TensorFlow在windows上的安装_windows

TensorFlow在windows上的安装

一、下载安装Anaconda

1、Anaconda下载

下载地址：https://www.anaconda.com/download/
从清华镜像网站下载网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/
国内清华镜像网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2、Anaconda安装

安装过程中有一步是否将Anaconda添加至环境变量中，建议勾选，如果没有勾选，则需要手动添加环境变量。（其他就默认选项，点next就okk）

3、验证Anaconda是否安装成功：

win+R，输入cmd，命令窗口中输入“conda --version”
在这里插入图片描述
说明已经成功的安装上了Anaconda了。

检测目前安装了哪些环境：conda info --envs
检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python
安装不同版本的python：conda create --name tensorflow python=3.5
按照提示，激活之：activate tensorflow
确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：conda info --envs
检查新环境中的python版本：python --version
退出当前环境：deactivate

二、安装Tensorflow

1、关于gpu版本的安装

参考这个链接吧：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37086409
(有两种版本cpu,gpu，我的显卡不支持gpu，所以qaq）

2、关于cpu版本的安装

安装Tensorflow，在Anaconda Prompt中输入：pip install tensorflow
(记不清用了多少个教程了，老是以为自己没有安好，最后发现是验证出了问题)
列几个教程吧：
1）https://www.cnblogs.com/ming-4/p/11516728.html
2）https://blog.csdn.net/weixin_42555080/article/details/100704078
3）https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/84580243

3、验证TensorFlow是否安装成功【关键！】

通过以上步骤已经完成了安装工作，如何测试TensorFlow是否安装成功。直接在CMD（win+R) 或Anaconda Prompt中键入activate tensorflow，再键入python ，再键入以下代码：

【方法一，方法二都可能会报错，建议方法三、方法四。如果报错，建议复制报错信息，百度一下~】

1）方法一
https://blog.csdn.net/zqx951102/article/details/88896766

import tensorflow as tf 
sess = tf.Session() 
a = tf.constant(1) 
b = tf.constant(2) 
print(sess.run(a+b))

结果：3

在这里插入图片描述

2）方法二
https://blog.csdn.net/sinat_36502563/article/details/102302392

import tensorflow as tf 
sess = tf.compat.v1.Session() 
a = tf.constant(1) 
b = tf.constant(2) 
print(sess.run(a+b))

结果：3

在这里插入图片描述

3）方法三
https://www.cnblogs.com/zlc364624/p/12572916.html

import tensorflow as tf 
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
sess = tf.compat.v1.Session() 
a = tf.constant(1) 
b = tf.constant(2) 
print(sess.run(a+b))

结果：3

在这里插入图片描述

4）方法四
教程：cmd（win+R) 中输入：pip show tensorflow
（我用这个8太行，后来后来终于发现是我打开的方式不对）
其实应该在cmd中先输入：activate tensorflow，再输入pip show tensorflow
在这里插入图片描述
验证失败可能原因：https://www.cnblogs.com/hwh000/p/12597640.html