我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。
序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。
反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。
Python提供了pickle模块来实现序列化。
pickle模块中
pickle.dumps()方法将任意对象序列化成一个bytes，然后就可以将这个bytes写入文件，或者用pickle.dumps()直接将对象序列化后写入一个file-like object
例如：
import pickle
d=dict(name='bob',age=20,score=80)
pickle.dumps(d)
--->序列化对象d
b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00ageq\x01K\x14X\x05\x00\x00\x00scoreq\x02KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x03\x00\x00\x00Bobq\x04u.'
或者使用pickle.dump():
f=open('dump.txt','wb')
pickle.dump(d,f)
f.close()
直接将d写入f中
即 pickle.dump(object,file-like)或pickle.dumps(object) 将对象序列化后写入文件（file-like）[内存--->外存]
pickle.load(file-like)将文件中的内容读取到内存 反序列化
***json 模块
*-*将内存中的对象序列化后写入文件中
json.dumps(obj,defaullt=iterator) --->obj是要存入文件的对象，iterator是将该对象转化为dict的函数
比如：
class student(object):
def __init__(self,name,score,age):
self.__name=name
self.__score=score
self.__age=age
@property
def Name(self):
return self.__name
@property
def Score(self):
return self.__score
@property
def Age(self):
return self.__age
def student2dict(std):
return {
'name':std.Name,
'score':std.Score,
'age':std.Age,
}
s=student('huanglei',100,20)
#jd=json.dumps(s,default=student2dict)#jd为json序列化后的对象可以存入(json)文件中
jd=json.dumps(s,default=lambda obj:obj.__dict__)#jd为json序列化后的python对象可以存入(json)文件中
print(jd)
#将序列化后的对象写入（json）文件
with open('file_js.json','w') as f:
f.write(jd)
*-*读取json的内容到内存中
#反序列化
#如果我们要把JSON反序列化为一个Student对象实例，
# loads()方法首先转换出一个dict对象，
# 然后，我们传入的object_hook函数负责把dict转换为Student实例：
def dict2student(dts):
return student(dts['name'],dts['score'],dts['age'])
f1= open('file_js.json','rb')
s=f1.read()
f1.close()
#json.loads(s,object_hook=none)函数 参数s必须是基本类型：
# Deserialize ``s`` (a ``str``, ``bytes`` or ``bytearray``
#instance containing a JSON document) to a Python object
#不能是filestream （最开始想投机取巧将f1传入s 报错了^_^）
x=json.loads(s,object_hook=dict2student)
print('从json文件中读取到的内容为:%s,%d,%d',x.Name,x.Score,x.Age)
以上都是在廖老师的网站（https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000）上学习的，可能并不是那么深入，但是都是通过自己实践得出来的结果，还请大家多多指教
这是我第一次写博客，感觉有点吃力，但是我相信坚持下来一定会有收获的！
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