事务处理基本原理
事务是将一系列操作作为一个单元执行，要么成功，要么失败，回滚到最初状态。在事务处理术语中，事务要么提交，要么中止。若要提交事务，所有参与者都必须保证对数据的任何更改是永久的。不论系统崩溃或是发生其他无法预料的事件，更改都须是持久的。只要有一个参与者无法做出此保证，整个事务就会失败。事务范围内的所有数据更改将回滚到特定设置点。
事务将多个操作紧密联系到一起，这样就能保证有联系的两种操作的一致性、以及数据的完整性。举个简单例子：公司的员工信息管理系统，现在要录入数据,员工信息系统假设只有部门、员工信息两张表，其中员工信息表中有标识部门的字段。在你录入信息的时候首先你得录入部门信息，再录入员工信息。具体实现代码：
我要评论
private static void executesqltransaction(string connectionstring)
{
using (sqlconnection connection = new sqlconnection(connectionstring))
{
connection.open();
sqlcommand command = connection.createcommand();
sqltransaction transaction;
transaction = connection.begintransaction("sampletransaction");
command.connection = connection;
command.transaction = transaction;
try
{
command.commandtext =
"insert into department (id, name) values (1, '工程部')";
command.executenonquery();
command.commandtext =
"insert into users(id, name,departmentid) values (1, 'xyz',1)";
command.executenonquery();
transaction.commit();
}
catch (exception ex)
{
transaction.rollback();
}
}
}
事务的误区
事务有很多优点【原理中已经阐述】，由于它的要求比较高，所以注意事务不能滥用，如果用不好就会造成很大的麻烦。
事务有一个开头和一个结尾，它们指定了事务的边界，事务在其边界之内可以跨越进程和计算机。事务边界内的所有资源都参与同一个事务。要维护事务边界内资源间的一致性，事务必须具备 acid 属性，即原子性、一致性、隔离性和持续性。这是msdn的权威说明。
也许针对一般的小逻辑、小数据事务应用非常的高效、可靠。但如果数据量很大，在单个事务中集合的操作繁多而且复杂，事务的致命伤就会暴露出来。一个事务进行时，必须保证边界资源的原子性、一致性、隔离性和持续性。
我曾经设计了一个测试用例，测试事务在执行时对资源的利用情况。测试结果很令人惊讶：在事务执行时，独占事务涉及到的数据表,造成其它操作词表的功能，因等待时间过长，而暴跳“获得数据连接超时”的警告。
具体的测试用例：
transaction
public class testtransaction
{
/// <summary>
/// 插入新用户
/// </summary>
/// <param name="tran"></param>
/// <returns></returns>
private static bool insertintouser(sqltransaction tran)
{
string strsql = @"insert into [t_user]
([f_name])
values
(@f_name)";
sqlparameter[] params ={ new sqlparameter("@f_name", sqldbtype.varchar, 20) };
params[0].value="test1001";
int count= sqlhelper.executenonquery(strsql,params,tran);
if (count > 0)
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
/// <summary>
/// 插入title
/// </summary>
/// <returns></returns>
private static bool insertintotitle(sqltransaction tran)
{
string strsql = @"insert into [t_user_title]
([f_titlename],
[f_remark],
[f_status],
[f_edittime])
values
(@f_titlename,
@f_remark,
@f_status,
@f_edittime)";
sqlparameter[] params = {
new sqlparameter("@f_titlename",sqldbtype.varchar, 50),
new sqlparameter("@f_remark", sqldbtype.varchar, 200),
new sqlparameter("@f_status", sqldbtype.int, 1),
new sqlparameter("@f_edittime", sqldbtype.datetime, 8) };
params[0].value = "testuser1001";
params[1].value = "这是第一次测试";
params[2].value = 1;
params[3].value = datetime.now;
int count = sqlhelper.executenonquery(strsql,params,tran);
if (count > 0)
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
/// <summary>
/// 检测transaction
/// </summary>
/// <returns></returns>
public static bool insertwithtran()
{
bool success = false;
string connectionstring=system.configuration.configurationsettings.appsettings["sqlconstr"].tostring();
using (sqlconnection con = new sqlconnection(connectionstring))
{
con.open();
sqltransaction tran = con.begintransaction();
try
{
if (tran == null)
{
throw new exception("transaction is null");
}
if (insertintouser(tran))
{
if (insertintotitle(tran))
{
tran.commit();
success = true;
}
}
}
catch
{
tran.rollback();
success = false;
}
finally
{
tran.dispose();
con.close();
}
}
return success;
}
}
button
protected void button1_click(object sender, eventargs e)
{
bool success = testtransaction.insertwithtran();
if (success)
{
bmc.clutility.showmessage(this.page, "插入成功");
}
else
{
bmc.clutility.showmessage(this.page, "插入失败");
}
}
测试步骤
<1>运行程序
<2>将运行的地址，发给在同一个网段的同事，通过适当修改也能够看到你运行的程序
<3>两人都点击按钮，并查询数据库，看事务是否正确执行
<4>在事务中间创建断点，主机点击按钮，并在断点处中断执行一段时间
<5>然后你们连接到数据库，分别查询表的数据，发现不能执行查询操作。
<6>在同事机器点击按钮，查询windows日志，发现了一些警告。这就证明了，事务在执行过程中，独占资源
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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