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题意 题目链接 Sol 推什么结论啊。 直接大力dp，$f[i][j]$表示第$i$位，乘积为$j$，第二维直接开map 能赢！ ...

1、背包问题 ...

动态规划法是解决问题的一种方法。它不规定为了得到结果需如何将问题划分为子问题的固定方法，而是按不同输入给出问题的具体实例的子问题划分方法，然后再进行运算、解答问题。   矩阵连乘问题的主要

近日，日本显示器公司eizo宣布推出全新液晶显示器——flexscan ev2457，这是一款24.1英寸显示器，主打多屏特性。 flexsc

dp(dip): device independent pixels(设备独立像素). 不同设备有不同的显示效果,这个和设备硬件有关，一般我们为了支持wvga、hvga和q

常见尺寸单位 android开发中的常用尺寸单位有如下几种： dp (dip) px pt inch sp 算不知道确切含

android 图片切换器 这几天一直在整理组件想留着以后使用.还是一点一点整理吧.今天把上周整理的 imageswitcher 和单位转换器(dp/sp/px).

从一开始写android程序,就被告知这些常识 1.长度宽度的数值要使用dp作为单位放入dimens.xml文件中 2.字体大小的数值要使用sp作为单位,也放入di

从一开始写android程序,就被告知这些常识 一、dp（或者dip device independent pixels） 一种基于屏幕密度的抽象单位。在每英寸160点

获取屏幕尺寸 通过windowmanager获取 displaymetrics dm = new displaymetrics(); getwindowm

1. dip: device independent pixels(设备独立像素). 不同设备有不同的显示效果,这个和设备硬件有关，一般我们为了支持wvga、hvga和qv

1、概述过去，程序员通常以像素为单位设计计算机用户界面。例如：图片大小为80×32像素。这样处理的问题在于，如果在一个每英寸点数（dpi）更高的新显示器上运行该程序，则用户

在xml布局文件中，我们既可以设置px，也可以设置dp（或者dip）。一般情况下，我们都会选择使用dp，这样可以保证不同屏幕分辨率的机器上布局一致。但是在代码中，如何处理呢

本文为原创？？？ 作者写这篇文章的时候刚刚初一毕业…… 如有错误请各位大佬指正 从例题入手 洛谷P3915[HNOI2008]玩具装箱toy Step0：读题 Q：暴力？ 如果您学习过dp 不难推出dp方程 设dp[i]表示放置前i个物品需要的最小价值 dp[i]=min(dp[j]+(sum[i] ...

[TOC] 题目 "P2725 邮票 Stamps" 思路 $\texttt{dp}$。$\texttt{dp[i]}$表示拼出邮资$i$最少需要几张邮票。 状态转移方程：$\texttt{dp[i]=min(dp[i],dp[i value]+1)}$ $Code$ ...

父spec mode \ 子LayoutParammatch_parentwrap_content具体dp值EXACTLYEXACTLY/sizeAT_MOST/sizeEXACTLY/dpAT_MOSTAT_MOST/sizeAT_MOST/sizeEXACTLY/dpUNSPECIFIEDUNSPECIFIED/sizeUNSPECIFIED/sizeEXACTLY/dp约束布局参数值说明EXACTLY(精确)matc...

N是先手必胜，P是先手必败

1、题目https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/submissions/2、题意题解1：dp dp[i]表示 所有以i结尾的区间中的最大值dp[0] = nums[0]；两种情况 dp[i-1]>0就加上dp[i-1]否则说明前面的数位负数 dp[i]等于nums[i];执行用时:4 ms, 在所有 C++ 提交中击败了97.37%的用户内存消耗：7.1 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户class

题意传送门 LeeCode 188题解dp[i][j][k]dp[i][j][k]dp[i][j][k] 代表第 iii 天已经进行 jjj 次交易且当前状态为 kkk 时，可获得的最大利润。设未持有股票的状态为 000，持有股票的状态为 111，则递推式为{dp[i][j][0]=max(dp[i−1][j][0],dp[i−1][j−1][1]+prices[i]dp[i][j][1]=max(dp[i−1][j][1],dp[i−1][j][0]−prices[i]\begin{cases}

题意传送门 POJ 1936题解dp[i]dp[i]dp[i] 代表字符串 ttt 的区间 [0,i][0,i][0,i] 可以匹配的 sss 的最大长度dp[i]={dp[i−1]+1t[i]=s[dp[i−1]]dp[i−1]otherwisedp[i]=\begin{cases}dp[i-1]+1 & t[i]=s[dp[i-1]]\\dp[i-1] & otherwise\\\end{cases}dp[i]={dp[i−1]+1dp[i−1]​t[i]=s[dp[i−1

前言：dp太差，开个大坑因为太多题了，只做现场AC小于300的题

题目链接Reference:https://www.cnblogs.com/dilthey/p/9757781.html首先容易想到的常规dp是，初始化dp(i,j)=0dp(i,j)=0dp(i,j)=0，对于当前下标(i,j)(i,j)(i,j)为右上角的一个边长为k+1k+1k+1的正方形内：dp(i,j)=∑x=i−ki∑y=j−kjdp(x,y)dp(i,j)= \sum_{x=i-k}^{i} \sum_{y=j-k}^{j}dp(x,y)dp(i,j)=∑x=i−ki​∑y=j−kj​

题目链接思想显然我们后面的决策是跟前一步相关的，因此我们可以考虑DP，可以用一个15维的数组来进行转移，但是这样显然回mle，所以我们考虑如何压缩状态，由于1<=Ci<=51 <= C_i <= 51<=Ci​<=5，所以我们可以有dp数组:dp[a1][a2][a3][a4][a5][last]dp[a_1][a_2][a_3][a_4][a_5][last]dp[a1​][a2​][a3​][a4​][a5​][last]，a1a_1a1​表示可以涂1块木块的有

分析：dp[i][j]表示考虑前i位，能够得到的长度为j的串的数量，dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i - 1][j - 1]dp[i - 1][j - 1]代表了以s[i]结尾的长度为j的个数，显然跟dp[i - 1][j]有重合的部分，也就是dp[i - 1][j]中以s[i]结尾的长度为j的个数，所以只需要把这部分扣除就可,用last[]记录s[i]最近出现的位置。初始化：每次初始化dp[i][1] = dp[i - 1][1] + !(s[i]之前是否出现过)代码

购物思路最优值问题，我们考虑dpdpdp，dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]表示前iii天已经购买了jjj个糖果的花费最小值，显然dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]可以从dp[i−1][k]dp[i - 1][k]dp[i−1][k]转移过来，具体转移过程看代码注释部分吧。对于答案我们显然是在第nnn天刚好购买了nnn个糖果，这样是最优的，对于每一天购买糖果，我们一定是优先选择花费更小的，这样才能保证最优值.代码/* Author : lifehappy*/#p

P1095 守望者的逃离，dp

题目链接：Yet Another Segments Subset考虑区间dp，dp[i][j] 为区间 [ i , j ] 的最大价值。然后对于区间的合并：dp[i][j] = max{dp[i][k]+dp[k+1][j]}，如果每次都考虑显然复杂度为：O(n^3)，无法通过此题。但是我们可以发现如果当前存在某条线段才需要考虑切割，否则在之前已经被考虑过，故可以优化到O(n^2)然后线段值域很大，可以离散化。AC代码：#pragma GCC optimize("-Ofast","-fu

09年NOIP普及组T4， dp

1.效果2.xml代码<LinearLayout android:layout_width="160dp" android:layout_height="25dp" android:layout_toRightOf="@+id/tv_goods_addr" android:paddingStart="7dp" android:background="@drawable/cor_blue_l...

https://codeforces.com/problemset/problem/1286/A// cin.tie(0);std::ios::sync_with_stdio(false);// LL n;cin>>n;// for(LL i=1;i<=n;i++){// cin>>a[i];// }// memset(dp,0x3f,sizeof(dp));// dp[1][1]=dp[1][0]=0;// for(LL i=2;i<