月川雄,牛吃草,符箓惊神
in [50]: from collections import iterable in [51]: isinstance([], iterable) out[51]: true in [52]: isinstance({}, iterable) out[52]: true in [53]: isinstance('abc', iterable) out[53]: true in [54]: isinstance(mylist, iterable) out[54]: false in [55]: isinstance(100, iterable) out[55]: false
1 from collections import iterable 2 3 4 class mylist(object): 5 6 def __init__(self): 7 self.container = [] 8 9 def add(self, item): 10 self.container.append(item) 11 12 def __iter__(self): 13 """返回一个迭代器""" 14 pass 15 16 17 mylist = mylist() 18 print(isinstance(mylist, iterable)) # true
这回测试发现添加了__iter__方法的mylist对象已经是一个可迭代对象了
>>> li = [11, 22, 33, 44, 55] >>> li_iter = iter(li) >>> next(li_iter) 11 >>> next(li_iter) 22 >>> next(li_iter) 33 >>> next(li_iter) 44 >>> next(li_iter) 55 >>> next(li_iter) traceback (most recent call last): file "<stdin>", line 1, in <module> stopiteration >>>
注意,当我们已经迭代完最后一个数据之后,再次调用next()函数会抛出stopiteration的异常,来告诉我们所有数据都已迭代完成,不用再执行next()函数了。
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 iterator 对象:
in [56]: from collections import iterator in [57]: isinstance([], iterator) out[57]: false in [58]: isinstance(iter([]), iterator) out[58]: true in [59]: isinstance(iter("abc"), iterator) out[59]: true
1 # 实现迭代器(两个类的写法) 2 class mylist(object): 3 """ 4 自定义的一个可迭代对象 5 """ 6 7 def __init__(self): 8 self.items = [] 9 10 def add(self, val): 11 self.items.append(val) 12 13 def __iter__(self): 14 myiterator = myiterator(self) 15 16 return myiterator 17 18 19 class myiterator(object): 20 """ 21 自定义的供上面可迭代对象使用的一个迭代器 22 """ 23 def __init__(self, mylist): 24 self.mylist = mylist 25 # current用来记录当前访问到的位置 26 self.current = 0 27 28 def __next__(self): 29 if self.current < len(self.mylist.items): 30 item = self.mylist.items[self.current] 31 self.current += 1 32 return item 33 else: 34 raise stopiteration 35 36 def __iter__(self): 37 return self 38 39 40 if __name__ == '__main__': 41 mylist = mylist() 42 mylist.add(1) 43 mylist.add(2) 44 mylist.add(3) 45 mylist.add(4) 46 mylist.add(5) 47 for num in mylist: 48 print(num)
1 实现迭代器(写在一个类) 2 class mylist(object): 3 4 5 def __init__(self): 6 self.container = [] 7 self.current = 0 8 9 10 def add(self, item): 11 self.container.append(item) 12 13 14 def __iter__(self): 15 16 17 return self 18 19 20 def __next__(self): 21 if self.current < len(self.container): 22 item = self.container[self.current] 23 self.current += 1 24 return item 25 else: 26 raise stopiteration 27 28 29 30 31 my_list = mylist() 32 my_list.add(1) 33 my_list.add(2) 34 my_list.add(3) 35 my_list.add(4) 36 my_list.add(5) 37 38 39 for num in my_list: 40 print(num)
斐波那契数列
1 class fibiterator(object): 2 """ 3 斐波那契数列 4 """ 5 6 def __init__(self, n): 7 """ 8 :param n:int, 指明生成数列的前n个数 9 """ 10 self.n = n 11 # current用来保存当前生成到数列中的第几个数了 12 self.current = 0 13 # num1用来保存前前一个数,初始值为数列中的第一个数0 14 self.num1 = 0 15 # num2用来保存前一个数,初始值为数列中的第二个数1 16 self.num2 = 1 17 18 def __next__(self): 19 """ 20 被next()函数调用来获取下一个数 21 :return: 22 """ 23 24 if self.current < self.n: 25 num = self.num1 26 self.num1, self.num2 = self.num2, self.num1+self.num2 27 self.current += 1 28 return num 29 else: 30 raise stopiteration 31 32 def __iter__(self): 33 """ 34 "迭代器的__iter__返回自身即可 35 :return: 36 """ 37 return self 38 39 40 if __name__ == '__main__': 41 fib = fibiterator(10) 42 for num in fib: 43 print(num, end=" ")
除了for循环能接收可迭代对象,list、tuple等也能接收。
1 除了for循环能接收可迭代对象,list、tuple等也能接收。 2 3 li = list(fibiterator(15)) 4 print(li) 5 tp = tuple(fibiterator(6)) 6 print(tp)
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Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值
python爬虫把url链接编码成gbk2312格式过程解析
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