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JS中精巧的自动柯里化实现方法

2018年02月26日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

以下内容通过代码讲解和实例分析了js中精巧的自动柯里化实现方法，并分析了柯里化函数的基础用法和知识，学习一下吧。

什么是柯里化？

在计算机科学中，柯里化（currying）是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数（最初函数的第一个参数）的函数，并且返回接受余下的参数且返回结果的新函数的技术。这个技术由 christopher strachey 以逻辑学家 haskell curry 命名的，尽管它是 moses schnfinkel 和 gottlob frege 发明的。

理论看着头大？没关系，先看看代码：

柯里化应用

假设我们需要实现一个对列表元素进行某种处理的功能，比如说让列表内每一个元素加一，那么很容易想到：

const list = [0, 1, 2, 3];
list.map(elem => elem + 1);

很简单是吧？如果又要加2呢？

const list = [0, 1, 2, 3];
list.map(elem => elem + 1);
list.map(elem => elem + 2);

看上去效率有点低，处理函数封装下？

可是map的回调函数只接受当前元素 elem 这一个参数，看上去好像没有办法封装...

你也许会想：如果能拿到一个部分配置好的函数就好了，比如说：

// plus返回部分配置好的函数
const plus1 = plus(1);
const plus2 = plus(2);
plus1(5); // => 6
plus2(7); // => 9

把这样的函数传进map：

const list = [0, 1, 2, 3];
list.map(plus1); // => [1, 2, 3, 4]
list.map(plus2); // => [2, 3, 4, 5]

是不是很棒棒？这样一来不管是加多少，只需要list.map(plus(x))就好了，完美实现了封装，可读性大大提高！

不过问题来了：这样的plus函数要怎么实现呢？

这时候柯里化就能派上用场了：

柯里化函数

// 原始的加法函数
function origplus(a, b) {
 return a + b;
}
// 柯里化后的plus函数
function plus(a) {
 return function(b) {
  return a + b;
 }
}
// es6写法
const plus = a => b => a + b;

可以看到，柯里化的 plus 函数首先接受一个参数 a，然后返回一个接受一个参数 b 的函数，由于闭包的原因，返回的函数可以访问到父函数的参数 a，所以举个例子：const plus2 = plus(2)就可等效视为function plus2(b) { return 2 + b; }，这样就实现了部分配置。

通俗地讲，柯里化就是一个部分配置多参数函数的过程，每一步都返回一个接受单个参数的部分配置好的函数。一些极端的情况可能需要分很多次来部分配置一个函数，比如说多次相加:

multiplus(1)(2)(3); // => 6

这种写法看着很奇怪吧？不过如果入了js的函数式编程这个大坑的话，这会是常态。

js中自动柯里化的精巧实现

柯里化（currying）是函数式编程中很重要的一环，很多函数式语言（eg. haskell）都会默认将函数自动柯里化。然而js并不会这样，因此我们需要自己来实现自动柯里化的函数。

先上代码：

// es5
function curry(fn) {
 function _c(restnum, argslist) {
  return restnum === 0 ?
   fn.apply(null, argslist) :
   function(x) {
    return _c(restnum - 1, argslist.concat(x));
   };
 }
 return _c(fn.length, []);
}
// es6
const curry = fn => {
 const _c = (restnum, argslist) => restnum === 0 ?
  fn(...argslist) : x => _c(restnum - 1, [...argslist, x]);
 return _c(fn.length, []);
}
/***************** 使用 *********************/
var plus = curry(function(a, b) {
 return a + b;
});
// es6
const plus = curry((a, b) => a + b);
plus(2)(4); // => 6

这样就实现了自动的柯里化！

如果你看得懂发生了什么的话，那么恭喜你！大家口中的大佬就是你！，快留下赞然后去开始你的函数式生涯吧（滑稽

如果你没看懂发生了什么，别担心，我现在开始帮你理一下思路。

需求分析

我们需要一个 curry 函数，它接受一个待柯里化的函数为参数，返回一个用于接收一个参数的函数，接收到的参数放到一个列表中，当参数数量足够时，执行原函数并返回结果。

实现方式

简单思考可以知道，柯里化部分配置函数的步骤数等于 fn 的参数个数，也就是说有两个参数的 plus 函数需要分两步来部分配置。函数的参数个数可以通过fn.length获取。

总的想法就是每传一次参，就把该参数放入一个参数列表 argslist 中，如果已经没有要传的参数了，那么就调用fn.apply(null, argslist)将原函数执行。要实现这点，我们就需要一个内部的判断函数 _c(restnum, argslist)，函数接受两个参数，一个是剩余参数个数 restnum，另一个是已获取的参数的列表 argslist；_c 的功能就是判断是否还有未传入的参数，当 restnum 为零时，就是时候通过fn.apply(null, argslist)执行原函数并返回结果了。如果还有参数需要传递的话，也就是说 restnum 不为零时，就需要返回一个单参数函数

function(x) {
 return _c(restnum - 1, argslist.concat(x));
}

来继续接收参数。这里形成了一个尾递归，函数接受了一个参数后，剩余需要参数数量 restnum 减一，并将新参数 x 加入 argslist 后传入 _c 进行递归调用。结果就是，当参数数量不足时，返回负责接收新参数的单参数函数，当参数够了时，就调用原函数并返回。

现在再来看：

function curry(fn) {
 function _c(restnum, argslist) {
  return restnum === 0 ?
   fn.apply(null, argslist) :
   function(x) {
    return _c(restnum - 1, argslist.concat(x));
   };
 }
 return _c(fn.length, []); // 递归开始
}

是不是开始清晰起来了？

es6写法的由于使用了 数组解构 及 箭头函数 等语法糖，看上去精简很多，不过思想都是一样的啦～

// es6
const curry = fn => {
 const _c = (restnum, argslist) => restnum === 0 ?
  fn(...argslist) : x => _c(restnum - 1, [...argslist, x]);

 return _c(fn.length, []);
}

与其他方法的对比

还有一种大家常用的方法：

function curry(fn) {
 const len = fn.length;
 return function judge(...args1) {
  return args1.length >= len ?
  fn(...args1):
  function(...args2) {
   return judge(...[...args1, ...args2]);
  }
 }
}
// 使用箭头函数
const curry = fn => {
 const len = fn.length;
 const judge = (...args1) => args1.length >= len ?
  fn(...args1) : (...args2) => judge(...[...args1, ...args2]);
 return judge;
}

与本篇文章先前提到的方法对比的话，发现这种方法有两个问题：

依赖es6的解构（函数参数中的 ...args1 与 ...args2）；

性能稍差一点。

性能问题

做个测试：

console.time("curry");
const plus = curry((a, b, c, d, e) => a + b + c + d + e);
plus(1)(2)(3)(4)(5);
console.timeend("curry");

在我的电脑（manjaro linux，intel xeon e5 2665，32gb ddr3 四通道1333mhz，node.js 9.2.0）上：

本篇提到的方法耗时约 0.325ms

其他方法的耗时约 0.345ms

差的这一点猜测是闭包的原因。由于闭包的访问比较耗性能，而这种方式形成了两个闭包：fn 和 len，前面提到的方法只形成了 fn 一个闭包，所以造成了这一微小的差距。

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