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[iOS/OC] dispatch_apply性能分析

2018年03月10日  | 移动技术网移动技术  | 我要评论

[iOS/OC] dispatch_apply性能分析。今天对dispatch_apply的性能进行了简单的分析，简单记录下。
dispatch_apply是GCD提供的，可以将迭代器转变为并发任务。
假设我们有一个计算斐波那契数列的算法(这里特意使用了递归)：

long fibonacci(long x)
{
    if (x <=1) {
        return 1;
    } else {
        return fibonacci(x-1) + fibonacci(x-2);
    }
}

我们有一个事情要做：计算第15个斐波那契数：

- (void) dosomething {
    fibonacci(15);
}

我们有一个任务要做：做50次的重复计算dosomething()，通常我们的做法是：

for (int i = 0; i
这个方法是串行的，会依次执行每次的单个计算，直至结束。如果我们需要并行计算，有一个比较简单的方法，就是使用dispatch_apply：
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(0, 0);
dispatch_apply(count, queue, ^(size_t index){
    [self dosomething];
});


那么，这里就会有一个利弊权衡了。什么时候用for循环进行串行操作，什么时候用dispatch_apply进行并行操作。当每次任务都是独立的时候，两种方案都可以用，这里我从性能的角度分析下两个方案。

dispatch_apply是一种多线程方案，将需要进行线程切换，线程同步等操作，会有一定的耗时，当单次任务执行的耗时较短，甚至小于线程切换的耗时时，显然使用for循环进行串行操作性能更优。


- (void)touch {
    NSInteger count = 50;
    // 1.dispatch
    NSTimeInterval date00,date01;
    date00 = [[NSDate date] timeIntervalSince1970];
    dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(0, 0);
    dispatch_apply(count, queue, ^(size_t index){
        [self dosomething];
    });
    date01 = [[NSDate date] timeIntervalSince1970];

    // 2.for
    NSTimeInterval date10,date11;
    date10 = [[NSDate date] timeIntervalSince1970];
    for (int i = 0; i<count; i++)="" {="" [self="" dosomething];="" }="" date11="[[NSDate" date]="" timeintervalsince1970];="" printf("dispatch\t:="" %f\n",="" date01="" -="" date00);="" printf("for\t\t\t:="" date10);="" printf("------------------------------------------------------------------\n");="" 


此处，我使用时间戳对两个方案的耗时进行了统计。



	
设备：真机iTouch 6G

	环境：singleView任务

	结论：单次任务耗时10us为临界值；当单次任务耗时在10us以内时，串行操作性能更优，单次任务耗时在10us以上时，并行操作性能更优。

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