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Python3爬虫学习之应对网站反爬虫机制的方法分析

2019年01月09日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

异世奸商,滑块,搜搜问答

本文实例讲述了python3爬虫学习之应对网站反爬虫机制的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

如何应对网站的反爬虫机制

在访问某些网站的时候，网站通常会用判断访问是否带有头文件来鉴别该访问是否为爬虫，用来作为反爬取的一种策略。

例如打开搜狐首页，先来看一下chrome的头信息（f12打开开发者模式）如下：

如图，访问头信息中显示了浏览器以及系统的信息（headers所含信息众多，具体可自行查询）

python中urllib中的request模块提供了模拟浏览器访问的功能，代码如下：

from urllib import request
url = 'http://www.baidu.com'
# page = request.request(url)
# page.add_header('user-agent', 'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/55.0.2883.87 safari/537.36')
headers = {'user-agent':'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/55.0.2883.87 safari/537.36'}
page = request.request(url, headers=headers)
page_info = request.urlopen(page).read().decode('utf-8')
print(page_info)

可以通过add_header(key, value) 或者直接以参数的形式和url一起请求访问，

urllib.request.request()
urllib.request.request(url, data=none, headers={}, origin_req_host=none, unverifiable=false, method=none)

其中headers是一个字典，通过这种方式可以将爬虫模拟成浏览器对网站进行访问。

更多关于python相关内容可查看本站专题：《python socket编程技巧总结》、《python正则表达式用法总结》、《python数据结构与算法教程》、《python函数使用技巧总结》、《python字符串操作技巧汇总》、《python入门与进阶经典教程》及《python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。

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