闪电战mod,传奇私发布1.85,北朝鲜高级売春女
正式工作之后，公司对于单元测试要求比较严格。（笔者之前比较懒，一般很少写完整的单测~~）。作为一个合格的开发工程师，需要为所编写代码编写适量的单元测试是十分必要的，在实际进行的开发工作之中，tdd（test drivern development) 是一种经过实践可行的开发方式。编写单元测试可以帮助我们在开发阶段就发现错误，并且保证新的修改没有破坏已有的程序逻辑。 在 c++之中，常用的测试框架有 gtest，boost test，cppuint 等。正是由于 gmock 的加持，让 gtest 在多种测试框架之中脱颖而出。今天笔者在这里要和大家聊聊的就是目前我司主力在使用的gtest，以及配套的 gmock，通过两者的配合使用，相信能够搞定绝大多数的测试场景了。
笔者目前使用的系统是deepin 15.6，是基于 debian jessie的一款国内发行版。安装 gtest 和 gmock 十分简单：
sudo apt-get install libgtest-dev libgmock-dev
其他发行版如：ubuntu，centos 应该也可以通过自带的包管理软件就可以完成安装了。但是如果包管理软件之中没有带上对应的开发包，也可以选择编译安装：
git clone https://github.com/google/googletest
cd build && cmake .. && make -j 2
sudo make install
之后只要在/usr/include路径下找到gtest.h,gmock.h就说明我们安装成功了。之后只需要在 cmake 之中链接对应的静态库，就可以利用 gtest 进行单元测试了。
gtest 十分容易上手，通过其中的定义的宏就可以轻松实现要进行单元测试。并且其中每个单元测试都会计算出对应执行时间，可以通过执行时间来分析代码的执行效率。
先举个简单的栗子，假如现在我们需要测试一下函数来判断质数，代码如下:
我要评论bool is_prime(int num) {
if (num < 2)
return false;
for(int i = 2; i <= sqrt(num) + 1; i++) {
if (num % i == 0)
return false;
}
return true;
}
现在我们用 gtest 对这个函数进行测试，test的宏定义代表了会被run_all_tests执行的测试函数。在 gtest 之中提供了两类断言assert_*系列和expect_*系列。两者的区别就在于，assert 失败之后就不会运行后续的测试了，但是 expect 虽然失败，但是不影响后续测试的进行。看起来expect会更加灵活一些，尤其是需要释放一些资源或执行一些其他逻辑时，更适合用expect。
test(test_prime, is_true) {
expect_true(is_prime(5));
assert_true(is_prime(5));
expect_true(is_prime(3));
}
test(test_prime, is_false) {
assert_false(is_prime(4));
expect_false(is_prime(4));
}
int main(int argc,char *argv[]) {
testing::initgoogletest(&argc, argv);
run_all_tests();
}
testing::initgoogletest 初始化测试框架，必须在运行测试之前调用 run_all_tests 会运行所有由test 宏定义的测试。测试结果如下图所示：我们定义的is_true和 is_false同属同一个测试 case：test_prime，并且成功通过了测试。
上面我们使用了这true 与 false 的判断宏：
gtest 提供了多种的判断宏，包括字符串的判断，数值判断等等，具体的细节可以参照 gtest 的官方文档，笔者这里不再赘述。
很多时候，我们进行一些测试的时候需要进行资源初始化工作，进行资源复用，最后回收资源。这样的场景就适合使用 test_f的宏来进行测试。test_f适用于多种测试场景需要相同数据配置的情况，利用了 c++继承类来实现对父类方法的测试。举个例子，笔者实现了一个跳表，下面是对跳表进行测试的代码：
class test_skiplist : public testing::test {
public:
virtual void setup() {
std::cout << "set up test" << std::endl;
_sl->load();
}
virtual void teardown() {
std::cout << "tear down test" << std::endl;
_sl->dump();
}
~test_skiplist(){};
skiplist* _sl = new skiplist();
};
test_f(test_skiplist, insert) {
std::string test_string("happen");
assert_eq(_sl->insert("1", test_string.c_str(), test_string.size()), status::success);
test_string = "lee";
assert_eq(_sl->insert("2", test_string.c_str(), test_string.size()), status::success);
uint64_t data64 = 50;
assert_eq(_sl->insert("50", reinterpret_cast<char *>(&data64), 8), status::success);
uint32_t data32 = 20;
assert_eq(_sl->insert("20", reinterpret_cast<char *>(&data32), 4), status::success);
}
test_f(test_skiplist, search) {
assert_eq(_sl->search("1")->value_size, 6);
assert_streq(std::string(_sl->search("1")->value.get()).c_str(), "happen");
assert_eq(_sl->search("3"), nullptr);
}
test_f(test_skiplist, remove) {
assert_eq(_sl->remove("1"), status::success);
assert_eq(_sl->remove("1"), status::fail);
assert_eq(_sl->search("1"), nullptr);
}
由上述代码可以看到，通过 test_f进行的测试类需要继承testing::test类。同时要实现对应的 setup与teardown方法，setup方式执行资源的初始化操作，而teardown则负责资源的释放。需要注意的是，上述代码我们测试了跳表的search,remove,insert方法，而每个测试是独立的进行的。也就是每个测试执行时都会运行对应的setup和 teardown方法。
编译生成二进制的测试执行文件之后，直接运行就可以执行单元测试了。但是 gtest 提供了一些命令行参数来帮助我们更好的使用，下面介绍一下笔者常用的几个命令行参数：
上述 gtest 的使用应该能够满足绝大多数小型项目的测试场景了。但是对于一些涉及数据库交互，网络通信的大型项目的测试场景，我们很难仿真一个真实的环境进行单元测试。所以这时就需要引入** mock objects **（模拟对象）来模拟程序的一部分来构造测试场景。mock object模拟了实际对象的接口，通过一些简单的代码模拟实际对象部分的逻辑，实现起来简单很多。通过 mock object 的方式可以更好的提升项目的模块化程度，隔离不同的程序逻辑或环境。
至于如何使用 mock object 呢？这里要引出本章的主角 gmock 了，接下来笔者将编写一个简要的 mock对象并进行单元测试，来展示一下 gmock 的用法。这里我们用 gmock 模拟一个 kv 存储引擎，并运行一些简单的测试逻辑。下面的代码是我们要模拟的 kv 存储引擎的头文件：
#ifndef ldb_kvdb_mock_h
#define ldb_kvdb_mock_h
class kvdb {
public:
std::string get(const std::string &key) const;
status set(const std::string &key, const std::string &value);
status remove(const std::string &key);
};
#endif //ldb_kvdb_mock_h
然后我们需要定义个 mock 类来继承 kvdb，并且定义需要模拟的方法：get, set, remove。这里我们用到了宏定义 mock_method，后面的数字代表了模拟函数的参数个数，如mock_method0，mock_method1。它接受两个参数：
class mockkvdb : public kvdb {
public:
mockkvdb() {
}
mock_method1(remove, status(const std::string&));
mock_method2(set, status(const std::string&, const std::string&));
mock_method1(get, std::string (const std::string&));
};
通过这个宏定义，我们已经初步模拟出对应的方法了。接下来我们需要告诉 mock object 被调用时的正确行为。
test_f(testkvdb, setstr) {
expect_call(*kvdb, set(_,_)).willrepeatedly(return(status::success));
assert_eq(kvdb->set("1", "happen"), status::success);
assert_eq(kvdb->set("2", "lee"), status::success);
assert_eq(kvdb->set("happen", "1"), status::success);
assert_eq(kvdb->set("lee", "2"), status::success);
}
test_f(testkvdb, getstr) {
expect_call(*kvdb, get(_)) \
.willonce(return("happen"))
.willonce(return("lee"))
.willonce(return("1"))
.willonce(return("2"));
assert_streq(kvdb->get("1").c_str(), "happen");
assert_streq(kvdb->get("2").c_str(), "lee");
assert_streq(kvdb->get("happen").c_str(), "1");
assert_streq(kvdb->get("lee").c_str(), "2");
}
test_f(testkvdb, remove) {
expect_call(*kvdb, remove(_)).willonce(return(status::success)).
willonce(return(status::fail));
expect_call(*kvdb, get(_)) \
.willonce(return(""));
assert_eq(kvdb->remove("1"), status::success);
assert_eq(kvdb->get("1"), "");
assert_eq(kvdb->remove("1"), status::fail);
}
由上述代码可以了解，这里通过了expect_call来指定 mock object 的对应行为，其中 willonce代表调用一次返回的结果。通过链式调用的方式，我们就可以构造出所有我们想要的模拟结果。当然如果每次调用的结果都一样，这里也可以使用willrepeatedly直接返回对应的结果。由上述代码可以看到，这里我们用寥寥数十行代码就模拟出了一个 kv 存储引擎，可见 gmock 的强大。
这里要注意，在通过 gmock 来编写 mock object 时，能够模拟的方法是对于原抽象类之中的virtual 方法。这个是因为 c++只有通过virtual的方式才能实现子类覆写的多态，这一点在编写代码进行抽象和编写 mock object 的时候需要多加注意。
通过gtest 与 gmock 的使用，能够覆盖绝大多数进行 c++ 单元测试的场景，同时也减少了我们编写单元测试的工作。笔者希望通过本篇文章来抛砖引玉，希望大家多写单测。在笔者实际的工作经验之中，单测给项目带来的影响是极其正面的，一定要坚持写单测，坚持写单测，坚持写单测~~~！！！
如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复
如何在没有core文件的情况下用dmesg+addr2line定位段错误
用QT制作3D点云显示器——QtDataVisualization
网友评论