conda

1、 首先安装Anaconda，前往官网，点击download，选择windows下的python3.x版本的64位下载。如图：2、 下载完成后，默认选项直接安装即可（可以自行选择安装的位置），安装完成后在用户的环境变量中，把你安装的Anaconda目录下的Scripts的位置添加到PATH路径下（通过左下角打出环境变量，选择编辑账户的环境变量），如图：3、 设置完成后，右键windows标志，选择命令提示符（管理员），敲入conda --version，如果出现版本号，则说明环境变量设置成功了，

目录1. 前言2. 数据提取2.1 图像预处理2.2 提取数据3. 曲线拟合1. 前言学校导师要求拟合曲线，但只有函数图像没有数据，图像和公式都不懂就负责把系数算出来。代码在 jupyter notebook 上跑的环境：Python 3.7.4conda 4.8.32. 数据提取2.1 图像预处理原始图像如图所示：利用画图对原始图像进行简单处理，去除外围的边框线和内部的网格线，保留曲线部分以及坐标轴的边界线，方便后续数据提取：2.2 提取数据导入要用的模块和包import

1.安装anaconda下载地址2.创建tensorflow环境1.python版本按照自己的需求conda create --name tensorflow python=3.7**2.激活tensorflow的环境：activate tensorflow#记住在这个环境下重新下载工具包，或者说当运行提示没有相应包时，需要先进入这个环境下载，外部下载无效2.在该环境下下载tensorflow以及相应工具包详细内容可以参看Anaconda下安装tensorflow如果出现安装错误，

step0旧环境生成renquirements.txt文件。进入flask开发环境，执行命令：pip freeze > requirements.txtstep1创建、打开新环境。在开始菜单（win键）内找到anaconda3/anaconda3(64bit)文件夹下的anaconda prompt单击打开。执行以下命令：conda create -n envfp python=3.7# 创建新环境，指定python版本为3.7activate envfp # 打开新环境step

Anaconda安装及简单使用Anaconda简介Anaconda下载Anaconda 安装Anaconda的基本认识Anaconda创建新的虚拟环境Anaconda安装第三方lib以下为Anaconda在windows下的安装流程Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。Anaconda下载：https://www.anaconda

anaconda简介Anaconda就是可以便捷获取包、对包能够进行管理且同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。下载原因：为了加速安装的速度，因此选择换源，即换成清华镜像网站的网址。清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/选择合适的版本，然后右键复制链接地址例子：比如我选择了如下图片中的anaconda版本命令： wget htt

安装pip install visdom 或者 conda isntall visdom打开使用visdompython -m visdom.server通过http://localhost:8097访问在代码中加入visdom#导入包from visdom import Visdom#生成一个viz的环境viz = Visdom()#初始化两个小的窗格，来分别绘制train,test的情况# 绘制初始点，原点viz.line([0.], [0.], win='train_lo

PySide2下载安装问题1.下载(推荐使用豆瓣源下载)pip install pyside2 -i https://pypi.douban.com/simple/2.安装问题安装主要出现的问题原因就是在python版本与pyside2版本不匹配问题,推荐使用anaconda创建虚拟环境1. 解决思路 创建虚拟环境,我这里使用的是python 3.6.8版本,pyside2选择5.14.12. 解决办法 1. 创建虚拟环境 conda create env -n env_na

BIOSMode2020-06-07 02:12:10近期在学习深度学习配置python+keras环境时遇到了诸多问题，记录下来供反思：环境：win10 + python3.7 + cuda10.1.243 + cudnn 7.6.5 + TensorFlow(CPU+GPU) 2.1.0 + keras2.3.1用conda update --all更新之后，关于使用anaconda出现CondaHTTPError换源仍无法解决问题：　　　经过寻找发现应该删除.condarc内所有chan

先看效果参考 ：https://blog.csdn.net/j879159541/article/details/93199150之前听网课，可羡慕老师的gpu，后来发现自己的电脑，战神老版本也有独立显卡 GT 940M 2G 我就迫不及待地装上了，速度还未测，不过肯定比之前快咯！哈哈第一步在cmd 中输入 conda create --name tensorflow-gpu python=3.7注：前提是装好了anaconda，这是最基本的操作第二步激活 activate tensorfl

Anaconda介绍一、下载与安装Anaconda官方下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual#windows免费且开源。但==官方地址下载过慢，耐心等待。==下载完后安装即可，最好选择推荐安装。安装好之后可打开Anaconda Prompt输入如下指令查看是否安装成功，若成功则会返回版本信息：conda --version二、Anaconda概述1、Why Anaconda？​想解决这个问题就要从Python本身说起，想要完整地运

Anaconda建立环境1.建立虚拟环境conda create --name tensorflow python=3.52.激活虚拟环境activate tensorflow3.关闭虚拟环境deactivate4.安装tensorflow和Keraspip install tensorflowpip install kerasTips：一定要注意python、Tensorflow、keras版本的对应（点这里看列表：a = []b = [1,2,3,4]c = [1,1

0.前言可以直接拉取pytorch官方镜像docker pull pytorch但是该方法拉取的镜像基于conda安装的，如果需要调整cuda以及python版本会造成依赖被改变，并且创建的镜像过于庞大1.解决方法这里直接基于nvida/cuda，使用DockerFile构建一个轻便的镜像FROM nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04MAINTAINER zha# #LABEL version="1.0"# #指定系统编码ENV LANG

CVXPY是一种可以内置于Python中的模型编程语言，解决凸优化问题。本人使用conda包管理，按照官方指示按照安装:安装CVXPY后需要安装CVXOPT模块求解器，使用命令：pip install cvxopt显示安装成功。运行示例：import cvxpy as cpfrom numpy import arrayc=array([40,90]) #定义目标向量a=array([[9,7],[-7,-20]]) #定义约束矩阵b=array([56,-70]) #定义约束条

今天用到Louvain算法，所以去Github上下载了它的包：https://github.com/JavyWang/python-louvain发现怎么装上之后怎么也用不了。后来尝试用博主：https://blog.csdn.net/DSTJWJW/article/details/85798704 的方法去尝试解决，但是未成功。发现是由于我的python是用anaconda装的，所以使用pip install或者 python setup.py都没有效果，于是直接使用conda pip instal

简易的深度学习卷积神经网络环境搭建，总结如下已经准备好的初始化环境名称环境系统win 10英伟达显卡Geforce 150Anaconda3.0Python3.5.4创建完成后的环境名称环境pytorch0.4.0cuda9.0torchvision0.4.0第一步 使用Anaconda创建一个虚拟环境使用win + R和cmd进入终端命令行查看当前已经存在的Anaconda虚拟环境conda

文章目录安装Anaconda管理环境创建新环境切换环境管理包提示未找到conda命令pycharm配置环境reference安装Anaconda进入官网下载个人版，存放在Download目录，进入目录按下列步骤执行：bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh # 输入enter，读完协议Do you accept the license terms? [yes|no][no] >>> Please answer 'yes' or 'no':

1.找到python文件夹Scripts所在的位置，按住shift键，鼠标右键点击“在此处打开命令窗口”2.pip更新的方法在python中python -m pip install --upgrade pip在anaconda中conda install mingw libpython3.下载所需要的库在命令窗口中输入pip install 库的名字使用镜像的方法，下载会快很多，如下pip install 库的名字 -i https://tuna.tsinghua.edu.cn/

Anaconda安装和使用Anaconda的安装和环境使用Anconda下载地址Anaconda prompt 的使用Jupyter notebook的安装使用在pycharm中使用terminal同时安装tensorflow和keras使用conda安装 pytorchAnaconda的安装和环境使用本文不会提供详细的安装方法，主要提供相关文件的下载地址，记录安装过程中需要注意的地方。本文还包括 tensorflow、pytorch 的安装。Anconda下载地址官方下载地址 https://ww

Scrapy爬虫基础框架及实例演示安装scrapy使用 scrapy 框架创建爬虫项目安装scrapy安装 scrapy 之前需安装了window版的 Anaconda python,我的安装版本是Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe①： DOS命令行输入：conda install scrapy②：下载完成输入 scrapy ，出现以下页面说明scrapy安装成功注： 若需要卸载scrapy,命令为：pip uninstall scrapy使用