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s21day17 python笔记

2019年04月20日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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s21day17 python笔记

一、内容回顾及补充

  1. 回顾

  2. 补充

    • 第三方模块补充

      • 需要下载安装后才能导入使用

      • 安装方式：

        • pip包管理工具
        # 把pip.exe 所在的目录添加到环境变量中。
pip install 要安装的模块名称  # pip install xlrd
        • 源码安装
        # 下载源码包(压缩文件) -> 解压 -> 打开cmd窗口，并进入此目录：cd c:\python37\lib\site-packages
# 执行：python3 setup.py build
# 执行：python3 setup.py install

      • 安装路径：c:\python37\lib\site-packages

      • 常用的第三方模块：requests / xlrd

二、 迭代器

2.1 基本知识

  1. 用途：对 某种对象(str/list/tuple/dict/set类创建的对象-可迭代对象)中的元素进行逐一获取

  2. 表象：具有__next__方法且每次调用都获取可迭代对象中的元素(从前到后一个一个获取)

  3. 示例：

    • 列表转换成迭代器：
      • v1 = iter([11,22,33,44])
      • v1 = [11,22,33,44].__iter__()
    • 迭代器想要获取每个值：反复调用 val = v1.__next__()
    v1 = [11,22,33,44]

# 列表转换成迭代器
v2 = iter(v1)

# 迭代器获取每个值
result1 = v2.__next__()
print(result1)
result2 = v2.__next__()
print(result2)
result3 = v2.__next__()
print(result3)
result4 = v2.__next__()
print(result4)

result5 = v2.__next__()
print(result5)    # 报错：stoplteration    表示已经迭代结束

  4. for循环：运用了迭代器

    v1 = [11,22,33,44]

# 1.内部会将v1转换成迭代器
# 2.内部反复执行 迭代器.__next__()
# 3.取完不报错
for item in v1:
    print(item)

2.2 可迭代对象

  • 标记：
    • 内部具有 __iter__() 方法且返回一个迭代器。（*）
    • 可以被for循环

三、 生成器

3.1 基本知识

  1. 可以理解为：函数的变异、特殊的迭代器、特殊的可迭代对象

  2. 生成器的作用：

    • 生成数据
    • 迭代

  3. 示例：

    # 生成器函数（内部是否包含yield）
def func():
    print('f1')
    yield 1
    print('f2')
    yield 2
    print('f3')
    yield 100
    print('f4')
# 函数内部代码不会执行，返回一个 生成器对象 。
v1 = func()
# 生成器是可以被for循环，一旦开始循环那么函数内部代码就会开始执行。
for item in v1:
    print(item)

3.2 总结

  1. 重点：

    • 函数中如果存在yield，那么该函数就是一个生成器函数
    • 调用生成器函数会返回一个生成器
    • 生成器只有被for循环时，生成器函数内部的代码才会执行，每次循环都会获取yield返回的值

  2. 建议：

    • 生成器函数中一般不要有return

    • 如果需要终止生成器函数中的循环，可以用return

      def func():
    count = 1
    while true:
        yield count
        count += 1
        if count == 100:
            return
val = func()
for item in val:
    print(item)

  3. 生成器示例：读取大文件内容

    def func():
    #  分批去读取文件中的内容，将文件的内容返回给调用者。
    cursor = 0
    while true:
        f = open('db', 'r', encoding='utf-8')    # 通过网络连接上redis
        # 代指  redis[0:10]
        f.seek(cursor)
        data_list =[]
        for i in range(10):
            line = f.readline()
            if not line:
                return
            data_list.append(line)
        cursor = f.tell()
        f.close()  # 关闭与redis的连接

        for row in data_list:
            yield row

for item in func():
    print(item)

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