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在介绍了通用的序列操作后,我们来学习序列类型中的列表和元组
我们已经初步学习了列表,在深入之前,让我们简单回顾一下以往的知识。
创建列表的方法:
>>> list_1 = [] # 创建空列表 >>> list_2 = list() # 创建空列表 >>> list_3 = [1,2,3,4] # 创建带有元素的列表 >>> list_4 = list('abcd') # 创建一个列表 ['a','b','c','d'] (这是没学习过的)
给元素赋值:
>>> x = [1,2,3] >>> x[1] = 2 # 将索引为1的元素赋值为2 >>> x [1, 2, 3]
删除元素:
>>> del x[0] >>> x [2, 3]
上一节我们还学习了分片、相加、乘法等通用序列操作,这里就不过多阐述
在上一节中,我们介绍了通用的序列分片操作。事实上,列表的分片操作并未在此停下脚步。
对于列表,我们还可以使用分片来批量赋值元素:
>>> x = list('abcd') >>> x ['a', 'b', 'c', 'd'] >>> x[1:3] = list('ef') # 将索引为1和索引为2的元素分别替换成'e'、'f' >>> x ['a', 'e', 'f', 'd']
用于替换的序列不必要与原序列等长:
>>> x = [1,2,3,4,5] >>> x[1:3] = ['a', 'b', 'c'] # list_1[1:3]长度为2,但我们替换的序列长度为3 >>> x [1, 'a', 'b', 'c', 4, 5]
如果对分片很熟悉,理解下面这个分片操作应该不会有难度:
>>> x = [1,2,3] >>> x[1:1] []
截取索引1到索引1(不包括1)的元素,因为第二个索引的元素是不包括在返回的序列中的,而第一个索引的又是这个不应包括的元素,所以返回了空序列。
想象一下,list_1[1:1]
这个空序列是索引0和索引1之间的“空隙”,那为什么不是1和2之间呢?因为第二个索引1指定的是分片操作的终点,而分片又不包括终点,所以list_1[1:1]
当然是终点索引1之前的空隙了。
说到这里,读者们是否有想到什么清奇的操作呢? (⊙ˍ⊙)
借助这个看似奇怪的逻辑,我们可以插入一个序列 (°ー°〃)
>>> x = [1,2,3,4,5] >>> x[1:1] = ['a','b','c'] >>> x [1, 'a', 'b', 'c', 2, 3, 4, 5]
对上面的代码,我们可以理解成把一个空序列“替换”成一个新的序列。
既然可以插入,那么批量删除也是可以的:
>>> x = [1,2,3,4,5] >>> x[1:4] = [] >>> x [1, 5]
append方法用于给列表在末尾追加一个元素:
>>> x = [1,2,3] >>> x.append(4) >>> x [1, 2, 3, 4]
pop方法用于移除指定索引(默认为-1,即尾部)的元素,并且返回这个元素:
>>> x = [1,2,3] >>> x.pop() 3 >>> x [1, 2] >>> x.pop(0) # 移除索引为0的元素 1
提示:利用append和pop可以实现计算机中十分常见的一种数据结构——栈,栈是一种后进先出(lifo,last in first out)的数据结构,push操作把元素放入栈,像堆叠积木一样,pop操作把顶层的“积木”移除,也就是最后放置的元素最先拿出,把列表当作栈,只需用append方法实现push操作,用pop方法实现pop操作。本系列教程不涉及更深的数据结构的学习,有兴趣的读者可以找找课程学习。
insert方法可以把元素插入到指定的索引之前:
>>> x = [1,2,3] >>> x.insert(1, 'a') >>> x [1, 'a', 2, 3]
使用分片赋值也是可以的:
>>> x = [1,2,3] >>> x[1:1] = [] >>> x[1:1] = ['a'] >>> x [1, 'a', 2, 3]
不过比起insert方法,分片赋值的方式可读性比较差
remove方法用于移除列表中某个元素的第一个匹配项:
>>> x = [1,2,3,2,1,3] >>> x.remove(2) >>> x [1, 3, 2, 1, 3] >>> x.remove(5) traceback (most recent call last): file "<stdin>", line 1, in <module> valueerror: list.remove(x): x not in list
相信大家也看到,如果元素不存在,程序将抛出错误
index方法用于返回某个元素的第一个匹配项的索引:
>>> x = [1,2,3,2,1,3] >>> x.index(3) 2
同样的,如果元素不存在,则抛出错误:
>>> x.index(5) traceback (most recent call last): file "<stdin>", line 1, in <module> valueerror: 5 is not in list
count方法用于数数,数什么数?数元素出现的次数:
>>> x = [1,2,3,2,2,1] >>> x = [1,2,[2],2,[1,2],2] >>> x.count(2) 3 >>> x.count([1,2]) 1 >>> x.count(11) 0
extend方法用于附加一个序列至列表末尾:
>>> a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6]
这个操作类似于序列相加操作:
>>> a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> a = a + b >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6]
但是使用extend方法效率比较高
我们还可以使用分片赋值的方式来实现与extend相同的效果:
>>> a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> a[len(a):] = b >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6]
但这比起extend,可读性变差了,所以还是使用extend方法比较好
reverse方法用于翻转列表:
>>> x = [1,2,3,4,5] >>> x.reverse() >>> x [5, 4, 3, 2, 1]
如果仅仅想得到翻转后的列表,而不修改原列表,可以使用反向索引的分片来实现:
>>> x = [1,2,3,4,5] >>> x[::-1] [5, 4, 3, 2, 1]
如果需要反向迭代列表,还可以使用reversed函数创建一个反向迭代列表的迭代器:
>>> x = [1,2,3,4,5] >>> for i in reversed(x): ... print(i) ... 5 4 3 2 1 >>> list(reversed(x)) # 还可以使用list函数来将迭代器转换成列表 [5, 4, 3, 2, 1]
sort方法用于对列表进行排序。
>>> x = [3,2,4,8,6] >>> x.sort() >>> x [2, 3, 4, 6, 8]
要注意的是这个方法是对原列表进行修改的,如果不想修改原列表而获取排序结果,可以使用sorted函数:
>>> x = [3,2,4,8,6] >>> sorted(x) [2, 3, 4, 6, 8]
sort方法还可以自定义排序的方式,比如把10
排在1
之前,把'a'
排在3
之前等等,在python2中只需提供一个参数,这个参数是一个比较函数,但是python3取消了这个参数,需要使用其它方式来自定义排序的方式,这里就不深入了解了,读者们可以去python官网查看文档学习。
元组的基本操作和列表一样,但是元组是不可修改的,所以没有append、remove等修改序列的方法,只有count和index方法。
基本操作如下:
创建元组:
>>> tuple_1 = () # 空元组 >>> tuple_2 = tuple() # 空元组 >>> tuple_3 = 1,2,3 >>> tuple_4 = (1,2,3,4)
索引元素:
>>> x = (1,2,3,4) >>> x[1] 2
count、index方法:
>>> x = (1,2,2,3,4,5,3,2) >>> x.count(2) 3 >>> x.index(3) 3
还有分片、相加等通用序列操作,上节已介绍,这里不过多阐述
元组的意义在于:
好了,本节到此结束,下期再见!
ヾ( ̄▽ ̄)bye~bye~
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