https://leetcode-cn.com/problems/maximal-square/
在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。
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class Solution(object):
def maximalSquare(self, matrix):
if not matrix:
return 0
res = 0 # 记录结果
# 定义dp数组，每个元素代表当前位置可以达到的最大的正方形的边长
# 长宽都多补了一行一列是为了更方便处理边界上的点也防止越界发生
m = len(matrix)
n = len(matrix[0])
dp = [[0 for _ in range(n + 1)] for _ in range(m + 1)] # (m+1)*(n+1)
# 从 dp 的 [1,1] 位置开始遍历
for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
# 下面需要将坐标映射回 matrix 中，注意 dp 数组和 matrix 元素对应关系
if matrix[i - 1][j - 1] == '1': # 只有 1 才有可能构成正方形
if dp[i - 1][j - 1] and dp[i - 1][j] and dp[i][j - 1]:
# 如果当前点的左、上、左上都为 1， 才有机会构成更大的正方形
dp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1
else:
# 否则说明当前点的左、上、左上不全为1，也就是有0
# 那么当前节点构成的最大正方形就是自身构成的边长为 1 的正方形
dp[i][j] = 1
res = max(res, dp[i][j])
return pow(res, 2)
matrix = [["1", "0", "1", "0", "0"],
["1", "0", "1", "1", "1"],
["1", "1", "1", "1", "1"],
["1", "0", "0", "1", "0"]]
s = Solution()
print(s.maximalSquare(matrix)) # 4
本文地址：https://blog.csdn.net/IOT_victor/article/details/107677496
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