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cvReduce函数

2018年09月14日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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cvreduce函数

c++: void reduce(inputarray src, outputarray dst, int dim, int rtype, int dtype=-1 )
c: void cvreduce(const cvarr* src, cvarr* dst, int dim=-1, int op=cv_reduce_sum)
将二维数组转化为向量
参数说明：
src
　　输入矩阵
dst
　　输出的通过处理输入矩阵的所有行/列而得到的单行/列向量
dim
　　矩阵被简化后的维数索引.0意味着矩阵被处理成一行,1意味着矩阵被处理成为一列,-1时维数将根据输出向量的大小自动选择.
op
　　简化操作的方式,可以有以下几种取值:
　　cv_reduce_sum-输出是矩阵的所有行/列的和.
　　cv_reduce_avg-输出是矩阵的所有行/列的平均向量.
　　cv_reduce_max-输出是矩阵的所有行/列的最大值.
　　cv_reduce_min-输出是矩阵的所有行/列的最小值.
　　
下面给一个简单的例子。

#include 

void main()
{
    cv::mat mat(3, 3, cv_8u , cv::scalar(0));
    std::cout << mat << std::endl;
    mat.at(0, 0) = 1;
    mat.at(1, 1) = 2;
    mat.at(2, 2) = 3;

    std::cout << mat << std::endl;

    cv::mat output;
    // 输出每列的最大值
    cv::reduce(mat, output, 1, cv_reduce_max);
    std::cout << output << std::endl;
}

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