在Linux系统下安装Nvidia官方显卡驱动的方法
2018-07-08 13:56 | 评论：0 次 | 浏览: 0
这篇文章主要介绍了在Linux系统下安装Nvidia官方显卡驱动的方法,本文以CentOS系统作为环境进行演示,需要的朋友可以参考下... 15-07-06
ThinkPad 安装 Ubuntu 18.10 系统 -- 高分屏各项配置与Nvdia独显驱动
2018-11-30 14:37 | 评论：0 次 | 浏览: 0
索引： 商业开发实战总结 一、机器概述 1.屏幕：14'' 2.分辨率：1920*1080 3.显卡：Intel 核显 & Nvidia GeForce 940MX 独显 ，双显卡 4.其它硬件在 Linux 下可忽略 二、目标概述 1.系统安装后为中文环境 2.输入法为中文拼音输入法 3.屏幕显示 ...
Ubuntu18.04安装完应该做的一些事 显卡驱动安装和cuda8.0
2019-03-22 07:28 | 评论：0 次 | 浏览: 0
博主装Ubuntu18.04主要是为了用于跑深度学习，所以我们先来搞搞gcc环境 第一步：安装多版本gcc、g++可切换 切换版本命令 根据自己想要的环境选择 第二步：准备安装显卡驱动和cuda8.0等相关文件 最新cuda8.0 及其补丁 cuda_8.0.61.2_linux.run cuda_ ...
深度学习环境搭建（ubuntu16.04+Titan Xp安装显卡驱动+Cuda9.0+cudnn+其他软件）
2019-03-28 07:36 | 评论：0 次 | 浏览: 0
硬件环境 ubuntu 16.04LTS + windows10 双系统 NVIDIA TiTan XP 显卡（12G） 软件环境 搜狗输入法 显卡驱动：LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (418.56) https://www.nvidia.cn/Dow ...
ubuntu18.40 rtx2080ti安装显卡驱动/cuda/cudnn/tensorflow-gpu
2019-06-01 07:16 | 评论：0 次 | 浏览: 0
电脑环境 ubuntu 18.40 gpu rtx2080ti 一.安装显卡驱动 刚开始尝试用手动安装方式安装驱动 下载了驱动程序但是因为没有gcc所以放弃这种方法 后尝试最简单的方式 在 菜单--软件和更新中--附加驱动 中会自动显示需要的驱动程序 但是遗憾的是我的这里显示的是 没有可安装的驱动 ...
ubuntu18 安装坑点记录(华硕飞行堡垒)
2019-11-03 15:27 | 评论：0 次 | 浏览: 0
环境 电脑：华硕飞行堡垒FX53VD 显卡：集成显卡+NVIDIA显卡(linux版本很不友好) 镜像：ubuntu18.04.3 LTS 准备安装 开始安装前编辑 进入启动盘后，根据提示安装即可，如多次安装请在选择时选清除硬盘后安装 安装后出现，在图形界面下，输入密码登陆后，马上黑屏并自动关机 解 ...
Linux-Windows10双系统安装
2019-12-27 09:10 | 评论：0 次 | 浏览: 0
在Windows10系统上搭建完深度学习环境用于无人驾驶中的目标检测后，想在Linux系统上再尝试一下。由于VMware虚拟机安装的Linux系统不支持物理硬件，所以需要一步到位安装一个双系统。本文介绍如何安装双系统以及装完系统后的输入法和英伟达显卡驱动配置。 1.安装双系统 详细操作参考https ...
解决VMware安装linux系统启动后黑屏问题
2020-03-09 12:11 | 评论：0 次 | 浏览: 0
1、安装环境 1、huawei mate x cpu i5 82500u ，8g内存，独立显卡 2、vm 15 pro 3、问题描述 安装完linux系统，启动后黑
荐 【TensorFlow 2】Linux 下 TensorFlow 2.x 安装与环境配置
2020-07-11 20:41 | 评论：0 次 | 浏览: 0
教程目录TensorFlow 安装步骤安装 Anaconda安装 tensorflow2.xNVIDIA 显卡驱动的安装windowslinuxCUDA Toolkit 和 cuDNN 的安装验证安装IDE 设置VSCode下面总结一下安装过程和我踩过的坑。我主要参考的是下面这个官方教程，算比较完整。安装时可能遇到教程之外的坑，但大部分能查到解决方案。官方中文教程本文如有疏漏，欢迎指正。TensorFlow 安装步骤安装 AnacondaAnaconda能干嘛？用过python的应该知
卸载ubuntu，双系统重新搭建！从零开始搭建Linux深度学习环境！
2020-07-16 09:32 | 评论：0 次 | 浏览: 0
一、卸载旧的ubuntu二、重新安装ubuntu双系统三、anaconda安装四、显卡驱动+CUDA+cuDNN五、pytorch六、mmdet
深度学习入门——环境搭建
2020-07-20 16:39 | 评论：0 次 | 浏览: 0
简易的深度学习卷积神经网络环境搭建，总结如下已经准备好的初始化环境名称环境系统win 10英伟达显卡Geforce 150Anaconda3.0Python3.5.4创建完成后的环境名称环境pytorch0.4.0cuda9.0torchvision0.4.0第一步 使用Anaconda创建一个虚拟环境使用win + R和cmd进入终端命令行查看当前已经存在的Anaconda虚拟环境conda
Ubuntu系统安装显卡驱动(个人踩坑和出坑)
2020-07-23 15:51 | 评论：0 次 | 浏览: 0
因为要使用平时要使用双屏，而Linux双屏必须要装显卡驱动，使用Ubuntu16.04使用各种方法都失败了，都是开机重复登陆，由于踩坑卸载已安装的包，导致我以前配置的环境也失效，所以决定顺便升级系统尝试一下安装驱动。升级Ubuntu18.04，只采用了一种办法就成功：系统自带的软件和更新 ---->附加驱动 ---->选择合适专有驱动---->应用更改---->重启---->在设置中查看是否成功我的感觉是16.04版本系统可能对显卡驱动支持比较差，会出现各种坑，