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python ---图片转为卡通图

2020年07月07日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论
安装opencvpip install opencv-pythonimport cv2import osdef cartoonise(picture_name): imgInput_FileName = picture_name imgOutput_FileName = r"H:\test" + picture_name num_down = 2 # 缩减像素采样的数目 num_bilateral = 7 # 定义双边滤波的数目 img_rgb =

安装opencv

pip install opencv-python

import cv2
import os


def cartoonise(picture_name):
    imgInput_FileName = picture_name
    imgOutput_FileName = r"H:\test" + picture_name
    num_down = 2  # 缩减像素采样的数目
    num_bilateral = 7  # 定义双边滤波的数目
    img_rgb = cv2.imread(imgInput_FileName)  # 读取图片
    # 用高斯金字塔降低取样
    img_color = img_rgb
    for _ in xrange(num_down):
        img_color = cv2.pyrDown(img_color)
    # 重复使用小的双边滤波代替一个大的滤波
    for _ in xrange(num_bilateral):
        img_color = cv2.bilateralFilter(img_color, d=9, sigmaColor=9, sigmaSpace=7)
    # 升采样图片到原始大小
    for _ in xrange(num_down):
        img_color = cv2.pyrUp(img_color)
    # 转换为灰度并且使其产生中等的模糊
    img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    img_blur = cv2.medianBlur(img_gray, 7)
    # 检测到边缘并且增强其效果
    img_edge = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255,
                                     cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
                                     cv2.THRESH_BINARY,
                                     blockSize=9,
                                     C=2)
    # 转换回彩色图像
    img_edge = cv2.cvtColor(img_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
    img_cartoon = cv2.bitwise_and(img_color, img_edge)
    # 保存转换后的图片
    cv2.imwrite(imgOutput_FileName, img_cartoon)


ImageList = []  # 建立空的List
# 循环读取"D:\pythonpractice\Image"中的文件名
for filename in os.listdir(r"H:"):
    ImageList.append(filename)  # 将文件名添加到ImageList
for i in ImageList:  # 循环读取ImageList中的文件名,将其进行卡通化处理
    print("正在卡通化" + i)
    cartoonise(i)

本文地址:https://blog.csdn.net/qq_42363032/article/details/107135358

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