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C# 10分钟完成百度人脸识别(入门篇)

2019年07月18日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

嗨咯，小编在此祝大家新年快乐财多多！

今天我们来盘一盘人脸注册、人脸识别等相关操作，这是一个简单入门教程。

话不多说，我们进入主题：

完成人脸识别所需的步骤：

注册百度账号api，创建自己的应用； 创建vs控制台应用程序，引入动态链接库； 编写代码调试，效果图查看； 总结。

1、注册百度账号api，创建自己的应用

注册地址： https://login.bce.baidu.com/

注册登录之后，在“产品服务” 菜单下找到人脸识别 ，如下图：

点击去创建自己的应用名称，其实最主要的就是 api_key  和 secret_key

有了这些就可以进一步去看 百度提供的sdk 文档了。

这是百度的sdk地址：

选择自己喜欢的开发语言进行研究， 里面文档很详细， 下载中有demo

本人采用的是c# 进行研究。

参考地址：

2、创建vs控制台应用程序，引入动态链接库

创建控制台应用程序，命名为facerecognition，

然后引用动态链接库（安装人脸sdk），我用的是vs2017，使用的是方法一。

方法一：使用nuget管理依赖 （推荐）

在nuget中搜索 baidu.ai ，安装最新版即可。

packet地址 https://www.nuget.org/packages/baidu.ai/

方法二：下载安装

人脸 c# sdk目录结构

baidu.aip
  ├── net35
  │  ├── aipsdk.dll       // 百度ai服务 windows 动态库
  │  ├── aipsdk.xml       // 注释文件
  │  └── newtonsoft.json.dll  // 第三方依赖
  ├── net40
  ├── net45
  └── netstandard2.0
    ├── aipsdk.deps.json
    └── aipsdk.dll

如果需要在 unity 平台使用，可引用工程源码自行编译。

安装

1.在 下载c# sdk压缩工具包。

2.解压后，将 aipsdk.dll 和  newtonsoft.json.dll 中添加为引用。

3、编写代码调试，效果图查看

  • 注册人脸
  • 识别人脸

首先我们准备一张能够识别人脸的图片，放到公共平台，如果百度云盘，然后分享出去，复制图片地址。

注册人脸：

在program.cs里面编写代码

using system;
using system.collections.generic;
using system.linq;
using system.text;
using system.threading.tasks;

namespace facerecognition
{
  class program
  {
    static void main(string[] args)
    {
      // 设置appid/ak/sk
      var api_key = "xfpa49mycg7s37xp1dxjlbxf";          //你的 api key
      var secret_key = "zvzkigrixmlxnzolmkrg6idx9qprlgut";    //你的 secret key
      var client = new baidu.aip.face.face(api_key, secret_key);
      client.timeout = 60000; // 修改超时时间


      //取决于image_type参数，传入base64字符串或url字符串或face_token字符串
      //你共享的图片路径（点击路径可直接查看图片）
      var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=fdtaer-dcb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-stbqvqbbby3n5sdqfbtjnwjlshg%3d&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";
      var imagetype = "url";


      //注册人脸
      var groupid = "group1";
      var userid = "user1";
      // 调用人脸注册，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获
      var result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid);
      console.writeline(result);
      // 如果有可选参数
      var options = new dictionary<string, object>{
            {"user_info", "user's info"},
            {"quality_control", "normal"},
            {"liveness_control", "low"}
          };
      // 带参数调用人脸注册
      result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid, options);
      console.writeline(result);
    }

     
  }
}

运行后，控制台打印成功与否，百度api控制台查看是否注册成功。

控制台效果图：

百度api控制台查看效果：

很显然，我们注册人脸成功，接下来我们进行人脸识别，我们使用注册过的图片和未注册过的图片进行验证。

识别人脸：

同样在program.cs里面编写代码，我们把之前的代码注释掉就行，如下：

using system;
using system.collections.generic;
using system.linq;
using system.text;
using system.threading.tasks;

namespace facerecognition
{
  class program
  {
    static void main(string[] args)
    {
      // 设置appid/ak/sk
      var api_key = "xfpa49mycg7s37xp1dxjlbxf";          //你的 api key
      var secret_key = "zvzkigrixmlxnzolmkrg6idx9qprlgut";    //你的 secret key
      var client = new baidu.aip.face.face(api_key, secret_key);
      client.timeout = 60000; // 修改超时时间


      //取决于image_type参数，传入base64字符串或url字符串或face_token字符串
      //你共享的图片路径（点击路径可直接查看图片）
      var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=fdtaer-dcb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-stbqvqbbby3n5sdqfbtjnwjlshg%3d&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";
      var imagetype = "url";



      ////注册人脸
      //var groupid = "group1";
      //var userid = "user1";
      //// 调用人脸注册，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获
      //var result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid);
      //console.writeline(result);
      //// 如果有可选参数
      //var options = new dictionary<string, object>{
      //      {"user_info", "user's info"},
      //      {"quality_control", "normal"},
      //      {"liveness_control", "low"}
      //    };
      //// 带参数调用人脸注册
      //result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid, options);
      //console.writeline(result);



      //人脸识别（在注册的人脸库里面进行识别）
      //调用人脸检测，可能会抛出网络等异常，请使用try / catch捕获
      var result = client.detect(image, imagetype);
      console.writeline(result);
      // 如果有可选参数
      var options = new dictionary<string, object>{
            {"face_field", "age"},
            {"max_face_num", 2},
            {"face_type", "live"}
          };
      // 带参数调用人脸检测
      result = client.detect(image, imagetype, options);
      console.writeline(result);

    }

     
  }
}

控制台效果图：

很显然我们也人脸识别成功了。

4、总结

我们只是使用控制台做了一个简单的注册和识别，删除和更新也是一样的，可以直接去官网拷贝即可，路径为：

有了这个简单的demo后，我们可以结合摄像头进行注册、识别、更新等操作。

关注小编不迷路，下一次我们讲调用摄像头完成注册、识别、更新、删除等操作。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。

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