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WorkerManager 适用于执行可以延迟（不需要精确时间）但是必须要稳定执行的的后台任务。适用于向后台同步应用数据，发送日志，应用检查更新等不需要及时完成的后台任务。在本文中这类型的后台任务，命名为延迟后台任务，方便理解。
在Android8.0以后Android系对后台的服务有了严格的限制，因此执行后台任务，需要通过系统调度的方式来执行，Google官方推荐使用JobScheduler 作业替换后台 Service。但是WorkerManager 是JetPack中的一个组成部分，并且完成能够胜任JobScheduler，并且有比JobScheduler 更加好用，因此推荐使用WorkerManager。文章除了介绍WorkerManager的用法，也会将WorkerManager 与 JobScheduler进行对比。
简要使用
后台延迟任务可以分为一次性任务和周期性任务。一次性任务，并不是只执行一次，如果任务没有执行成功，可以进行重试策略，重试策略WorkerManager 和 JobScheduler 的限制条件是一样的，最小的重试时间为10S，最大的重试时间为5小时。
一次性任务
WorkerManager 一次性任务
- 继承Worker。
public class MyWork extends Worker {
private final String TAG = "SecondWork";
public SecondWork(@NonNull Context context, @NonNull WorkerParameters workerParams) {
super(context, workerParams);
}
@NonNull
@Override
public Result doWork() {
Log.d(TAG,"thread id = "+Thread.currentThread().getId());
Log.d(TAG,"执行时间 :"+ DateUtil.getCurrentTime("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
return Result.success();
}
}
- 创建WorkerManager，并且将自定义的Worker添加到系统中，等待系统的调度
OneTimeWorkRequest secondWork = new OneTimeWorkRequest.Builder(MyWork .class)
.setInitialDelay(5000,TimeUnit.MILLISECONDS) // 在满足约束条件的前提下，初始延迟时间为5S
.setBackoffCriteria(BackoffPolicy.LINEAR,10,TimeUnit.SECONDS) // 重试间隔时间为：curTime + 10 * 重试次数
.build();
WorkManager.getInstance(getContext()).enqueue(secondWork);
Log.d(TAG,"SecondWork 添加到系统 "+ DateUtil.getCurrentTime("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
JobScheduler 一次性任务
- 继承JobService。
public class MyService extends JobService{
@Override
public boolean onStartJob(JobParameters params) {
Log.d(TAG,"ThirdService onStartJob="+DateUtil.getCurrentTime("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
return false;
}
@Override
public boolean onStopJob(JobParameters params) {
Log.d(TAG,"ThirdService onStopJob = "+DateUtil.getCurrentTime("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
return false;
}
}
- 获取系统调度
jobscheduler，将自定义的JobService，添加到系统中，开始系统调度。
JobScheduler scheduler = (JobScheduler) getContext().getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
ComponentName jobService = new ComponentName(getContext(), ThirdService.class);
// 注意jobId
JobInfo.Builder builder = new JobInfo.Builder(1000, jobService);
JobInfo jobInfo = builder
.setMinimumLatency(3*1000)
.setOverrideDeadline(4*1000)
.build();
scheduler.schedule(jobInfo);
周期性任务
WorkerManager 周期性任务
- 继承Worker,这个一步跟一次性任务是一样的。
public class MyWork extends Worker {
private final String TAG = "SecondWork";
public SecondWork(@NonNull Context context, @NonNull WorkerParameters workerParams) {
super(context, workerParams);
}
@NonNull
@Override
public Result doWork() {
Log.d(TAG,"thread id = "+Thread.currentThread().getId());
Log.d(TAG,"执行时间 :"+ DateUtil.getCurrentTime("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
return Result.success();
}
}
- 创建WorkerManager，并且将自定义的Worker添加到系统中，等待系统的调度。
PeriodicWorkRequest thirdWork = new PeriodicWorkRequest.Builder(SecondWork.class,
15,TimeUnit.MINUTES) // 周期性任务的间隔时间最小为15分钟
.build();
WorkManager.getInstance(getContext()).enqueue(thirdWork);
Log.d(TAG,"thirdWork 添加到系统 "+ DateUtil.getCurrentTime("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
注意，repeatInterval 和 flexInterval 的区别。
JobScheduler 周期性任务
- 继承JobService。
public class MyService extends JobService{
@Override
public boolean onStartJob(JobParameters params) {
Log.d(TAG,"ThirdService onStartJob="+DateUtil.getCurrentTime("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
return false;
}
@Override
public boolean onStopJob(JobParameters params) {
Log.d(TAG,"ThirdService onStopJob = "+DateUtil.getCurrentTime("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
return false;
}
}
- 获取系统调度
jobscheduler，将自定义的JobService，添加到系统中，开始系统调度。
JobScheduler scheduler = (JobScheduler) getContext().getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
ComponentName jobService = new ComponentName(getContext(), ThirdService.class);
// 注意jobId
JobInfo.Builder builder = new JobInfo.Builder(1000, jobService);
JobInfo jobInfo = builder
.setPeriodic(3*1000)
.build();
scheduler.schedule(jobInfo);
不同点
- 使用WorkerManager 的语义话程度比JobScheduler 语义程度高，WorkerManager有明确的区分一次性任务还是周期性任务，JobScheduler 只能通过约束条件设置，任务最大的延迟来，执行一次性任务。周期性任务与和非周期性任务是互斥的，在WorkerManager 中通过两个明确的类将两者进行区别，在JobScheduler 是通过设置约束条件时抛出异常来体现，因此WorkerManager 的易用性更强。
- 自定义Worker 中的doWork 是在线程中的，可以执行耗时操作。自定义的JobService 中的
onStartJob,onStopJob在UI线程，不能执行耗时任务。 - WorkerManager的时间约束条件
setInitialDelay，含义是在满足约束条件的前提下，初始延迟时间，如果没有满足约束条件会一直等到约束条件满足，再次判断是否满足时间约束条件，如果满足约束条件则只需Worker。JobScheduler 的时间约束条件setOverrideDeadline的含义是到了最大延迟时间后，即使不满足约束条件也会只需JobService。 - WorkerManager 中的自定义Worker返回值有着明确的含义，成功
Result.success();失败Result.failure()；重试Result.retry()；JobScheduler 中的JobService 需要通过jobFinished来确定，是否需要重试，jobFinished中第二个参数为true，需要重试，否则不需要重试。 - WorkerManager 和 JobScheduler的兼容性不同，WorkerManager兼容到Android14，但是JobScheduler 最低的版本要求是21。因此WorkerManager的兼容范围更广。
JobId
- 在JobScheduler 中构建JobInfo 需要指定JobId，并且这个JobId必须是系统唯一的。这一个要求想要达到是有很大的难度的，在应用中使用代码很难获取到其他应用创建的JobId，因此很难保证JobId的唯一性。同时如果JobId不唯一，在Android 7.0 的某些机型测试时发现会造成调度时间的混乱，这个可能会被其人利用，这时候出现的错误是很难发现和排查的。
- 在WorkerManager 中取消了JobId的概念，取而代之的是使用UUID，并且UUID是系统来生成，这个做的好处是可以最大程度的规避JobScheduler 遇到的问题。是一个可喜的变化。
WorkerManager 详细使用
下面记录WorkerManager的使用方式。
Worker状态
使用WorkerManager中最为重要的一步是继承Worker，其中Worker是具有状态，并且状态可以监控的，因此可以根据Worker的状态灵活对其进行控制。
Worker状态其实和线程的状态非常像，Worker状态如下：
- ENQUEUED 排队（就绪）状态，这时候自定义的Worker已进入队列，在等待约束条件满足。
- RUNNING 运行状态。
- SUCCEEDED 成功结束状态
- FAILED 失败结束状态
- BLOCKED 阻塞状态
- CANCELLED 取消状态
监听Worker状态源码，在必要的情况下面可以根据不同的状态获取数据，进行自定义的数据变化如下：
WorkManager.getInstance(getContext()).getWorkInfoByIdLiveData(firstWork.getId())
.observe(getViewLifecycleOwner(), new Observer<WorkInfo>() {
@Override
public void onChanged(WorkInfo workInfo) {
if (workInfo != null){
switch (workInfo.getState()){
case RUNNING:
Log.d(TAG,"运行状态");
break;
case SUCCEEDED:
Log.d(TAG,"成功");
break;
...
default:
break;
}
}
}
});
构建任务
构建一次性任务参数
构建一次性任务参数源码如下
OneTimeWorkRequest firstWork = new OneTimeWorkRequest.Builder(FirstWork.class)
.setInitialDelay(3000, TimeUnit.MILLISECONDS)// 设置任务初始延时
.setConstraints(new Constraints.Builder().build())// 设置约束条件
//.setInputMerger(new InputMerger()) //在工作链的时候使用
.setInputData(new Data.Builder().build()) // 设置输入数据
.setBackoffCriteria(BackoffPolicy.LINEAR, 11, TimeUnit.SECONDS)// 设置重试策略
.addTag("first_work") // 添加tag,方便使用
.keepResultsForAtLeast(10,TimeUnit.SECONDS) // Worker 运行结果保留时间
//.setInitialRunAttemptCount() 设置任务运行的次数（测试重试策略的时候使用），测试使用
//.setInitialState()// 设置Worker的状态，也是测试使用，应用不能调用
//.setScheduleRequestedAt() // android 做测试使用，应用是一般不调用
//.setPeriodStartTime(3000, TimeUnit.MILLISECONDS)// android 做测试使用，应用是一般不调用
.build();
构建周期性任务参数
构建周期性任务参数如下
PeriodicWorkRequest thirdWork = new PeriodicWorkRequest.Builder(SecondWork.class,
15, TimeUnit.MINUTES, 15, TimeUnit.MINUTES)
.setInputData(new Data.Builder().putInt("number",i).build())
//.setInitialDelay(10,TimeUnit.SECONDS)// 周期性任务的初始延迟时间，不设置，在满足条件后立即执行.
.setConstraints(new Constraints.Builder().build())// 设置约束条件
//.setInputMerger(new InputMerger()) //在工作链的时候使用
.setInputData(new Data.Builder().build()) // 设置输入数据
.setBackoffCriteria(BackoffPolicy.LINEAR, 11, TimeUnit.SECONDS)// 设置重试策略
.addTag("first_work") // 添加tag,方便使用
.keepResultsForAtLeast(10,TimeUnit.SECONDS) // Worker 运行结果保留时间
.build();
比较一次性任务和周期性任务约束参数
由此可见，构建一次性任务参数和周期性任务参数处理Builder传入的参数不同，其他的约束参数是相同的。这也跟 OneTimeWorkRequest与PeriodicWorkRequest都继承与WorkRequest相关。相同的约束参数都是封装在WorkRequest，特殊的参数封装在子类中。后续有自定义的任务可以继承WorkRequest，实现自定义化。
构建约束条件
在JobScheduler的约束条件在构建JobInfo中设置，在WorkerManager中有单独的设置类Constraints，可配置的约束条件如下
Constraints constraints = new Constraints.Builder()
.setRequiredNetworkType(NetworkType.CONNECTED)
.setRequiresCharging(true)
.setRequiresStorageNotLow(true)
.setRequiresDeviceIdle(true)
.setRequiresBatteryNotLow(true)
//.addContentUriTrigger(new Uri(),false)
.build()
任务具有可管理性
WorkerManager 比 JobScheduler 更为友好的一方面是可以更好管理Worker。WokerManager通过以下接口，对Worker进行管理
public abstract @NonNull LiveData<WorkInfo> getWorkInfoByIdLiveData(@NonNull UUID id);
public abstract @NonNull ListenableFuture<WorkInfo> getWorkInfoById(@NonNull UUID id);
public abstract @NonNull LiveData<List<WorkInfo>> getWorkInfosByTagLiveData(@NonNull String tag);
public abstract @NonNull ListenableFuture<List<WorkInfo>> getWorkInfosByTag( @NonNull String tag);
...
观察任务的状态
WorkerManger支持对任务状态的监控，使用代码如下
WorkManager.getInstance(getContext()).getWorkInfoByIdLiveData(firstWork.getId())
.observe(getViewLifecycleOwner(), new Observer<WorkInfo>() {
@Override
public void onChanged(WorkInfo workInfo) {
if (workInfo != null) {
switch (workInfo.getState()) {
case RUNNING:
Log.d(TAG, "进度 = " + workInfo.getProgress().getInt("progress", 0));
break;
case SUCCEEDED:
Log.d(TAG, "成功");
break;
default:
break;
}
}
}
});
任务的参数
WorkerManager可以方便的在调用者，和Woker之间传递参数。示例如下
- Woker可以向WorkerManager传递运行过程中的参数和运行结果的参数。
public class FirstWork extends Worker{
public Result doWork() {
Log.d(TAG,"thread id = "+Thread.currentThread().getId());
Log.d(TAG,"执行时间 :"+ DateUtil.getCurrentTime("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
String number = getInputData().getString("number");
// 向调用者（WorkManager）传递中间过程参数，
setProgressAsync(new Data.Builder().putInt("progress", 100).build());
int aa = Integer.parseInt(number);
// 构建返回值
Data outputData = new Data.Builder()
.putString("number",String.valueOf(aa))
.build();
// 向调用者（WorkManager）传递执行结果。
return Result.success(outputData);
}
}
- 在调用Woker时，可以传递运行时需要的参数，以及监听Woker回传的参数。示例代码如下
Data data = new Data.Builder()
.putString("number", "1")
.build();
OneTimeWorkRequest firstWork = new OneTimeWorkRequest.Builder(FirstWork.class)
.setInitialDelay(3000, TimeUnit.MILLISECONDS)
.setInputData(data)// 传入Worker运行时需要的参数。
.setBackoffCriteria(BackoffPolicy.LINEAR, 11, TimeUnit.SECONDS)
.addTag("first_work")
.build();
监听Worker回传的参数
WorkManager.getInstance(getContext()).getWorkInfoByIdLiveData(firstWork.getId())
.observe(getViewLifecycleOwner(), new Observer<WorkInfo>() {
@Override
public void onChanged(WorkInfo workInfo) {
if (workInfo != null) {
switch (workInfo.getState()) {
case RUNNING:
Log.d(TAG, "进度 = " + workInfo.getProgress().getInt("progress", 0));
break;
case SUCCEEDED:
Log.d(TAG, "成功");
break;
default:
break;
}
}
}
});
任务的取消
取消worker代码如下
WorkManager.getInstance(getContext()).cancelAllWork()
WorkManager.getInstance(getContext()).cancelWorkById()
WorkManager.getInstance(getContext()).cancelAllWorkByTag()
本文地址：https://blog.csdn.net/cxmfzu/article/details/108174154
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