conda

conda： pip： pip更换源： ...

conda和pip简介 conda conda是包及其依赖项和环境的管理工具。 适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。 适用平台：Windows, macOS, Linux 用途： 如果你需要的包要求不同 ...

1,下载anaconda 安装 2,配置环境变量 anaconda3/Scripts anaconda3/Library/bin anaconda3/library/mingw-64/bin 此时配置完成 操作时主要是用 scripts下的conda.exe 注意:执行命令例如: conda lis ...

1、首先确保你的系统里已经安装了Conda，打开命令行窗口，执行命令：conda --version 2、查看你的系统当前已有的Python环境，执行命令：conda info --envs，从图中我们看到，我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境，环境名称叫root，对应 ...

第一步：初始化coda 命令：sudo gedit ~/.bashrc 第二部：复制其中这样一段代码 第三部：在结尾处添加 conda activate pyn_env ...

说明，在赶论文复现代码期间，服务器一直出现bug,如图： 原因是之前激活了conda的环境没有用 conda deactivate 退出环境，但是问题是我使用conda deactivate会继续出现上述bug 解决方法是，先跑一下: source deactivate 然后服务器应该会提示你：这个 ...

CycleGAN and pix2pix in PyTorchLinux系统下conda的安装与使用git链接conda create -n cycleGan python=3.5.5conda activate cycleGan [pip 源配置](https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/86651609)pip install -r requirements.txt...

Miniconda安装Miniconda是一个轻量级的conda安装环境，默认只包含了python和conda，但是可以通过pip和conda来安装所需要的包。下载MinicondaMiniconda的官网下载网址：https://conda.io/miniconda.html官网的下载源在国外，下载速度可能会很慢，建议去清华大学的开源软件镜像网站下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/如下图，下载文件Minico.

目录1.安装conda2.conda 安装虚拟环境3.激活虚拟环境4.虚拟环境退出1.安装condacd D:\Anaconda3\Scripts输入：conda install conda%更新conda upgrade --all2.conda 安装虚拟环境create conda -n py37 python=3.6% py36是自己创建的虚拟环境名，python=3.6 是python版本为3.63.激活虚拟环境activate...

“良好的习惯，才不会让努力白白浪费。”确认是否安装Anaconda：conda -V查看当前已存在的虚拟环境：conda env list 或 conda info -e查看目前已安装的包：conda list创建python虚拟环境：conda create -n env_name python=3.6 (也可选择python其他版本，视个人具体系统配置而定) 需要注意的是，所创建的虚拟环境“env-name”文件可在Anaconda安装目录——>envs文件...

win10搭建anaconda3虚拟环境步骤:1 配置环境变量2 创建新的虚拟环境3 解决[WinError 127]问题4 查看虚拟环境列表conda info --envs5 进入虚拟环境activate your_env_name步骤:1 配置环境变量2 创建新的虚拟环境conda create -n your_env_name python=X.X自行在conda命令行输入：3 解决[WinError 127]问题使用Anaconda/DLLS中libssl-1_1-x64.d

进入conda标签的时候报错"EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment: /home/xxx/.conda/envs/anaconda3 "conda 版本4.4以后会出现原因是conda info–json输出的更改。 全新安装版本4.3.33提供envs=[]，版本>=4.4提供envs=root_env_dir。可以通过以下修复：在anaconda的安装目录查找这个文件：~/anaconda3/pkgs/nb_co

今日踩坑1. PyCharm工程的virtualenv Environment和Conda Environment有什么关系？这个问题困扰了我很久，现在也并没有完全搞清楚，经过实验得出结论，conda创建虚拟环境存在于conda安装包下的envs文件夹下，virtualenv的虚拟环境则在工程文件下的vnev文件下，virtualenv 创建的虚拟环境需要用到Python解释器，可以使用conda虚拟环境中的解释器或者是Python官网解释器。另外在创建virtualenv 虚拟环境的过程中遇到一个

# 进入虚拟环境$ conda activate xxx# 退出虚拟环境$ conda deactivate# 创建Python虚拟环境conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到# 查看安装了哪些包。conda list# 查看当前存在哪些虚拟环境conda env list 或 conda info -e# 检查更新当前condacond

1.创建虚拟环境conda create -n pytorch-gpu python=3.6如果需要查看当前有哪些虚拟环境conda info --env2.进入虚拟环境如果启用创建的环境，输入下面指令source activate pytorch-gpu# orconda activate pytorch-gpu退出当前虚拟环境的话，输入指令conda deactivate3.安装pytorch首先要查看服务器的cuda版本，使用如下命令如上图.

conda 常用的命令1)conda list 查看安装了哪些包2)conda update conda 检查更新当前conda3)conda env list 或 conda info -e 查看anconda安装的所有虚拟环境4) conda -V 检验是否安装以及当前conda的版本备注:若想在电脑主机装opencv,而不是装到虚拟环境中(比如,很多时候编译的时候调的是根目录下的包)sudo apt-get install libopencv-dev创建python虚拟环

conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。conda的设计理念conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理，甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。1.安装Anaconda。打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前co

conda环境安装conda能管理不同的Python环境，不同的环境之间是互相隔离，互不影响的。以避免原本环境乱七八糟而导致错误。即对原本环境的copy，是原本环境的副本。在一台电脑上能够支撑多种环境。以下所有代码得在anaconda prompt运行在anaconda下新建环境# conda create --name [环境名称] 比如以下：conda create --name xxx如果想要装一个Python2.7的环境，anaconda默认版本为python3.7，即anacond

同pip包管理器一样，conda导入第三方包requests命令 conda install requests

install packages:conda install -c conda-forge ‘+ the extension package name’ (channel: conda-forge)在不同环境中安装包时，环境间的切换：conda activate ‘+a specific environment name’ # 激活一个特定的环境conda deactivate # 关闭当前环境，回到默认环境查看 python 版本：...