：
轮询：为第一个请求选择健康池的第一个后端服务器。然后按顺序往后依次选择，直到最后一个，然后循环。
最小连接：优先选择连接数最少，也就是压力最小的后端服务器。在会话较长的情况下可以考虑采取这种方式。
散列算法：根据请求源IP的散列来选择要转发的服务器。
5、服务注册/发现&注册中心
A服务调用B服务，A服务并不知道B服务当前在那几台服务器有，哪些正常，那些服务已经下线，解决这个问题可以进入注册中心。
如果某些服务下线，我们其他人可以实时的感知到其他服务的状态，从而避免调用不可用的服务。
6、配置中心
每一个服务最终都有大量的配置，并且每一个服务都可能部署在多台服务器上，我们经常需要变更配置。我们可以让每一个服务在配置中心获取自己的配置。
配置中心来集中管理服务器的配置信息。
7、服务熔断&服务降级
在服务架构中，微服务之间通过网络进行通信，存在相互依赖，当其中一个服务不可用时，有可能会造成雪崩。要防止这样的情况，必须要有错误机制来保护服务。
1）、服务熔断
设置服务的超时，当被调用的服务经常失败达到某个阈值，我们可以开启断路保护机制，后来的请求不在去调用这个服务，本地直接返回默认的数据。
2）、服务降级
在运维期间，当系统处于高峰期，系统资源紧张，我们可以让非核心降级运行。降级：某些服务不处理，或者简短处理【抛异常，返回MULL，调用Mock数据，调用FallBack处理逻辑】
8、API网关
在微服务中，API GateWay作为整体架构的最要部件，它抽象了微服务中都需要的公共功能，同时提供了客户端负载均衡，服务自动熔断，灰度发布，统一认证，限流流控，日志统计等丰富的功能，帮助我们解决很多API管理难题。
、API网关
在微服务中，API GateWay作为整体架构的最要部件，它抽象了微服务中都需要的公共功能，同时提供了客户端负载均衡，服务自动熔断，灰度发布，统一认证，限流流控，日志统计等丰富的功能，帮助我们解决很多API管理难题。
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