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记录一下，以防忘记
1.首先我拿驱动精灵把显卡驱动升到最新，然后在NVIDIA 控制面板里查看支持CUDA9.1，但是我下载了CUDA9.0+cudnn7.0，先不用安装。注意，CUDA的补丁也得下载。
2.下载vs2015社区版，因为免费
，注意，一定要是vs2015的。
3.然后，安装CUDA9.0，选自定义，自定义我是全部安装了，安装到D盘，
我是这样创建的，都是文件夹，v8.0换成v9.0，懒得换了。
然后安装那四个补丁，同样自定义，看好位置，归位。
然后解压cudnn，把里面的三个文件夹复制到，选择合并
至于环境变量的配置，看这儿
注意，上面只是环境配置看那儿，配置完环境vs2015的验证看这儿，二.、2、1）、 3）、4），看 1）3）4）就行
4.下载安装anaconda3.6
打开这，然后
conda create -n tensorflow-gpu python3.5,创建一个tensorflow-gpu虚拟环境，遇到HTTP 000的情况，看这儿
activate tensorflow-gpu，激活这个环境，
pip install tensorflow-gpu1.9.0,下载1.9.0版本
pip install tensorflow1.9.0,下载这个版本
5.下载pycharm，配置环境，选择编译器，然后验证是不是gpu运行，看这儿
总结，如果显卡是这的话，各个软件的版本可以这么下，我的能运行。
本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_43472674/article/details/108250217
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