在十万博文终极架构中，我们使用了tomcat集群，但这并不能保证系统不会出问题，为了保证系统的稳定运行，我们还需要对 tomcat 进行有效的运维监控手段，不至于问题出现或者许久一段时间才知道。凌晨一点这个锅可谁都不想背，为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统。
gti监控预警系统，架构流程说明：
这里只对grafana、telegraf、influxdb、tomcat 做相应的安装说明，nginx 以及 docker 请自行查阅资料。
grafana只是一个接入数据源的可视化面板，这里为了方便，我们选择docker安装。
mkdir grafana id=$(id -u) docker run -d --user $id --name=grafana --volume "$pwd/grafana:/var/lib/grafana" -p 3000:3000 grafana/grafana # 如果生产环境配置，最好提前配置好域名 docker run -d --user $id --name=grafana --volume "$pwd/data:/var/lib/grafana" -p 3000:3000 -e "gf_server_root_url=http://monitor.52itstyle.vip" grafana/grafana
执行成功以后，执行以下命令：
docker ps
如果出现grafana运行容器说明安装成功。
查看容器相关参数：
docker inspect docker.io/grafana/grafana
进入：
docker exec -it grafana /bin/sh
grafana的默认配置文件grafana.ini位于容器中的/etc/grafana，这个文件是映射不出来的。不过可以先创建并运行一个容器，拷贝出来重新创建运行容器。
参数说明(这里截取了部分重点参数)：
##################### grafana 几个重要的参数(参考一下) ##################### [paths] # 存放临时文件、session以及sqlite3数据库的目录 ;data = /var/lib/grafana # 存放日志的地方 ;logs = /var/log/grafana # 存放相关插件的地方 ;plugins = /var/lib/grafana/plugins #################################### server #################################### [server] # 默认协议 支持(http, https, socket) ;protocol = http # 默认端口 ;http_port = 3000 # 这里配置访问地址，如果使用了反向代理请配置域名，发送告警通知的时候作为访问地址 root_url = http://grafana.52itstyle.vip #################################### database #################################### [database] # 默认使用的数据库sqlite3，位于/var/lib/grafana目录下面 ;path = grafana.db #################################### session #################################### [session] # session 存储方式，默认是file即可 either "memory", "file", "redis", "mysql", "postgres", default is "file" ;provider = file #################################### smtp / emailing ########################## [smtp] # 邮件服务器配置，自行修改配置 enabled = true host = smtp.mxhichina.com:465 user = admin@52itstyle.vip # if the password contains # or ; you have to wrap it with trippel quotes. ex """#password;""" password = 123456 ;cert_file = ;key_file = ;skip_verify = false from_address = admin@52itstyle.vip # 这里不要设置中文，否则会发送失败 from_name = grafana
创建并运行容器
docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 -e admin_user="root" -e influxdb_init_pwd="root" -e pre_create_db="telegraf" --name influxdb tutum/influxdb:latest
各个参数含义：
-d：容器在后台运行 --name：容器名称 -e：指定环境变量，容器中可以使用该环境变量 -p：将容器内端口映射到宿主机端口，格式为 宿主机端口:容器内端口；8083是influxdb的web管理工具端口，8086是influxdb的http api端口
执行成功以后，执行以下命令：
docker ps
如果出现influxdb运行容器说明安装成功。
访问地址：http://www.lhsxpumps.com/_ip:8083/
docker pull telegraf
把telegraf相关配置拷贝到宿机
docker cp telegraf:/etc/telegraf/telegraf.conf ./telegraf
采集tomcat数据：
如果想监控多个tomcat，这里配置多个[[inputs.tomcat]]即可，但是一定要配置不同的tags标识。
[[inputs.tomcat]] url = "http://192.168.1.190:8080/manager/status/all?xml=true" # tomcat访问账号密码 必须配置 username = "tomcat" password = "tomcat" timeout = "5s" # 标识tomcat名称、根据实际项目部署情况而定 [inputs.tomcat.tags] host = "blog" [[inputs.tomcat]] url = "http://192.168.1.190:8081/manager/status/all?xml=true" # tomcat访问账号密码 必须配置 username = "tomcat" password = "tomcat" timeout = "5s" # 标识tomcat名称、根据实际项目部署情况而定 [inputs.tomcat.tags] host = "bbs"
采集数据到influxdb：
我要评论[[outputs.influxdb]]
# urls = ["udp://localhost:8089"] # udp endpoint example
urls = ["http://localhost:8086"] # required，这个url改成自己host
## the target database for metrics (telegraf will create it if not exists).
database = "telegraf" # 这个会在influx库创建一个库
把配置文件复制到容器：
docker cp telegraf.conf telegraf:/etc/telegraf/telegraf.conf
重启telegraf服务：
docker restart docker
由于telegraf收集tomcat相关数据需要配置访问权限，这里我们选择tomcat7做配置说明。
修改位于conf下的tomcat-users.xml文件：
<tomcat-users> <user username="tomcat" password="tomcat" roles="manager-gui,manager-script,manager-jmx,manager-status"/> </tomcat-users>
重启tomcat容器，访问以下地址：
http://www.lhsxpumps.com/_ip:8080/manager/status/all?xml=true
如果出现以上界面，说明配置成功。
依次启动tomcat、influxdb、telegraf、grafana完成后，我们进入grafana后台管理进行相关配置。
选择 datasources/add datasource
输入正确的http地址以及数据库账号密码，点击保存，如果出现绿色提示框，说明配置成功。
选择 dashboard/import
这里有三种方式导入面板：
这里我们导入事先自己定制保存的tomcat监控面板，最后点击导入保存。
如果不出意外，将会是下图的样子。
前期做了这么多，我们的最终目的是为了提前预警通知，在系统即将发生灾难之前作出相应的准备调整。这里我们以tomcat的线程数量阈值作为预警通知。
1、alert名称，可以自定义。
2、执行的频率，这里我选择每60s检测一次。
3、判断标准，默认是avg，这里是下拉框，自己按需求选择。
4、query（a,5m,now），字母a代表选择的metrics中设置的sql，也可以选择其它在metrics中设置的，但这里是单选。5m代表从现在起往之前的五分钟，即5m之前的那个点为时间的起始点，now为时间的结束点，此外这里可以自己手动输入时间。
5、设置的预警临界点，这里手动输入，和6是同样功能，6可以手动移动，两种操作是等同的。
这里我们选择的是邮件预警通知，但是要提前进行配置，详见一开始grafana.ini中 smtp / emailing 相关参数配置。
点击发送测试，提示成功会发送一份告警demo到指定邮箱：
讲道理，这一套东西还是挺强大的。特别是对于中小公司来说，各种成熟的开源组间一整合完美搭建出一套监控系统，时间成本、人力成本、技术成本可以降到最低。
大家安装过程中，版本可能不尽相同，相关页面展示会不一致，但是不会影响最终功能呈现。
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