我要评论在本文中，我想谈谈二元算术运算。具体来说，我想解读减法的工作原理：a - b。我故意选择了减法，因为它是不可交换的。这可以强调出操作顺序的重要性，与加法操作相比，你可能会在实现时误将 a 和 b 翻转，但还是得到相同的结果。
查看 c 代码
按照惯例，我们从查看 cpython 解释器编译的字节码开始。
>>> def sub(): a - b
...
>>> import dis
>>> dis.dis(sub)
1 0 load_global 0 (a)
2 load_global 1 (b)
4 binary_subtract
6 pop_top
8 load_const 0 (none)
10 return_value
看起来我们需要深入研究 binary_subtract 操作码。翻查 python/ceval.c 文件，可以看到实现该操作码的 c 代码如下：
case target(binary_subtract): {
pyobject *right = pop();
pyobject *left = top();
pyobject *diff = pynumber_subtract(left, right);
py_decref(right);
py_decref(left);
set_top(diff);
if (diff == null)
goto error;
dispatch();
}
这里的关键代码是pynumber_subtract()，实现了减法的实际语义。继续查看该函数的一些宏，可以找到binary_op1() 函数。它提供了一种管理二元操作的通用方法。
不过，我们不把它作为实现的参考，而是要用python的数据模型，官方文档很好，清楚介绍了减法所使用的语义。
从数据模型中学习
通读数据模型的文档，你会发现在实现减法时，有两个方法起到了关键作用：__sub__ 和 __rsub__。
1、__sub__()方法
当执行a - b 时，会在 a 的类型中查找__sub__()，然后把 b 作为它的参数。这很像我写属性访问的文章 里的__getattribute__()，特殊/魔术方法是根据对象的类型来解析的，并不是出于性能目的而解析对象本身;在下面的示例代码中，我使用_mro_getattr() 表示此过程。
因此，如果已定义 __sub__()，则 type(a).__sub__(a,b) 会被用来作减法操作。(译注：魔术方法属于对象的类型，不属于对象)
这意味着在本质上，减法只是一个方法调用!你也可以将它理解成标准库中的 operator.sub() 函数。
我们将仿造该函数实现自己的模型，用 lhs 和 rhs 两个名称，分别表示 a-b 的左侧和右侧，以使示例代码更易于理解。
# 通过调用__sub__()实现减法
def sub(lhs: any, rhs: any, /) -> any:
"""implement the binary operation `a - b`."""
lhs_type = type(lhs)
try:
subtract = _mro_getattr(lhs_type, "__sub__")
except attributeerror:
msg = f"unsupported operand type(s) for -: {lhs_type!r} and {type(rhs)!r}"
raise typeerror(msg)
else:
return subtract(lhs, rhs)
2、让右侧使用__rsub__()
但是，如果 a 没有实现__sub__() 怎么办?如果 a 和 b 是不同的类型，那么我们会尝试调用 b 的 __rsub__()(__rsub__ 里面的“r”表示“右”，代表在操作符的右侧)。
当操作的双方是不同类型时，这样可以确保它们都有机会尝试使表达式生效。当它们相同时，我们假设__sub__() 就能够处理好。但是，即使两边的实现相同，你仍然要调用__rsub__()，以防其中一个对象是其它的(子)类。
3、不关心类型
现在，表达式双方都可以参与运算!但是，如果由于某种原因，某个对象的类型不支持减法怎么办(例如不支持 4 - “stuff”)?在这种情况下，__sub__ 或__rsub__ 能做的就是返回 notimplemented。
这是给 python 返回的信号，它应该继续执行下一个操作，尝试使代码正常运行。对于我们的代码，这意味着需要先检查方法的返回值，然后才能假定它起作用。
# 减法的实现，其中表达式的左侧和右侧均可参与运算
_missing = object()
def sub(lhs: any, rhs: any, /) -> any:
# lhs.__sub__
lhs_type = type(lhs)
try:
lhs_method = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__sub__")
except attributeerror:
lhs_method = _missing
# lhs.__rsub__ (for knowing if rhs.__rub__ should be called first)
try:
lhs_rmethod = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__rsub__")
except attributeerror:
lhs_rmethod = _missing
# rhs.__rsub__
rhs_type = type(rhs)
try:
rhs_method = debuiltins._mro_getattr(rhs_type, "__rsub__")
except attributeerror:
rhs_method = _missing
call_lhs = lhs, lhs_method, rhs
call_rhs = rhs, rhs_method, lhs
if lhs_type is not rhs_type:
calls = call_lhs, call_rhs
else:
calls = (call_lhs,)
for first_obj, meth, second_obj in calls:
if meth is _missing:
continue
value = meth(first_obj, second_obj)
if value is not notimplemented:
return value
else:
raise typeerror(
f"unsupported operand type(s) for -: {lhs_type!r} and {rhs_type!r}"
)
4、子类优先于父类
如果你看一下__rsub__() 的文档，就会注意到一条注释。它说如果一个减法表达式的右侧是左侧的子类(真正的子类，同一类的不算)，并且两个对象的__rsub__() 方法不同，则在调用__sub__() 之前会先调用__rsub__()。换句话说，如果 b 是 a 的子类，调用的顺序就会被颠倒。
这似乎是一个很奇怪的特例，但它背后是有原因的。当你创建一个子类时，这意味着你要在父类提供的操作上注入新的逻辑。这种逻辑不一定要加给父类，否则父类在对子类操作时，就很容易覆盖子类想要实现的操作。
具体来说，假设有一个名为 spam 的类，当你执行 spam() - spam() 时，得到一个 lessspam 的实例。接着你又创建了一个 spam 的子类名为 bacon，这样，当你用 spam 去减 bacon 时，你得到的是 veggiespam。
如果没有上述规则，spam() - bacon() 将得到 lessspam，因为 spam 不知道减掉 bacon 应该得出 veggiespam。
但是，有了上述规则，就会得到预期的结果 veggiespam，因为 bacon.__rsub__() 首先会在表达式中被调用(如果计算的是 bacon() - spam()，那么也会得到正确的结果，因为首先会调用 bacon.__sub__()，因此，规则里才会说两个类的不同的方法需有区别，而不仅仅是一个由 issubclass() 判断出的子类。)
# python中减法的完整实现
_missing = object()
def sub(lhs: any, rhs: any, /) -> any:
# lhs.__sub__
lhs_type = type(lhs)
try:
lhs_method = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__sub__")
except attributeerror:
lhs_method = _missing
# lhs.__rsub__ (for knowing if rhs.__rub__ should be called first)
try:
lhs_rmethod = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__rsub__")
except attributeerror:
lhs_rmethod = _missing
# rhs.__rsub__
rhs_type = type(rhs)
try:
rhs_method = debuiltins._mro_getattr(rhs_type, "__rsub__")
except attributeerror:
rhs_method = _missing
call_lhs = lhs, lhs_method, rhs
call_rhs = rhs, rhs_method, lhs
if (
rhs_type is not _missing # do we care?
and rhs_type is not lhs_type # could rhs be a subclass?
and issubclass(rhs_type, lhs_type) # rhs is a subclass!
and lhs_rmethod is not rhs_method # is __r*__ actually different?
):
calls = call_rhs, call_lhs
elif lhs_type is not rhs_type:
calls = call_lhs, call_rhs
else:
calls = (call_lhs,)
for first_obj, meth, second_obj in calls:
if meth is _missing:
continue
value = meth(first_obj, second_obj)
if value is not notimplemented:
return value
else:
raise typeerror(
f"unsupported operand type(s) for -: {lhs_type!r} and {rhs_type!r}"
)
推广到其它二元运算
解决掉了减法运算，那么其它二元运算又如何呢?好吧，事实证明它们的操作相同，只是碰巧使用了不同的特殊/魔术方法名称。
所以，如果我们可以推广这种方法，那么我们就可以实现 13 种操作的语义：+ 、-、*、@、/、//、%、**、<<、>>、&、^、和 |。
由于闭包和 python 在对象自省上的灵活性，我们可以提炼出 operator 函数的创建。
# 一个创建闭包的函数，实现了二元运算的逻辑
_missing = object()
def _create_binary_op(name: str, operator: str) -> any:
"""create a binary operation function.
the `name` parameter specifies the name of the special method used for the
binary operation (e.g. `sub` for `__sub__`). the `operator` name is the
token representing the binary operation (e.g. `-` for subtraction).
"""
lhs_method_name = f"__{name}__"
def binary_op(lhs: any, rhs: any, /) -> any:
"""a closure implementing a binary operation in python."""
rhs_method_name = f"__r{name}__"
# lhs.__*__
lhs_type = type(lhs)
try:
lhs_method = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, lhs_method_name)
except attributeerror:
lhs_method = _missing
# lhs.__r*__ (for knowing if rhs.__r*__ should be called first)
try:
lhs_rmethod = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, rhs_method_name)
except attributeerror:
lhs_rmethod = _missing
# rhs.__r*__
rhs_type = type(rhs)
try:
rhs_method = debuiltins._mro_getattr(rhs_type, rhs_method_name)
except attributeerror:
rhs_method = _missing
call_lhs = lhs, lhs_method, rhs
call_rhs = rhs, rhs_method, lhs
if (
rhs_type is not _missing # do we care?
and rhs_type is not lhs_type # could rhs be a subclass?
and issubclass(rhs_type, lhs_type) # rhs is a subclass!
and lhs_rmethod is not rhs_method # is __r*__ actually different?
):
calls = call_rhs, call_lhs
elif lhs_type is not rhs_type:
calls = call_lhs, call_rhs
else:
calls = (call_lhs,)
for first_obj, meth, second_obj in calls:
if meth is _missing:
continue
value = meth(first_obj, second_obj)
if value is not notimplemented:
return value
else:
exc = typeerror(
f"unsupported operand type(s) for {operator}: {lhs_type!r} and {rhs_type!r}"
)
exc._binary_op = operator
raise exc
有了这段代码，你可以将减法运算定义为 _create_binary_op(“sub”, “-”)，然后根据需要重复定义出其它运算。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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