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使用索引时数据库性能优化的必备技能之一。在mysql数据库中，有四种索引：聚焦索引（主键索引）、普通索引、唯一索引以及我们这里将要介绍的全文索引（funlltext index）。
全文索引（也称全文检索）是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用【分词技术】等多种算法智能分析出文本文字中关键词的频率和重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。
在mysql中，创建全文索引相对比较简单。例如：我们有一个文章表（article），其中有主键id（id）、文章标题（title）、文章内容（content）三个字段。现在我们希望能够在title和content两个列上创建全文索引，article表及全文索引的创建sql语句如下：
create table `article` ( `id` int(10) unsigned not null auto_increment, `title` varchar(200) default null, `content` text, primary key (`id`), fulltext key `title` (`title`,`content`) ) engine=myisam default charset=utf8;
上面就是在创建表的同时创建全文索引的sql示例。此外，如果我们要给已经存在的表的指定字段创建全文索引，同样以article表为例，我们可以使用如下sql语句进行创建：
alter table article add fulltext index fulltext_article(title,content);
在mysql中创建全文索引之后，现在就该了解如何使用了。众所周知，在数据库中进行模糊查询是使用like关键字进行查询的，例如：
select * from article where content like ‘%查询字符串%';
那么，我们在使用全文索引也这样使用吗？当然不是，我们必须使用特有的语法才能使用全文索引进行查询，例如，我们想要在article表的title和content列中全文检索指定的查询字符串，我们可以如下编写sql语句：
select * from article where match(title,content) against (‘查询字符串');
强烈注意：mysql自带的全文索引只能用于数据库引擎为myisam的数据表，如果是其他数据引擎，则全文索引不会生效。此外，mysql自带的全文索引只能对英文进行全文检索，目前无法对中文进行全文检索。如果需要对包含中文在内的文本数据进行全文检索，我们需要采用sphinx（斯芬克斯）/coreseek技术来处理中文。
注：目前，使用mysql自带的全文索引时，如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果。mysql全文索引所能找到的词默认最小长度为4个字符。另外，如果查询的字符串包含停止词，那么该停止词将会被忽略。
注：如果可能，请尽量先创建表并插入所有数据后再创建全文索引，而不要在创建表时就直接创建全文索引，因为前者比后者的全文索引效率要高。
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