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Python实现图片转字符画的代码实例

2019年05月28日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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原理

1. 计算出图片颜色对应的灰度值，计算公式如下

    gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b

2. 根据灰度值，从字符集中获取图片中每个像素点对应的字符

代码

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from pil import image
import argparse
#命令行输入参数处理
parser = argparse.argumentparser()
parser.add_argument('file')   #输入文件
parser.add_argument('-o', '--output')  #输出文件
parser.add_argument('--width', type = int, default = 50) #输出字符画宽
parser.add_argument('--height', type = int, default = 50) #输出字符画高
#获取参数
args = parser.parse_args()
img = args.file
width = args.width
height = args.height
output = args.output
# 字符画使用的字符集
ascii_char = list("$@b%8&wm#*oahkbdpqwmzo0qlcjuyxzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!li;:,\"^`'. ")
def get_char(r,g,b,alpha = 256):
  """将256灰度映射到70个字符上"""
  if alpha == 0:
    return ' '
  length = len(ascii_char)
  # 计算灰度的公式
  gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
  unit = (256.0 + 1)/length
  index=int(gray/unit)
  return ascii_char[index]
if __name__ == '__main__':
  im = image.open(img)
  im = im.resize((width,height), image.nearest)
  txt = ""
  # 获取每个像素点对应的字符
  for i in range(height):
    for j in range(width):
      txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
    txt += '\n'
  print(txt)
  #字符画输出到文件
  if output:
    with open(output,'w') as f:
      f.write(txt)
  else:
    with open("output.txt",'w') as f:
      f.write(txt)z

运行结果

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对移动技术网的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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