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前言:使用minconda(不推荐用anconda太大了)+VS2019安装 注意安装一定按照这个顺序来
推荐b站观看tensorflow笔记(北京大学),很详细。
本人电脑配置:
电脑版本:win10专业版
显卡:NVIDIA Geforce MX150
CUDA驱动:更新到10.2
如何查看自己电脑配置:
然后更新驱动,查看驱动版本:
电脑控制面板 —> NVIDIA控制面板 —> 系统信息 —> 组件
注意这里想要安装2.1的tensorflow必须安装,vs2019专业版。哪里找呢
良心公众号:软件安装管家里面的软件安装目录可以安装破解版的
官网上面有直接安装Python3.7比较新的版本。之前安装过python的请卸载掉,miniconda里面含有python。
conda命令行安装可以说是所有安装里面最简便的了,因为电脑cuda和python以及cudnn之间兼容问题很难搞,稍有不慎就安装错误。
注意自己先别按照网上说的conda命令到位,要先建立虚拟环境,再安装tensorflow
打开命令行Anconda prompt(Miniconda3)
输入conda create -n TF2.1 python=3.7
,安装时候输入y。就可以在安装目录下面env文件夹下面建立一个虚拟环境,之后拿pycharm做项目就可以在这个环境里面做了。
进入激活环境:
输入conda activate TF2.1
安装cudatoolkit10.1
输入conda install cudatoolkit=10.1
,安装过程中一路y。
安装cudnn7.6
输入conda install cudnn=7.6
,安装过程中一路y。
安装tensorflow2.1
输入pip install tensorflow==2.1
,安装过程中一路y。
注意一定要先进入这个环境,输入python
,查看目前pyhon版本
在这个环境里面看tensorflow版本信息:输入import tensorflow as tf
,输入tf.__version__
,查看版本如果是2.1就安装成功。
之后就可以在pycharm中拿配置好的环境做开发啦。
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