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评价类模型——Tposis法

2020年07月30日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

Tposis法学习笔记

适用的范围

TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法，又称为优劣解距离法。

解决评价类问题中适用于有多个决策变量，或者指标的数据已知。
同为评价类模型的层次分析法不适用于多个决策变量，并且标度比较模糊，在指标为精确的数据时不能反映出数据的特征。

操作方法

第一步 > 将原始矩阵正向化

正向化，即把指标的类型全部转化为极大型（把数值的意义统一）

常见指标类型如下：

在这里插入图片描述

极小型→极大型

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中间型→极大型

在这里插入图片描述

区间型→极大型

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第二步>正向化矩阵标准化

消除指标中不同量纲的影响

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第三步>计算得分并归一化

在这里插入图片描述

本文地址：https://blog.csdn.net/coralmss/article/details/107665429

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