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一、下载Python
https://www.python.org/downloads/
可以下载到各版本的Python，这里以windows安装为例，下载了python-3.7.0.exe。
二、安装Python
勾选添加Add Python 3.7 to PATH，选择自定义安装，第一页和第二页全部勾选，尤其是准备使用C++调用Python的，需要勾选debugging symbols，否则debug下没有对应库。
注意：若同时安装32位和64位的库，或者安装多版本的库，需要在PATH下调整顺序以确定默认使用的是哪个版本的库，并且每个版本的库下安装的工具包都相互独立。
在windows cmd窗口下，输入python可以看到此时默认的Python版本号。
三、安装工具包
一般使用Python的pip工具完成工具包安装（首次使用pip可能会提示版本需要升级，按照推荐命令进行升级即可），在windows cmd窗口（使用管理员身份打开）下，输入相关指令即可。
如下列述常用的工具包。
1. numpy
简介：NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。
安装命令：pip3 install numpy
2. scipy
简介：SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包。它包括统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等等。
安装命令：pip3 install scipy
3. pandas
简介：Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
安装命令：pip3 install pandas
4. sklearn
简介：scikit-learn: Machine Learning in Python。
安装命令：pip3 install sklearn
5. matplotlib
简介：Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。
安装命令：pip3 install matplotlib
以上安装的库将在python目录C:\Program Files (x86)\Python37-32\Lib\site-packages文件夹下 。
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