当前位置: 移动技术网 > IT编程>开发语言>Java > java 二叉查找树实例代码

java 二叉查找树实例代码

2019年07月22日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

java 二叉查找树实例代码

1.左边<中间<右边

2.前序遍历 左中右

3.中序遍历 中左右

4.后序遍历 左右中

public class binarytree {

  // 二叉树的根节点
  public treenode rootnode ;
  // 记录搜索深度
  public int count;

  /**
   * 利用传入一个数组来建立二叉树
   */
  public binarytree(int[] data) {
    for (int i = 0; i < data. length; i++) {
      addnodetotree(data[i]);
    }
  }

  /**
   * 将指定的值加入到二叉树中适当的节点
   */
  private void addnodetotree(int value) {
    treenode currentnode = rootnode;
    // 建立树根
    if (rootnode == null) {
      rootnode = new treenode(value);
      return;
    }

    // 建立二叉树
    while (true) {
      // 新增的value比节点的value小,则在左子树
      if (value < currentnode.value ) {
        if (currentnode.leftnode == null) {
          currentnode.leftnode = new treenode(value);
          return;
        } else {
          currentnode = currentnode.leftnode;
        }
      } else { // 新增的value比节点的value大,在右子树
        if (currentnode.rightnode == null) {
          currentnode. rightnode = new treenode(value);
          return;
        } else {
          currentnode = currentnode. rightnode;
        }
      }
    }
  }

  /**
   * 中序遍历(左子树 -树根- 右子树)
   */
  public void inorder(treenode node) {
    if (node != null) {
      inorder(node. leftnode);
      system. out.print("[" + node.value + "]");
      inorder(node. rightnode);
    }
  }

  /**
   * 前序遍历(树根 -左子树- 右子树)
   */
  public void preorder(treenode node) {
    if (node != null) {
      system. out.print("[" + node.value + "]");
      preorder(node. leftnode);
      preorder(node. rightnode);
    }
  }

  /**
   * 后序遍历(左子树 -右子树- 树根)
   */
  public void postorder(treenode node) {
    if (node != null) {
      postorder(node. leftnode);
      postorder(node. rightnode);
      system. out.print("[" + node.value + "]");
    }
  }

  /**
   * 从二叉树中查找指定value
   */
  public boolean findtree(treenode node, int value) {
    if (node == null) {
      system. out.println("共搜索" + count + "次");
      return false;
    } else if (node.value == value) {
      system. out.println("共搜索" + count + "次");
      return true;
    } else if (value < node.value) {
      count++;
      return findtree(node.leftnode , value);
    } else {
      count++;
      return findtree(node.rightnode , value);
    }
  }

  /**
   * 利用中序遍历进行排序
   */
  public void sort() {
    this.inorder(rootnode );
  }

  class treenode {
    int value ;
    treenode leftnode;
    treenode rightnode;

    public treenode(int value) {
      this.value = value;
      this.leftnode = null;
      this.rightnode = null;
    }
  }

  public static void main(string[] args) {
    int[] content = { 50, 35, 27, 45, 40, 48, 78, 56, 90 };

    binarytree tree = new binarytree(content);
    system. out.println("前序遍历:" );
    tree.preorder(tree. rootnode);
    system. out.println("\n中序遍历:" );
    tree.inorder(tree. rootnode);
    system. out.println("\n后序遍历:" );
    tree.postorder(tree. rootnode);

    system. out.println("\n\n开始搜索:" );
    boolean isfind = tree.findtree(tree.rootnode, 48);
    system. out.println("是否搜索到" + 48 + ":" + isfind);

    system. out.println("\n进行排序:" );
    tree.sort();
  }
}

前序遍历:

[50][35][27][45][40][48][78][56][90]

中序遍历:

[27][35][40][45][48][50][56][78][90]

后序遍历:

[27][40][48][45][35][56][90][78][50]

开始搜索:

共搜索3次

是否搜索到48:true

进行排序:

[27][35][40][45][48][50][56][78][90]

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

如对本文有疑问, 点击进行留言回复!!

相关文章:

验证码:
移动技术网