深度学习

项目亮点：创始人为留美计算机博士，曾任职于微软亚洲研究院，之后带领华为诺亚方舟实验室的自然语言处理和深度学习团队，成为国际上可以和Deepmind、GoogleBrain、FacebookAIResearch比肩的语言智能研究团队；成立初期即获千万级天使轮投资；2018年营收近千万人民币。

21世纪,计算机科学的取得了飞跃式发展,人工智能技术是继物联网、云计算、大数据之后又一个里程碑式的发展阶段,目前人工智能已经被应用到计算机科学的各个领域如语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

意能通近日完成A轮数千万元融资。意能通是一家智能语音系统研发商，基于搜索引擎、机器学习、深度学习、大数据分析等技术，研发了一款智能蓝牙耳机，可通过语音交互，帮助用户安排日常生活、工作，广泛应用于机器人、智能家居、可穿戴设备等智能硬件。

近日，美国电脑协会(ACM)公布了有电脑界诺贝尔奖之称的图灵奖(TuringAward)，由3名30年来携手研究人工智能(AI)深度学习领域的先驱共有获得。3名得主分别是加拿大多伦多大学电脑科学教授约书亚·本吉奥(YoshuaBengio)、杰弗里·辛顿(GeoffreyHinton)和杨乐昆(Ya

互联网颠覆了一个又一个的产业，而医疗健康行业是下一个被互联网和人工智能颠覆的万亿级产业。对AI的探索让平安好医生扩大了“护城河”。通过深度学习，自然语言的处理技术，知识图谱和大数据的超算平台，独立研发了AIDoctor，在实践中累计的近4.1亿次咨询数据

专注家庭视觉应用领域的人工智能创业公司—杭州眼云智家科技有限公司的母公司，位于美国硅谷的Eyecloud.ai公司日前宣布已经完成由北极光创投进行种子轮融资。本轮融资资金将主要用于进一步深化嵌入式深度学习算法及开发智能视觉解决方案。

基于autograph的tf.keras流程tensorflow-gpu安装查看版本tf.keras简单编程流程tf.function装饰器实现自动图整体流程tensorflow-gpu安装笔者这里安装了anaconda3的最新版本,下载自清华大学镜像站,选择了ubuntu系统可用的Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh下载安装的,其它系统选择对应的版本即可,anaconda安装完成后,可以首先检查一下系

注：东北大学理学院大三暑期实训（第四天）卷积神经网络案例：识别数字Mnist数据集图像输入：图片尺寸越大，全连接（经典神经网络）所需要的计算量越大。可采用局部连接模式（卷积神经网络）来降低参数数目（局部感受野）。import warningswarnings.filterwarnings("ignore")import numpy as npimport pandas as pdfrom keras.utils import np_utilsimport matplotlib.pypl

import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt1.简单练习输出一个5*5的单位阵A=np.eye(5)Aarray([[1., 0., 0., 0., 0.], [0., 1., 0., 0., 0.], [0., 0., 1., 0., 0.], [0., 0., 0., 1., 0.], [0., 0., 0., 0., 1.]])2.单

引言：复现Pyramid Feature Attention Network for Saliency detection。该文发表于CVPR2019，有两种开源实现，基于pytorch和基于keras，本文都进行了尝试，其中主要使用Keras版本。1.环境条件所限，我使用的机器为Jetson Xavier。根据项目安装的包的版本如下：tensorboard 1.15.0tensorboardX 2.0tensorflow-.

这是一个读取VOC数据集的例子，供大家参考但是我想这更适合作为一个云备份，哈哈"""因为我打算先搞一下目标检测所以先用VOC这个轻量级的来做"""import torchimport torch.utils.data as dataimport numpy as npimport cv2import xml # 标注是xml格式try: import xml.etree.cElementTree as ET # 解析xml的c语言版的模块except Import.

Win10+Anaconda+TensorFlow+Pycharm的下载安装与环境配置前言**Anaconda的下载与安装TensorFlow的下载与安装Pycharm环境配置*1、Anaconda的下载与安装Anaconda下载地址：（1）清华大学开源软件镜像站：[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/]（2）官方网址：(https://www.anaconda.com/distribution/#download-

医学影像数据增强——水平翻转from PIL import Imageimport numpy as npimport osimport os.pathimport cv2### 水平翻转 ===rootdir = r'1' # 指明被遍历的文件夹，取文件名１下面的全部图片for parent, dirnames, filenames in os.walk(rootdir):for filename in filenames:print('parent is :' + paren

预训练词嵌入数据集是kaggle上的竞赛数据文本分类问题-电影评论的情感分析。https://www.kaggle.com/columbine/imdb-dataset-sentiment-analysis-in-csv-format。从头开始学习嵌入import pandas as pdimport numpy as np#读取csv文件train = pd.read_csv('/kaggle/input/imdb-dataset-sentiment-analysis-in-csv-.

torch 笔记一、模型操作添加层b = torchvision.models.alexnet().featuresd = torchvision.models.alexnet().avgpoolfor i in d.named_modules(): b.add_module('12',i[1])#12为位置索引改变层结构b[1] = Linear(2048, 10)冻结卷积层参数for i in range(10):#具体层数要看模型结构 if isintance(b[i

CSV文件(目标检测，单个图片对应单个文件、多个目标)转xml文件有目标的csv文件：无目标的csv文件：读取csv并写入xml(创建新的xml)#编辑xml文件的函数def csvtoxml(fname): with open(fname, 'r') as f: reader = csv.reader(f) #读取csv文件 a = Element('annotation') b = SubElement(a, 'fol

最近在学习Paddle，使用过程中有了些许的理解，所以把这部分内容记录下来，分享给大家，如果有问题也可以留言一起探讨~进入正文部分，Paddle下Conv2d这个API的使用说明，首先来看一下Conv2d的声明部分：paddle.fluid.dygraph.Conv2D(num_channels, num_filters, filter_size, \stride=1, padding=0, dilation=1, groups=None, param_attr=None, \bias_att

如果 TensorFlow 指令中兼有 CPU 和 GPU 实现，当该指令分配到设备时，GPU 设备有优先权。如果你的系统里有多个 GPU, 那么 ID 最小的 GPU 会默认使用。当我们要指定tensorflow运行的GPU或CPU设备时，可以使用tf.device()命令首先查看可用运算设备(CPU,GPU)from tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices())得..

cs224u 自然语言推理:任务和数据集-2 nli_01_task_and_data.ipynb__author__ = "Christopher Potts"__version__ = "CS224u, Stanford, Fall 2020"目录MultiNLI 属性SNLI 和 MultiNLIMultiNLI 属性五种类型的训练:小说:创作于1912-2010年，跨越多种体裁政府:来自政府网站的报告、信件、演讲等The Slate website电话:总机语料库旅游:

任务说明：编写一个钱币定位系统，其不仅能够检测出输入图像中各个钱币的边缘，同时，还能给出各个钱币的圆心坐标与半径。效果代码实现Canny边缘检测：# Author: Ji Qiu （BUPT）# filename: my_canny.pyimport cv2import numpy as npclass Canny: def __init__(self, Guassian_kernal_size, img, HT_high_threshold, HT_low_thresho