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使用type()
首先，我们来判断对象类型，使用type()函数：
基本类型都可以用type()判断：
>>> type(123)
<class 'int'>
>>> type('str')
<class 'str'>
>>> type(none)
<type(none) 'nonetype'>
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如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断：
>>> type(abs) <class 'builtin_function_or_method'> >>> type(a) <class '__main__.animal'>
但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：
>>> type(123)==type(456)
true
>>> type(123)==int
true
>>> type('abc')==type('123')
true
>>> type('abc')==str
true
>>> type('abc')==type(123)
false
判断基本数据类型可以直接写int，str等，但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量：
>>> import types >>> def fn(): ... pass ... >>> type(fn)==types.functiontype true >>> type(abs)==types.builtinfunctiontype true >>> type(lambda x: x)==types.lambdatype true >>> type((x for x in range(10)))==types.generatortype true
使用isinstance()
对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。
我们回顾上次的例子，如果继承关系是：
object -> animal -> dog -> husky
那么，isinstance()就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象：
>>> a = animal() >>> d = dog() >>> h = husky()
然后，判断：
>>> isinstance(h, husky) true
没有问题，因为h变量指向的就是husky对象。
再判断：
>>> isinstance(h, dog) true
h虽然自身是husky类型，但由于husky是从dog继承下来的，所以，h也还是dog类型。换句话说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。
因此，我们可以确信，h还是animal类型：
>>> isinstance(h, animal) true
同理，实际类型是dog的d也是animal类型：
>>> isinstance(d, dog) and isinstance(d, animal) true
但是，d不是husky类型：
>>> isinstance(d, husky) false
能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断：
>>> isinstance('a', str)
true
>>> isinstance(123, int)
true
>>> isinstance(b'a', bytes)
true
并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple：
>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple)) true >>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple)) true
使用dir()
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法：
>>> dir('abc')
['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']
类似__xxx__的属性和方法在python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：
>>> len('abc')
3
>>> 'abc'.__len__()
3
我们自己写的类，如果也想用len(myobj)的话，就自己写一个__len__()方法：
>>> class mydog(object): ... def __len__(self): ... return 100 ... >>> dog = mydog() >>> len(dog) 100
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剩下的都是普通属性或方法，比如lower()返回小写的字符串：
>>> 'abc'.lower() 'abc'
仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态：
>>> class myobject(object): ... def __init__(self): ... self.x = 9 ... def power(self): ... return self.x * self.x ... >>> obj = myobject()
紧接着，可以测试该对象的属性：
>>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？ true >>> obj.x 9 >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？ false >>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y' >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？ true >>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y' 19 >>> obj.y # 获取属性'y' 19
如果试图获取不存在的属性，会抛出attributeerror的错误：
>>> getattr(obj, 'z') # 获取属性'z' traceback (most recent call last): file "<stdin>", line 1, in <module> attributeerror: 'myobject' object has no attribute 'z'
可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：
>>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404 404
也可以获得对象的方法：
>>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗？ true >>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power' <bound method myobject.power of <__main__.myobject object at 0x10077a6a0>> >>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn >>> fn # fn指向obj.power <bound method myobject.power of <__main__.myobject object at 0x10077a6a0>> >>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的
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