栀子花开2017 电视剧,烈日东升,网游之富贵盗贼
站长用python写了一个可以提取csv任一列的代码，欢迎使用。github链接
csv是comma-separated values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：
就可以存储为csv文件，文件内容是：
no.,name,age,score 1,apple,12,98 2,ben,13,97 3,celia,14,96 4,dave,15,95
假设上述csv文件保存为"a.csv"，如何用python像操作excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用python自带的，有两种方法可以实现：
第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：
我要评论
import csv
with open('a.csv','rb') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
rows= [row for row in reader]
print rows
得到：
[['no.', 'name', 'age', 'score'], ['1', 'apple', '12', '98'], ['2', 'ben', '13', '97'], ['3', 'celia', '14', '96'], ['4', 'dave', '15', '95']]
要提取其中某一列，可以用下面的代码：
import csv
with open('a.csv','rb') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
column = [row[2] for row in reader]
print column
得到：
['age', '12', '13', '14', '15']
注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如age在第2列，而不能根据'age'这个标题查询。这时可以采用第二种方法：
第二种方法是使用dictreader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到dictreader的结构：
import csv
with open('a.csv','rb') as csvfile:
reader = csv.dictreader(csvfile)
column = [row for row in reader]
print column
得到：
[{'age': '12', 'no.': '1', 'score': '98', 'name': 'apple'},
{'age': '13', 'no.': '2', 'score': '97', 'name': 'ben'},
{'age': '14', 'no.': '3', 'score': '96', 'name': 'celia'},
{'age': '15', 'no.': '4', 'score': '95', 'name': 'dave'}]
如果我们想用dictreader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：
import csv
with open('a.csv','rb') as csvfile:
reader = csv.dictreader(csvfile)
column = [row['age'] for row in reader]
print column
就得到：
['12', '13', '14', '15']
以上这篇使用python获取csv文本的某行或某列数据的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。
如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复
新手学习Python2和Python3中print不同的用法
Python基于os.environ从windows获取环境变量
网友评论