我要评论一. 打印图片属性、设置图片存储路径
代码如下：
#打印图片的属性、保存图片位置
import cv2 as cv
import numpy as np #numpy是一个开源的python科学计算库
def get_image_info(image):
print(type(image)) #type() 函数如果只有第一个参数则返回对象的类型 在这里函数显示图片类型为 numpy类型的数组
print(image.shape)
#图像矩阵的shape属性表示图像的大小，shape会返回tuple元组，
# 第一个元素表示矩阵行数，第二个元组表示矩阵列数，第三个元素是3，表示像素值由光的三原色组成
print(image.size) #返回图像的大小，size的具体值为shape三个元素的乘积
print(image.dtype) #数组元素的类型通过dtype属性获得
pixel_data=np.array(image)
print(pixel_data) # 打印图片矩阵 n维数组对象即矩阵对象
src=cv.imread('e:\imageload\example.png')
cv.namedwindow('input_image', cv.window_autosize)
cv.imshow('input_image', src)
get_image_info(src)
cv.imwrite("e:/example.png",src) #图片存储路径
# gray=cv.cvtcolor(src,cv.color_bgr2gray) #使图片颜色变为灰度
# cv.imwrite("e:/example.png",gray)
cv.waitkey(0)
cv.destroyallwindows()
二.电脑摄像头的调取和显示
代码如下：
#电脑摄像头的调取和显示
import cv2 as cv
def video_demo():
capture=cv.videocapture(0)
#参数为视频设备的id ，如果只有一个摄像头可以填0，表示打开默认的摄像头 这里的参数也可以是视频文件名路径，只要把视频文件的具体路径写进去就好
while true: #只要没跳出循环，则会循环播放每一帧 ,waitkey(10)表示间隔10ms
ret, frame = capture.read()
#read函数读取视频(摄像头)的某帧,它能返回两个参数. 第一个参数是bool型的ret，其值为true或false，代表有没有读到图片. 第二个参数是frame，是当前截取一帧的图片
frame=cv.flip(frame,1)
#翻转 0:沿x轴翻转(垂直翻转) 大于0:沿y轴翻转(水平翻转) 小于0:先沿x轴翻转，再沿y轴翻转，等价于旋转180°
cv.imshow("video",frame)
pc=cv.waitkey(10) #超过10ms, waitkey函数会返回-1，如果10ms内在键盘按了某个按键，则 waitkey函数会返回对应按键的ascii码值，ascii码值一定大于0
if pc>0:
break
# if cv.waitkey(10) == ord('z'): # 键盘输入z退出窗口，不按z点击关闭会一直关不掉 也可以设置成其他键。 ord()函数返回对应字符的ascii数值
# break
video_demo()
cv.destroyallwindows()
以上就是python+opencv图像处理——打印图片属性、设置存储路径、调用摄像头的详细内容，更多关于python+opencv图像处理的资料请关注移动技术网其它相关文章！
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