此篇文章献给还处于Python零基础的小白们！保证你能入门不是问题

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• 表示什么都没有

• 如果函数没有返回值，可以返回 None

• 用来占位

三、内置数据结构

• list

• set

• dict

• tuple

list(列表）

# 1, 创建空列表 l1 =

[]

# 2. 创建带值的列表 l2 = [ 100

]

# 3. 创建列表，带多个值 l3 = [ 2 , 3 , 1 , 4 , 6 , 4 , 6

]

# 4. 使用list() l4 = list()

• # 用list a创建一个list b # 下面代码的含义是，对于所有a中的元素，逐个放入新列表b中 b = [i * 10 for i in

  a]

  # 还可以过滤原来list中的内容病放入新列表 # 比如原有列表a， 需要把所有a中的偶数生成新的列表b a = [x for x in range( 1 , 35 )] # 生成从1到34的一个列表 # 把a中所有偶数生成一个新的列表 b b = [m for m in a if m % 2 ==

  0]

  # 列表生成式可以嵌套 # 由两个列表a，b a = [i for i in range( 1 , 4 )] # 生成list a b = [i for i in range( 100 , 400 ) if i % 100 ==

  0]

  # 列表生成是可以嵌套,此时等于两个for循环嵌套 c = [ m + n for m in a for n in

  b]

  # 上面代码跟下面代码等价 for m in

  a:

  for n in

  b:

  print (m + n, end = " "

  )

  # 嵌套的列表生城市也可以用条件表达式 c = [ m + n for m in a for n in b if m + n < 250 ]

• 关于列表的常用函数

• copy: 拷贝，此函数是浅拷贝

  b = a.copy()

• count:查找列表中指定值或元素的个数

  a_len = a.count( 8 )

• extend:扩展列表，两个列表，把一个直接拼接到后一个上

  a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5

  ]

  b

  = [ 6 , 7 , 8 , 9 , 10

  ]

  a.extend(b)

• remove:在列表中删除指定的值的元素(如果被删除的值没在list中，则报错)

• clear:清空

• reverse:翻转列表内容，原地翻转

  a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5

  ]

  a.reverse()

• del 删除

• pop，从对位拿出一个元素，即把最后一个元素取出来

  last_ele = a.pop()

• insert: 制定位置插入

  # insert(index, data), 插入位置是index前面 a.insert( 3 , 666 )

• append 插入一个内容, 在末尾追加

  a = [ i for i in range( 1 , 5

  )]

  a.append(

  100 )

• min

• list：将其他格式的数据转换成list

  # 把range产生的内容转换成list print (list(range( 12 , 19 )))

• max:求列表中的最大值

  b = [ ' man ' , ' film ' , ' python '

  ]

  print (max(b))

• len:求列表长度

  a = [x for x in range( 1 , 100

  )]

  print (len(a))

tuple(元组)

# 创建空元组 t =

()

# 创建一个只有一个值的元组 t = ( 1

,)

t

= 1

,

# 创建多个值的元组 t = ( 1 , 2 , 3 , 4 , 5

)

t

= 1 , 2 , 3 , 4 , 5 # 使用其他结构创建 l = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5

]

t

= tuple(l)

元组的特性

• 是序列表，有序

• 元组数据值可以访问，不能修改

• 元组数据可以是任意类型

• list所有特性，除了可修改外，元组都具有

元组的函数

• len: 获取元组的长度

• max, min:最大最小值

• count: 计算制定数据出现的次数

• index:求制定元素在元组中的索引位置

set(集合)

# 集合的定义 s =

set()

# 此时，大括号内一定要有值，否则定义出的是一个dict s = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7

}

# 如果只是用大括号定义，则定义的是一个dict类型 d = {}

集合的特征

• 集合内数据无序，即无法使用索引和分片

• 集合内部数据元素具有唯一性，可以用来排除重复数据

• 集合内的数据，str, int, float, tuple,冰冻集合等，即内部只能放置可哈希数据

集合序列操作

• 成员检测(in,not in)

• 遍历

# for 循环 s = { 4 , 5 , " i "

}

for i in

s:

print (i, end = " "

)

# 带有元组的集合遍历 s = {( 1 , 2 , 3 ), ( " just " , " for " , " fun " ), ( 4 , 5 , 6

)}

for k,m,n in

s:

print (k, " -- " , m, " -- "

, n)

for k in

s:

print (k)

集合的内涵

# 普通集合内涵 # 以下集合在初始化后自动过滤掉重复元素 s = { 23 , 223 , 545 , 3 , 1 ,2 , 3 , 4 , 3 , 2 , 3 , 1 , 2 , 4 , 3

}

# 普通集合内涵 ss = {i for i in

s}

# 带条件的集合内涵 sss = {i for i in s if i % 2 ==

0}

# 多循环的集合内涵 s1 = { 1 , 2 , 3 , 4

}

s2

= { " just " , " for " , " fun "

}

s

= {m * n for m in s2 for n in

s1}

s

= {m * n for m in s2 for n in s1 if n == 2 }

集合函数

• len, max, min

• set:生成一个集合

• add：向集合内添加元素

• clear

• copy

• remove:移除制定的值，直接改变原有值，如果要删除的值不存在，报错

• discard:移除集合中指定的值，跟 remove 一样，但是入股要删除的话，不报错

• pop 随机移除一个元素

• 函数

• intersection: 交集

• difference:差集

• union: 并集

• issubset: 检查一个集合是否为另一个子集

• issuperset: 检查一个集合是否为另一个超集

• # 创建 s = frozenset()

dict(字典)

• 没有顺序的组合数据，数据以键值对形式出现

  # 字典的创建 # 创建空字典1 d =

  {}

  # 创建空字典2 d =

  dict()

  # 创建有值的字典， 每一组数据用冒号隔开， 每一对键值对用逗号隔开 d = { " one " : 1 , " two " : 2 , " three " : 3

  }

  # 用dict创建有内容字典1 d = dict({ " one " : 1 , " two " : 2 , " three " : 3

  })

  # 用dict创建有内容字典2 # 利用关键字参数 d = dict(one = 1 , two = 2 , three = 3

  )

  # d = dict( [( " one " , 1 ), ( " two " , 2 ), ( " three " , 3 )])

字典的特征

• 字典是序列类型，但是是无序序列，所以没有分片和索引

• 字典中的数据每个都有键值对组成，即kv对

• key: 必须是可哈希的值，比如int,string,float,tuple, 但是，list,set,dict 不行

• value: 任何值

字典常见操作

# 访问数据 d = { " one " : 1 , " two " : 2 , " three " : 3

}

# 注意访问格式 # 中括号内是键值 print (d[ " one "

])

d[

" one " ] = " eins " # 删除某个操作 # 使用del操作 del d[ " one "

]

# 成员检测， in， not in # 成员检测检测的是key内容 d = { " one " : 1 , " two " : 2 , " three " : 3

}

if 2 in

d:

print ( " value "

)

if " two " in

d:

print ( " key "

)

if ( " two " , 2 ) in

d:

print ( " kv "

)

# 按key来使用for循环 d = { " one " : 1 , " two " : 2 , " three " : 3

}

# 使用for循环，直接按key值访问 for k in

d:

print

(k, d[k])

# 上述代码可以改写成如下 for k in

d.keys():

print

(k, d[k])

# 只访问字典的值 for v in

d.values():

print

(v)

# 注意以下特殊用法 for k,v in

d.items():

print (k, ' -- ' ,v)

字典生成式

d = { " one " : 1 , " two " : 2 , " three " : 3

}

# 常规字典生成式 dd = {k:v for k,v in

d.items()}

# 加限制条件的字典生成式 dd = {k:v for k,v in d.items() if v % 2 == 0}

字典相关函数

• len, max, min, dict

• str(字典): 返回字典的字符串格式

• clear: 清空字典

• items: 返回字典的键值对组成的元组格式

• keys:返回字典的键组成的一个结构

• values: 同理，一个可迭代的结构

• get: 根据制定键返回相应的值

  d = { " one " : 1 , " two " : 2 , " three " : 3

  }

  print (d.get( " on333 "

  ))

  # get默认值是None，可以设置 print (d.get( " one " , 100 ))

• fromkeys: 使用指定的序列作为键，使用一个值作为字典的所有的键的值

  l = [ " eins " , " zwei " , " drei "

  ]

  # 注意fromkeys两个参数的类型 # 注意fromkeys的调用主体 d = dict.fromkeys(l, " oops " )

四、表达式

运算符

• 算数运算符

• 比较或者关系运算符

• 赋值运算符

• 逻辑运算符

• 位运算

• 成员运算

• 身份运算符

算数运算符

• 加 +

• 减 -

• 乘 *

• 除 /

• 取余 %

• 取商(地板除) //

• 幂运算 **

• :warning:Python 没有自增自减运算符

比较运算符

• ==

• !=

• >=

• <=

• 比较的结果是布尔值（True/False）

赋值运算符

• += （-=， ×=， /=, //=, %=, **=）

逻辑运算符

• and 逻辑与

• or 逻辑或

• not 逻辑非

• 结果如果是0则为False， 否则为True

• 短路

• Python 中没有异或运算

成员运算符号

• 用来检测某一个变量是否是另一个变量的成员

• in

• not in

身份运算

• is: 用来检测两个变量是否是同一个变量

• is not: 两个变量不是同一个变量

运算符的优先级

• 括号具有最高优先级

  ** 指数 (最高优先级)

  ~ + - 按位翻转

  ,

  一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)

  * / % // 乘，除，取模和取整除

  + - 加法减法

  \>> << 右移，左移运算符

  & 位 'AND'

  ^ | 位运算符

  <

  = < > > =

  比较运算符

  <>

  == ! =

  等于运算符

  = % = / = // = - = + = * = ** =

  赋值运算符

  is is not 身份运算符

  in not in 成员运算符

  not or and 逻辑运算符

五、程序结构

顺序

分支

• 基本语法

  # 表达式后面的冒号不能少 # 用缩进来表示同一个代码块 if

  条件表达式：

  语句1

  语句2

  语句3

  

  ..

• 双向分支

  # if 和 else 一个层级，其余语句一个层级 if

  条件表达式:

  语句1

  语句2

  

  else

  :

  语句1

  语句2

  

• 多路分支

  if

  条件表达式：

  语句1

  

  .

  elif

  条件表达式：

  语句1

  

  elif

  条件表达式：

  语句1

  

  

  ..

  else

  :

  语句1

  

  .

• Python 没有 switch-case 语句

循环

for 循环

for 变量 in

序列：

语句1

语句2

range

• 生成一个数字序列

• 范围:[m,n)

  # 打印 1～10 for i in range( 1 , 11

  ):

  print (i)

for-else

• 当for循环结束的时候，会执行else语句

• else语句可选

while 循环

while

条件表达式：

语句块

# 另外一种表达方法 while

条件表达式：

语句块1

else

：

语句块2

循环之break,continue,pass

• break： 无条件结束整个循环，简称循环猝死

• continue：无条件结束本次循环，从新进入下一轮循环

• pass：表示略过，通常用于站位，没有跳过功能

六、函数

• def关键字

• 代码缩进

  # 定义 def

  func():

  print ( " 这是一个函数 "

  )

  # 调用 func()

函数的参数和返回值

• 参数： 负责给函数传递一些必要的数据或者信息

• 形参（形式参数）： 在函数定义的时候用到的参数没有具体值，只是一个占位的符号，成为形参

• 实参（实际参数）： 在调用函数的时候输入的值

• 返回值： 函数的执行结果

• 使用 return 关键字

• 如果没有 return ，默认返回一个 None

• 函数一旦执行 return 语句，则无条件返回，即结束函数的执行

  # return语句的基本使用 # 函数打完招呼后返回一句话 def

  hello(person):

  print ( " {0}, 你肿么咧 "

  .format(person))

  print ( " Sir, 你不理额额就走咧 "

  )

  return " 我已经跟{0}打招呼了，{1}不理我 "

  .format(person, person)

  p

  = " 明月 " rst =

  hello(p)

  print (rst)

# 定义一个函数，打印一行九九乘法表 def

printLine(row):

for col in range( 1 , row + 1

):

# print函数默认任务打印完毕后换行 print ( row * col, end = " "

)

print ( ""

)

# 九九乘法表 # version 2.0 for row in range( 1 , 10

):

printLine(row)

参数详解

• 参数分类

• 普通参数

• 默认参数

• 关键字参数

• 收集参数

• 普通参数

• 参见上例

• 定义的时候直接定义变量名

• 调用的时候直接把变量或者值放入指定位置

  def 函数名（参数1， 参数2，

  

  .):

  函数体

  # 调用 函数名（value1, value2,

  

  

  .)

• 默认参数

• 形参带有默认值

• 调用的时候，如果没有对相应形参赋值，则使用默认值

  def func_name(p1 = v1, p2 = v2

  

  

  

  .):

  func_block

  # 调用1

  func_name()

  # 调用2 value1 = 100 value2 = 200 func_name(value1,value2)

• 关键字参数

  def func(p1 = v1, p2 = v2

  

  ..):

  func_body

  # 调用函数： func(p1 = value1, p2 = value2

  

  

  .)

• 收集参数

• 把没有位置，不能和定义时的参数位置相对应的参数，放入一个特定的数据结构中

  def func( *

  args):

  func_body

  # 按照list使用方式访问args得到传入的参数 # 调用： func(p1, p2, p3,

  

  ..)

收集参数混合调用的顺序问题

• 收集参数，关键字参数，普通参数可以混合使用

• 使用规则就是，普通参数和关键字参数优先

• 定义的时候一般找普通参数，关键字参数，收集参数 tuple，收集参数 dict

返回值

• 函数和过程的区别

• 有无返回值

• 需要用return显示返回内容，

• 如果没有返回，则默认返回None

递归函数

• python对递归深度有限制，超过限制报错

  # 斐波那契额数列 # 一列数字，第一个值是1， 第二个也是1， 从第三个开始，每一个数字的值等于前两个数字出现的值的和 # 数学公式为： f(1) = 1, f(2) = 1, f(n) = f(n-1) + f(n-2) # 例如： 1,1，2，3,5,8,13.。。。。。。。。 # n表示求第n个数子的斐波那契数列的值 def

  fib(n):

  if n == 1

  :

  return 1 if n == 2

  :

  return 1 return fib(n - 1 ) + fib(n - 2

  )

  print (fib( 3

  ))

  print (fib( 10 ))

• 汉诺塔问题

• 规则：

• 方法：

1. n=1： 直接把A上的一个盘子移动到C上， A->C

2. n=2:

3. n=3:

4. n = n：

1. 把小盘子从A放到B上， A->B

2. 把大盘子从A放到C上， A->C

3. 把小盘子从B放到C上， B->C

1. 把A上的两个盘子，通过C移动到B上去， 调用递归实现

2. 把A上剩下的一个最大盘子移动到C上， A->C

3. 把B上两个盘子，借助于A，挪到C上去， 调用递归

1. 把A上的n-1个盘子，借助于C，移动到B上去，调用递归

2. 把A上的最大盘子，也是唯一一个，移动到C上，A->C

3. 把B上n-1个盘子，借助于A，移动到C上， 调用递归

1. 每次移动一个盘子

2. 任何时候大盘子在下面，小盘子在上面

def

hano(n, a, b, c):

'''

汉诺塔的递归实现

n：代表几个盘子

a：代表第一个塔，开始的塔

b：代表第二个塔，中间过渡的塔

c：代表第三个塔, 目标塔

''' if n == 1

:

print (a, " --> "

, c)

return

None

'''

if n == 2:

print(a, "-->", b)

print(a, "-->", c)

print(b, "-->", c)

return None

''' # 把n-1个盘子，从a塔借助于c塔，挪到b塔上去 hano(n - 1

, a, c, b)

print (a, " --> "

, c)

# 把n-1个盘子，从b塔，借助于a塔，挪到c塔上去 hano(n - 1 ,b, a, c)

a = " A " b = " B " c = " C " n = 1

hano(n, a, b, c)

n

= 2

hano(n, a, b, c)

n

= 3 hano(n, a, b, c)

查找函数帮助文档

• 用 help 函数

  help( print )

• 使用__doc__

  def

  stu(name, age):

  '''

  这是文档的文字内容

  :param name: 表示学生的姓名

  :param age: 表示学生的年龄

  :return: 此函数没有返回值

  ''' pass print

  (help(stu))

  print ( " * " * 20

  )

  print (stu. __doc__ )

七、变量作用域

• 分类：按照作用域分类

• 全局(global): 在函数外部定义

• 局部（local)：在函数内部定义

• LEGB原则

• L（Local）局部作用域

• E（Enclosing function locale）外部嵌套函数作用域

• G（Global module）函数定义所在模块作用域

• B（Buildin）： python内置魔抗的作用域

提升局部变量为全局变量(使用global)

def

fun():

global

b1

b1

= 100 print

(b1)

print ( " I am in fun "

)

# b2的作用范围是fun b2 = 99 print

(b2)

fun()

print (b1)

globals, locals函数

• 可以通过globals和locals显示出局部变量和全局变量

  # globals 和 locals # globals 和 locals 叫做内建函数 a = 1 b = 2 def

  fun(c,d):

  e

  = 111 print ( " Locals={0} "

  .format(locals()))

  print ( " Globals={0} "

  .format(globals()))

  fun(

  100 , 200 )

eval()函数

• 把一个字符串当成一个表达式来执行， 返回表达式执行后的结果

  eval(string_code, globals = None, locals = None)

exec()函数

跟eval功能类似， 但是，不返回结果

exec (string_code, globals = None, locals = None)

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