数学建模

[TOC] 前言 暑假搞数学建模接触到了Python，不得已成为了一个Py吹，Python作为动态的高级语言，在方便的同时也伴随了想当强的灵活性，学Python首先是为了写爬虫，在写爬虫之前先来点小前奏，用Python的Selenium包实现模拟点击，完成启明星工作室论坛的自动签到。(因为本人老是沉 ...

一：上代码 #比例法def rate_method(p,n): lst =[] #保存各组席位数 sum_ =sum(p) #人数和 k =0#临时变量 for i in p: lst.append(i/sum_*n) k += int(i/sum_*n) while k!=n: max_ =0 f ...

上一篇博客已经给大家介绍了一些算法题，明天刚好是中秋了，这里祝大家中秋快乐。刚好赶上数学建模了，今天就先介绍与衡量算法水平的重要指标时间复杂度吧。在时间充裕情况下会更新5+2。之后还会介绍空间复杂度以及python内置函数的时间复杂度。 1.简介 先看一下什么是时间复杂度： 衡量代码的好坏，包括两个 ...

MATLAB！矩阵实验室！！没有矩阵运算的MATLAB是没有灵魂的。。。

A题 指纹密码  人的指纹具有唯一性、稳定性和可采集性等特点，是人的重要生物特征。指纹不仅可以在刑侦中用来确定嫌疑人的身份，还可以利用指纹识别技术来代替传统的身份认证方法（钥匙、证件、卡等身份标识物品，用户名和密码等身份标识知识）。目前，指纹识别技术已被广泛应用于门禁、考勤和电子设备解锁等领域。  一个完整的指纹识别系统应包含图像采集——图像处理——特征提取——特征编码——模式匹配等流程。借助指纹采集设备，可将指纹存储为图像格式。指纹图像一般占用较多的空间，且图像中的像素信息并不适合计算机进行分析或匹配

#本文章仅用于记录本人学习过程，当作笔记来用，如有侵权请及时告知，谢谢！6.1 数值微分与数值积分数值微分

数学建模03-排队论一.排队论排队论（queueing theory），或称随机服务系统理论，作为运筹学研究的一种有力手段，研究的内容有3个方面：系统的性态，即与排队有关的数量指标的概率规律性；系统的优化问题；统计推断，根据资料合理建立模型。目的是正确设计和有效运行各个服务系统，使之发挥最佳效益。排队论不仅在理论上达到了成熟阶段，而且其应用范围不断增加。概括起来，它已在电话交换网、公路、铁路、航空运输、工程管理、公共服务、货物存储和生产流水线过程等方面得到了广泛的应用。特别地，排队论是计算

数学建模04-图论一.图论图与网络是运筹学（Operations Research）中的一个经典和重要的分支。许多经济管理、工业工程、交通运输、计算机科学与信息技术、通讯与网络技术等诸多领域的问题。图的优化问题：最小支撑树；最短路径问题；最大流量问题，最小费用最大流问题。1.具体内容1.1 图论的基本概念1.1.1 图的定义1.1.2 其他定义1.1.3 图的矩阵表示1.2 图的优化问题1.2.1 相关函数函数名功能graphallshortes

A题 高油管的压力控制问题1问题1的第一小问，如何设置单向阀每次开启的时长，使得高压油管内的压力尽可能稳定在100MPa100MPa100MPa左右。首先要明确高压油管的工作原理以及过程。燃油经过高压油泵从A处进入高压油管，再由喷口B喷出。燃油进入和喷出的间歇性工作过程会导致高压油管内压力的变化。高压油管内部压力变化进气状态高压油管内的初始压力为100MPa100MPa100MPa，当高压油泵从A出进入高压油管时，此时高压油管的压力是增大的。质量守恒定律，高压油管内的燃油的体积不变，根据密度-质

层次分析法简介适合解决的问题类型解决问题的步骤第一步如何确定系统因素之间的关系？第二步第三步一致性检验如何计算权重？第四步该方法总结自清风老师的视频，之后做作业，有了自己的感悟，再把例子加上和本文的理论结合（给自己挖个坑）简介层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法适合解决的问题类型适合于具有分层交错评价指标

本博文源于matlab在概率论的应用。学过概率论的小伙伴知道要计算矩估计值需要跟原点矩和中心矩打交道。其中原点矩和中心距在概率论书中都有相应的公式我们会套用即可其中一阶原点矩就是数学期望，而用二阶样本中心距是来计算总体的方差的。了解到这些，在matlab编写代码时，对照概率论的书籍，就编写的非常愉快了。

这里用到了fillmissing函数调用方式：F=fillmissing(A,’constant’,V) %V代表填充缺失的数组或表条目 F = fillmissing(A,method) %method为指定的方法F = fillmissing(A,movmethod,window) %使用窗口长度为window的移动窗口均值或中位数填充缺失F = fillmissing(___,dim) %dim为维度，1时逐列填充，2时逐行填充method：‘extrap’与 method 相同‘

K-means聚类算法的学习笔记.首先,聚类算法是一种未知标签的情况下进行的一种分类,无监督学习关于K-means的算法网上也有许多介绍,主要记录一下自己的想法.以数模国赛2017年B为例1.首先碰到的问题是,有一堆的经纬度,怎么将这堆经纬度归类呢?从以下的图中其实可以观察到,主要为四类,东莞,佛山,广州,深圳.那么初始可以定义有四类.2.然后就是怎么归类的问题,我认为还是比较容易理解的.我们可以选取四个中心点,然后所有点里面,离哪个中心点近就归为中心点那类,然后就可以得到四类点.然后我们再

第一题.简单来讲,就是给了一些数据,让我们拟合回归方程.这是附件一的数据(任务相关数据)这是附件二的数据(会员相关数据,会员即执行任务的人)用excel地图将两类数据可视化.任务数据颜色为是否完成,高低为任务标价会员数据先对图分析一下,能注意到这些问题:任务主要分布在四个城市,东莞深圳广州佛山东莞完成度很高,深圳完成度很低会员有挺多离群数据点我们小组成员总结出的两个附件的一些影响因子:任务的位置:1.任务可能以四个城市为主,离城市越远,价格越贵.2.任务.

建模阶段多目标规划模型：第一个优化目标为总体风险尽可能小。第二个优化目标为总净收益尽可能大。约束条件为总购买额为M和单个购买额大于等于零。对于一个多目标优化模型，常用的考虑方式为先固定其中一个目标，再优化另一个目标。模型一、固定风险水平，优化收益模型二、固定盈利水平，极小化风险模型三、用投资偏好系数赋权更多：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89502094编程阶段模型一的求解示例文件# 1.导入相关库

Tposis法学习笔记适用的范围操作方法第一步 > 将原始矩阵正向化第二步>正向化矩阵标准化第三步>计算得分并归一化适用的范围TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法，又称为优劣解距离法。解决评价类问题中适用于有多个决策变量，或者指标的数据已知。同为评价类模型的层次分析法不适用于多个决策变量，并且标度比较模糊，在指标为精确的数据时不能反映出数据的特征。操作方法

第一问就是个相关性分析。具体而言，就是计算2015年和2020年各个指标的相关性。例如：2015年和2020年的SR这个指标的相关性是多少，计算方式用皮尔森方法即可。下面是代码```python# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 原始数据的问

2020年8月20日笔记加深理解默认代码中智能体状态的作用。以红方为例，对于每一个继承了agent类的RedRuleAgent而言，self中的agent_state衡量的是红方阵营的总体运行阶段，而不是特指其中独立的武器平台。仔细阅读了白皮书中有关轰炸机区域突击的内容。没有干扰机配合时，将轰炸机的投弹距离参数从80修改为70以后阵亡率大幅上升，会受到地防的严重威胁，设为80的时候也不太安全。...

前言本人小白，求大佬们放过！本篇文章介绍我们小组编写B题的思路，如有不足欢迎批评指正！原题考虑如下的小游戏：玩家凭借一张地图，利用初始资金购买一定数量的水和食物（包括食品和其他日常用品），从起点出发，在沙漠中行走。途中会遇到不同的天气，也可在矿山、村庄补充资金或资源，目标是在规定时间内到达终点，并保留尽可能多的资金。游戏的基本规则如下：（1）以天为基本时间单位，游戏的开始时间为第0天，玩家位于起点。玩家必须在截止日期或之前到达终点，到达终点后该玩家的游戏结束。（2）穿越沙漠需水和食物两种资源，它

2020年数学建模国赛B题题目：考虑如下的小游戏：玩家凭借一张地图，利用初始资金购买一定数量的水和食物（包括食品和其他日常用品），从起点出发，在沙漠中行走。途中会遇到不同的天气，也可在矿山、村庄补充资金或资源，目标是在规定时间内到达终点，并保留尽可能多的资金。游戏的基本规则如下：（1）以天为基本时间单位，游戏的开始时间为第0天，玩家位于起点。玩家必须在截止日期或之前到达终点，到达终点后该玩家的游戏结束。（2）穿越沙漠需水和食物两种资源，它们的最小计量单位均为箱。每天玩家拥有的水和食物质量之和不能超过