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以下相关术语，在另一篇博文中有介绍。https://mp.csdn.net/postedit/85889608索引库的概念索引库中存放数据的基本单位是文档，文档中有很多域，索引库中可以是任何数据：包含结构化数据和非结构化数据转成文档之后存储在索引中。非结构化：泛指没有固定的结构，网上所有资源，如：视频、音乐、博客、网站.....将结构化数据写入到索引库的方式可以使...

A5站长网(admin5.com)1月19日消息，昨日的A5拍卖会上，精品5数层出，好含义域名不断，更是惊现极品豹子8888.cn，遗憾的是最终流拍，有意者可联系A5域名经纪人哦。A5拍卖提交信息：暂接受以下域名类型报名：2-5数字com、1-4数字cn/net、1-3数字cc/com.cn、2-4

A5站长网(admin5.com)1月7日消息，在昨日的A5拍卖会上，拥有“E搬家、E保洁、医百家、益保健”等含义ebj.com以26万成交，三数字cn、78开顺子“781.cn”则以23.5万成交……A5拍卖提交信息：暂接受以下域名类型报名：2-5数字com、1-4数字cn/net、1-3数字cc

A5站长网(admin5.com)12月8日消息，在上周五A5域名拍卖上，数字域名、3声域名与双拼域名等纷纷成功结拍，其中ds.cc以21万的最终结拍价成交，kqj.cn则以650000的价格结拍。A5拍卖提交信息：暂接受以下域名类型报名：2-5数字com、1-4数字cn/net、1-3数字cc/c

A5站长网(admin5.com)12月2日消息，在12月1日晚A5域名拍卖上，总计结拍20个域名，其中四数字7872.com以33万的昨日最高结拍价成交，XOQ.com与Jxm.cn分别以16万与6.5万的价格结拍。A5拍卖提交信息：暂接受以下域名类型报名：2-5数字com、1-4数字cn/net

dart如何实现udp组播，见另一篇：https://blog.csdn.net/qq_41074373/article/details/107463892在项目开发时，在本地可以成功广播，用抓包工具也可以抓到数据包。但是当打包成apk后，在真机上广播，抓包工具没有抓到数据包。后续查询资料知道，要保证app具有联网和gps定位的权限。在AndroidManifast.xml中增加： <!-- 获取运营商信息 --> <uses-permission an

网上已经有些文章讲了基本流程，见链接：我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客，小伙伴们求同去《eclipse 生成及使用C/C++静态库》, 一起来围观吧 https://blog.csdn.net/u012707739/article/details/77899880?utm_source=app不过从我上手生成.a文件时还是遇到问题，按照流程建完工程后，编译提示"no rule to make target ‘clean’ 或者’all’" 查了网上的解决方法，有的说文件路径不对，说ma

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《安卓的检测与反检测 》通过检测扫描包名来获取需要的信息，这篇阐述一下方法的扫描改包名容易改方法费事要多点。方法的扫描要用到反射。有什么意义呢，只要源代码不调整顺序枚举方法名和顺序组，合运算出来哈希值，只要是这个值嗯就是你。先看一下源文件https://www.androidos.net.cn/android/8.0.0_r4/xref/libcore/ojluni/src/main/java/java/lang/Class.javapublic Method[] getMethods() throw

闭包（closure）是Javascript语言的一个难点，闭包是一个函数与周围状态（词法环境）的引用捆绑在一起（封闭）的组合，在JavaScript中，每次创建函数时，都会同时创建闭包。闭包是一种保护私有变量的机制，在函数执行时形成私有的作用域，保护里面的私有变量不受外界干扰，即形成一个不销毁的栈环境。阅读本文前需要了解JS局部变量和全局变量。不清楚的可以看我的上篇文章：https://blog.csdn.net/qq_23853743/article/details/1069461001 计

参考大佬文章https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850文章目录1.KNN算法的个人理解2.KNN核心思想3.KNN的实现代码4.例子5.KNN的优缺点6.上面例子的测试代码1.KNN算法的个人理解个人感觉KNN算法（K-NearestNeighbor）一种极其简单粗暴的分类方法，举一个例子，比如说你想知道一个人是不是喜欢打游戏，就可以观察他最亲密的几个朋友是不是都喜欢打游戏，如果大多数都喜欢打游戏，可以推测这个人也喜欢打游戏.

记录自己在mmdetection配置中遇到的坑主要配置过程参考https://blog.csdn.net/david_lee13/article/details/102940221mmdet的版本和参考文章里的一致，为mmdet1.0rc0（使用旧版本是为了运行一个工程）在使用python setup.py develop安装mmdet的时候，出现了莫名其妙的一个报错：正在创建库 build\temp.win-amd64-3.6\Release\mmdet\ops\sigmoid_focal_los

十分感谢链接博主：https://blog.csdn.net/weixin_40313940/article/details/105915575训练一开始就出现nan，调参不能解决，那应该就是数据本身出现问题了，先将batch_size设为1（如果网络有BN层有可能会报错），然后shuffle=False，开始逐张图片进行检查，剔除有问题的即可。十分感谢参考链接博主给出的问题根源：xml文件中存在min>max的错误情况，导致导入的数据成为了“bad sample”，存在问题的xml文件如下图

看到一篇关于 Python办公自动化｜一键生成数据分析报告 的文章，感觉文章写得很好，记录下来，方便继续学习。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/107142320?fps=1&locationNum=2准备数据采用python中的faker模块实现数据的生成。生成了40个学生的数据，包括学号、姓名、性别、邮箱、语文分数、数学分数、英语分数、理综分数信息。代码如下：from faker import Fa

那，为了更加深刻理解ArrayList的底层原理实现，就写一个自定义的ArrayList集合，实现出底层的基本功能，关于一些底层的原理，可以参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_46726346/article/details/107562529好，言归正传，现在开始写：1、arraycopy的用法最开始想介绍一个方法arraycopy这个方法的使用，因为这个方法会被用到；我们用代码加图解来介绍：int arr[]=new int[5];for(int i

安装：本次部署为一主一从，分别在两个服务器上部署，所以不会设计到更改端口的问题，准备两台redis，redis安装请看这里：https://blog.csdn.net/xianyun1992/article/details/106182293配置：主从同样的配置：#bind 127.0.0.1 屏蔽这段，表示允许远程访问daemonize yes #默认为no，修改为yes，表示启动时在后台运行requirepass 123456 #设置下密码，123456为密码从服务器单独配置：slav

把最近刷的匹配问题全部放这里算了应该不会吧这个专题刷完大概率写着写着就鸽了1.Fire Net HDU - 1045 （二分图匹配 匈牙利算法）题目思路二分图匹配的简单题 第一次做没懂怎么建图看了下题解 发现是对行和列进行缩点然后对行和列重合的数字建边再跑匈牙利算法 求值ac代码#include <stdio.h>#include <iostream>#include <algorithm>#include <math.h>#in

转载自https://blog.csdn.net/hcnetbee/article/details/53692579，部分内容和排版稍作修改。 国密算法由国家密码局发布，包含SM1\ SM2\ SM3\ SM4\ SSF33算法;国际算法由美国的安全局发布，是现今最通用的商用算法。本文以分组密码算法(DES和SM4)、公钥密码算法(RSA和SM2)、摘要算法(SM3)为例，和大家...

参考自：https://blog.csdn.net/huweijian5/article/details/88903561前奏在安卓中一开始使用一个Token进行接口安全，但是Token假如过期时间设置的长，难免会有安全风险，假如设置的时间端，就会出现用户没用多久，就会使得用户需要重新登录采用双Token的方式，来使用户无感知的刷新Token，实现真正的免登录设计用户在登录之后返回access_token和refresh_token（这里假定他们的有效期分别是2小时和7天）当access_

调试模式的功能代码出错时，会在网页和控制台显示输出错误信息。但是生产环境中，需要把debug关闭，即false。当debug关闭时，需要设置allowed_hosts。这个变量是用来设置以后别人只能通过这个变量中的ip地址或者域名来进行访问。你不关闭的话即true，当你的网站出错误时，别人能看到你的很多敏感信息。偷了人家的图。https://blog.csdn.net/ifubing/article/details/105154582这里说一下，关闭debug后，可能会出现无法加载静态文件的问题，

前言：这几天因为要实验offboard模式，所以又重新试飞了一遍，但是又出现了很多问题。1.用usb线连接板卡和飞控，启动offboard模式后提示无法在usb模式下解锁，解决办法，所有参数关键字“usb”，将这个参数禁掉。2.飞机起飞后侧翻，检查输出发现输出不一样：a.校准电调，用老方法：https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/86499923b。校准px4时尽量准确操作 c。换固件版本，目前发现最新的版本有这个问题，但是换成1.8.

MySQL聚簇索引聚簇索引定义聚簇索引就是每张表构建一个B+树，每一个节点都是一***页***,叶子节点存放的是整张表的行记录，所以叶子节点也叫数据页。MySQL中的页页的概念页可以理解为一个存储空间，MySQL中每一页大小为16kb(16384)。MySQL每次查询数据时都是以页为单位取数据到内存中，即每次查询至少取一页的数据到内存，也叫***局部性原则***页的结构引用一篇大佬的文章https://blog.csdn.net/jh993627471/article/de

最近因为一些操作，想将命名不规范的pycharm安装目录的空格删掉，但是删掉以后，发现pycharm怎么也打不开了。在将脑汁都绞尽以后，参考一篇博客，终于发现了问题所在https://blog.csdn.net/weixin_45696455/article/details/106414316在看了上面一篇博客后，谢谢哥，茅塞顿开，原来是我破解的.vmoption文件问题，里面写了破解包路径，一旦修改pycharm路径后，将无法找到该破解包。但当我在文件夹打开.vmoption文件以后，发现我并没有写破

初始化、正则化、梯度校验首先声明本文参考https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918，通过学习自己动手实现了前文中的所有功能，自己动手实现了Xavier初始化参数，并归纳了一个思维导图，更加清晰地了解各个模块的功能及使用，对理解 多层的神经网络有很大的帮助。初始化参数import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport sklearnimport sklearn.dat

建模阶段多目标规划模型：第一个优化目标为总体风险尽可能小。第二个优化目标为总净收益尽可能大。约束条件为总购买额为M和单个购买额大于等于零。对于一个多目标优化模型，常用的考虑方式为先固定其中一个目标，再优化另一个目标。模型一、固定风险水平，优化收益模型二、固定盈利水平，极小化风险模型三、用投资偏好系数赋权更多：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89502094编程阶段模型一的求解示例文件# 1.导入相关库

一、PyFME安装【目前关于PyFME的介绍比较少，利用很长时间才摸索整理出来，如需转载请标注来源】因为PyFME不是标准的第三方库，无法使用pip直接安装（目前pip直接安装的是0.1版本的），可以直接去GitHub网站下载源代码进行安装和使用，源码网址：​​​​​​​https://github.com/AeroPython/PyFME1、首先在pycharm中创建虚拟环境，创建过程参考https://blog.csdn.net/weixin_40493501/article/details

Pygame 打字游戏项目完整工程资源链接： https://download.csdn.net/download/qq_41676952/12666420《Python编程：从入门到实践》这本书学了大概快一个月，觉得可以动手实践一下了，于是花了两天时间写了一个打字游戏的项目，练习盲打熟悉键盘，废话不多，直接看效果图：最上方显示的 time:29.6 speed: 60.8 errors: 3 为上次练习的结果标红的字母是第一次按下按键错误的内容，只有第一

反转一个单链表。示例:输入: 1->2->3->4->5->NULL输出: 5->4->3->2->1->NULL单向链表定义单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式。每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。链接域存放下一节点的位置（python中的标识），最后一个节点的链接域指向一个空值。来源：https://blog.csdn.net/m0_49180275/article/details/107508408解题

由于TensorFlow的静态图特点导致最近的一些实验无法完成，决定转战pytorch，自己做一个安装记录，也希望对有需要的小伙伴有所帮助先前安装的是cuda8.0，并非最新版本，因此需要安装对应版本的pytorch。在pytorch官网上https://pytorch.org/可以找到最新版本以及之前的版本在cmd中直接安装即可有的小伙伴（包括我）会发现直接使用pip安装基本不动，使用镜像也不动（镜像可参考https://blog.csdn.net/xo3ylAF9kGs/article/

Socket实现客户端与服务端的消息互传简述代码服务端客户端简述针对之前客户端与服务端连接后服务端不能发送消息做出了修改，使服务端与客户端实现消息互通。之前的链接: https://blog.csdn.net/qq_41512314/article/details/107636086客户端图示:服务端图示: 代码服务端import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.InputStrea