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python中MySQLdb模块用法实例

2019年03月24日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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本文实例讲述了python中mysqldb模块用法。分享给大家供大家参考。具体用法分析如下：

mysqldb其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了，只是mysqldb是针对mysql连接了接口，我们可以在python中连接mysqldb来实现数据的各种操作。

python连接mysql的方案有oursql、pymysql、 myconnpy、mysql connector 等，不过本篇要说的确是另外一个类库mysqldb，mysqldb 是用于python链接mysql数据库的接口，它实现了 python 数据库 api 规范 v2.0，基于 mysql c api 上建立的。可以从：https://pypi.python.org/pypi/mysql-python 进行获取和安装，而且很多发行版的linux源里都有该模块，可以直接通过源安装。

一、数据库连接

mysqldb提供了connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象：

复制代码 代码如下:
conn=mysqldb.connect(host="localhost",user="root",passwd="jb51",db="test",charset="utf8")

比较常用的参数包括:
host:数据库主机名.默认是用本地主机
user:数据库登陆名.默认是当前用户
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空
db:要使用的数据库名.没有默认值
port:mysql服务使用的tcp端口.默认是3306
charset:数据库编码
更多关于参数的信息可以查这里 http://mysql-python.sourceforge.net/mysqldb.html

然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法:
commit() 提交
rollback() 回滚

看一个简单的查询示例如下：

复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import mysqldb
# 打开数据库连接
db = mysqldb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行sql语句
cursor.execute("select version()")
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()
print "database version : %s " % data
# 关闭数据库连接
db.close()

脚本执行结果如下：
database version : 5.5.40

二、cursor方法执行与返回值

cursor方法提供两类操作：1.执行命令,2.接收返回值 。
cursor用来执行命令的方法

复制代码 代码如下:
//用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
callproc(self, procname, args)
//执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args)
//执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args)
//移动到下一个结果集
nextset(self)
cursor用来接收返回值的方法
//接收全部的返回结果行.
fetchall(self)
//接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据
fetchmany(self, size=none)
//返回一条结果行
fetchone(self)
//移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条
scroll(self, value, mode='relative')
//这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数
rowcount

三、数据库操作

1、创建database tables
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表employee：

复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import mysqldb
# 打开数据库连接
db = mysqldb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("drop table if exists employee")
# 创建数据表sql语句
sql = """create table employee (
         first_name  char(20) not null,
         last_name  char(20),
         age int,
         sex char(1),
         income float )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()

2、数据库插入操作
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import mysqldb
# 打开数据库连接
db = mysqldb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# sql 插入语句
sql = """insert into employee(first_name,
         last_name, age, sex, income)
         values ('mac', 'mohan', 20, 'm', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # rollback in case there is any error
   db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

这里是一个单sql 执行的示例，cursor.executemany的用法感兴趣的读者可以参看相关的aws主机资产管理系统示例。
上例也可以写成通过占位符传参的方式进行执行，如下：
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import mysqldb
# 打开数据库连接
db = mysqldb.connect("localhost","testuser","test123","testdb" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# sql 插入语句
sql = "insert into employee(first_name, \
       last_name, age, sex, income) \
       values ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
       ('mac', 'mohan', 20, 'm', 2000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

也可以以变量的方式传递参数，如下：
复制代码 代码如下:
..................................
user_id = "test"
password = "password123"
con.execute('insert into login values("%s", "%s")' % \
             (user_id, password))
..................................

3、数据库查询操作
以查询employee表中salary（工资）字段大于1000的所有数据为例：
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import mysqldb
# 打开数据库连接
db = mysqldb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# sql 查询语句
sql = "select * from employee \
       where income > '%d'" % (1000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "error: unable to fecth data"
# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果如下：
fname=mac, lname=mohan, age=20, sex=m, income=2000

4、数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 test表中的 sex 字段全部修改为 'm'，age 字段递增1：

复制代码 代码如下:
# encoding: utf-8
#!/usr/bin/python
import mysqldb
# 打开数据库连接
db = mysqldb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# sql 更新语句
sql = "update employee set age = age + 1
                          where sex = '%c'" % ('m')
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

5、执行事务

事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为acid特性。
① 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
② 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
③ 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
④ 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

python db api 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。实例：

复制代码 代码如下:
# sql删除记录语句
sql = "delete from employee where age > '%d'" % (20)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。

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