生殖器疱疹症状图,海杆,天佑被禁播
作为一个生活散漫的人，小Z每天早上都要耗费很久从一堆五颜六色的袜子中找出一双来穿。终于有一天，小Z再也无法忍受这恼人的找袜子过程，于是他决定听天由命……
具体来说，小Z把这N只袜子从1到N编号，然后从编号L到R(L尽管小Z并不在意两只袜子是不是完整的一双，甚至不在意两只袜子是否一左一右，他却很在意袜子的颜色，毕竟穿两只不同色的袜子会很尴尬。
你的任务便是告诉小Z，他有多大的概率抽到两只颜色相同的袜子。当然，小Z希望这个概率尽量高，所以他可能会询问多个(L,R)以方便自己选择。
输入文件第一行包含两个正整数N和M。N为袜子的数量，M为小Z所提的询问的数量。接下来一行包含N个正整数Ci，其中Ci表示第i只袜子的颜色，相同的颜色用相同的数字表示。再接下来M行，每行两个正整数L，R表示一个询问。
包含M行，对于每个询问在一行中输出分数A/B表示从该询问的区间[L,R]中随机抽出两只袜子颜色相同的概率。若该概率为0则输出0/1，否则输出的A/B必须为最简分数。（详见样例）
这道题方法是莫队算法，一种用于处理不带修改的区间查询问题的离线算法。
如果我们已知[l,r]的答案，并且左(右)端点移动一个单位后的答案能在O(1)时间内求得，就可以使用莫队算法。时间复杂度为O(n^1.5)。
对于这道题而言，我们用s[1]表示当前区间每种颜色袜子的个数，t表示当前区间袜子的总数。
则最终答案ans=∑(s[i]*(s[i]-1))/(t*(t-1))=(∑(s[i]^2-)-∑(s[i]))/(t^2-t)=(∑(s[i]^2)-t)/(t^2-t)。
这样我们只需要维护s数组和s[i]的平方和，就可以O(1)时间内进行转移了。
莫队算法其实就是一种暴力算法，只是与普通暴力算法不同，它将不同的询问进行了合理的排序，从而最小化了操作次数。
那如何排序才是最合理的呢？
我们将整个大区间分块，分成sqrt(n)块，每块sqrt(n)个数。再将所有询问排序，以左端点所在块为第一关键字，以右端点为第二关键字。排序之后计算每个区间答案，区间端点移动就暴力计算新的答案。
以下是时间复杂度的分析：
左端点所在块最多sqrt(n)种情况，而同一个块内右端点最多移动n的范围，所以右端点移动的总复杂度为O(n^1.5)。左端点每次移动范围为O(sqrt(n))，一共移动n次，所以左端点移动复杂度也为O(n^1.5)。加起来总复杂度为O(n^1.5)。
这样，这道题就可以完美解决了。
这里有一个关于曼哈顿距离最小生成树和莫队算法的链接：
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#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define F(i,j,n) for(int i=j;i<=n;i++)
#define D(i,j,n) for(int i=j;i>=n;i--)
#define ll long long
#define maxn 50005
using namespace std;
int n,m;
int pos[maxn],c[maxn];
ll s[maxn],sum;
struct data{int l,r,id;ll x,y;}a[maxn];
inline int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while (ch<'0'||ch>'9'){if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while (ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
return x*f;
}
inline bool cmp(data a,data b)
{
return pos[a.l]==pos[b.l]?a.ra[i].r;r--) update(r,-1);
for(;la[i].l;l--) update(l-1,1);
if (a[i].l==a[i].r)
{
a[i].x=0;a[i].y=1;
continue;
}
a[i].x=sum-(a[i].r-a[i].l+1);
a[i].y=(ll)(a[i].r-a[i].l+1)*(a[i].r-a[i].l);
ll tmp=gcd(a[i].y,a[i].x);
a[i].x/=tmp;a[i].y/=tmp;
}
sort(a+1,a+m+1,cmpid);
F(i,1,m) printf("%lld/%lld\n",a[i].x,a[i].y);
return 0;
}
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