组队参加一个深度学习比赛,队友把数据已经随机分好,为了与队友保持数据上的一致,我需要写一个python脚本,将20g的激光点云数据的训练集按要求划分。
三个文件夹,分别是标定、标签、点云,均有6000个,每个文件名称就是编号。
提取为验证集的编号,是一个txt文件,每一行存放一个编号:
import shutil
import shutil
file = open('validation.txt','r')
number_list=file.readlines()
for i in range(len(number_list)):
number_list[i]=number_list[i].strip()
# print(number_list)
src_path='calibration/'
target_path='calibration0/'
while True:
try:
for number in number_list:
shutil.move(src_path+number+'.txt',target_path+number+'.txt') #文件名
except:
break
本文地址:https://blog.csdn.net/a_123456598/article/details/107174811
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