深度学习

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matplotlib是python的一个开源的2d绘图库，它的原作者是john d. hunter，因为在设计上借鉴了matlab，所以成为matplotlib。和pill

傅立叶变换时数字信号处理的重要方法之一，是法国数学家傅立叶在1807年在法国科学学会上发表的一篇文章中所提出的，在文章中使用了正弦函数描述温度分布，而且提出了一个著名的论断

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"TensorFlow 是谷歌 2015 年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为 TensorFlow 入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手 TensorFlow 和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的 TensorFlow 示例介绍如何使用 ...

2012年，深度学习算法在图像分类竞赛中展现出的显著性能提升引发了新一轮的ai热潮。 2015年，深度学习算法对芯片的快速增长需求引发了ai芯片创业热潮。 不过

intel近日发布了最新版的高性能深度学习优化库dnnl 1.2，证实即将推出的全新xe架构独立gpu的一项新技能，那就是支持int8整数数据类型。 dnnl此前叫做

ai（人工智能）是当今科技圈的热门话题，深度学习则是ai训练的重要手段之一。如何学习要靠硬件和算法支撑，这方面，intel力挺cpu，nvidia则力挺gpu。 日前

如今，随着深度学习的发展，python已经成为了深度学习研究中第一语言。绝大部分的深度学习工具包都有python的版本，很多重要算法都有python版本的实现。为了将这些算法应用到具体工程中，这些工具

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一、实验目的熟悉Python和numpy的基本用法掌握深度学习框架的应用二、实验内容在本机安装Anaconda或者纯Python环境，了解Python基本语法和numpy基本用法使用任意深度学习框架(TensorFlow，Keras等)实现MNIST手写数字识别*，正确率至少在90%以上*实现不用任何深度学习框架，仅使用numpy等基础库实现MNIST手写数字识别，正确率至少在85%以上三、实验过程3.1 安装Anaconda环境和PyCharm成功配置的环境如下..

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深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段，深度学习框架是智能时代的操作系统

人工智能在60多年的发展历程中，已经从人工规则、机器学习发展到了深度学习的阶段。4月23日，百度举办的首届WAVESUMMIT2019深度学习开发者峰会，也让中国深度学习迎来它的高光时刻。

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构建lstm模型，对样本进行训练和测试（

Keras是什么Keras是使用Python语言编写的深度学习API，是对TensorFlow框架的二次封装。即如果说TensorFlow是对深度学习算法的第一次包装实现其API接口，那么Keras就是对深度学习算法进行再次包装来实现更上层的API接口。因此，Keras开发的首要目标就是实现深度学习网络的快速搭建实现。Keras最初是作为ONEIROS项目(Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System)研究工作的一部分开发的

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更改 jupyter notebook 的默认目录 ---- 小记一下

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